图像分类方法、装置、设备和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种图像分类方法、装置、设备和计算机可读存储介质。方法包括：获取已分类图像、已分类图像的分类标签、待分类图像、待分类图像的初始标签，以及标准标签，标准标签与分类标签以及初始标签均不相同；根据已分类图像、待分类图像、分类标签、初始标签和标准标签生成图像验证码，已分类图像和分类标签可以对打标结果进行验证，保证打标结果的有效性；接收用户对图像验证码的打标结果，对打标结果进行验证；若验证通过，则根据打标结果中待分类图像的打标标签和初始标签，确定待分类图像的分类标签。本发明专利技术中待分类图像被打标多次，通过结合多次已被打的标签确定分类标签，提高了图像分类的准确性。提高了图像分类的准确性。提高了图像分类的准确性。

【技术实现步骤摘要】
图像分类方法、装置、设备和计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种图像分类方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着网络技术的不断发展，越来越多的领域需要用到分类好的图像，例如，机器学习模型训练、大量图像的分类和登录验证等。以机器学习模型训练为例，在图像识别时，需要提供打好标签的图像样本集，以供机器学习模型进行训练。
[0003]在对图像进行打标签时，可以通过人工打标的方式对图像样本集打标签。然而，通过人工主观判断，对图像标注标签的方式，容易存在打标结果不准确，从而导致图像分类错误的情况，降低了图像分类的准确性。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例期望提供一种图像分类方法、装置、设备和计算机可读存储介质，图像验证码中的已分类图像和分类标签可以对打标结果进行验证，提高了打标结果的有效性，待分类图像会被打标多次，结合打标标签和初始标签确定分类标签，从而提高图像分类的准确性。
[0005]本专利技术实施例的技术方案是这样实现的：/>[0006]第一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取已分类图像、所述已分类图像的分类标签、待分类图像、所述待分类图像的初始标签，以及标准标签，所述标准标签与所述分类标签以及所述初始标签均不相同；根据所述已分类图像、所述待分类图像、所述分类标签、所述初始标签和所述标准标签生成图像验证码；接收用户对所述图像验证码的打标结果，并对所述打标结果进行验证；若验证通过，则根据所述打标结果中所述待分类图像的打标标签和所述初始标签，确定所述待分类图像的分类标签。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述打标结果中所述待分类图像的打标标签和所述初始标签，确定所述待分类图像的分类标签，包括：根据所述打标结果中所述待分类图像的打标标签和所述初始标签，确定所述待分类图像的打标总次数，以及所述打标标签和所述初始标签中所包括的每类标签的数量；其中，所述打标总次数等于所述打标标签和所述初始标签中所包括的标签的数量之和；计算所述每类标签的数量与所述打标总次数的比值，得到所述每类标签的标签概率；若所述打标总次数大于预设次数，且所述标签概率中存在大于预设概率的标签，则将所述标签概率中标签概率最大值对应的标签，作为所述待分类图像的分类标签。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述打标结果进行验证，包括：当所述已分类图像所包括的图像的数量小于或等于预设数量时，若所述打标结果中所述已分类图像的打标标签与所述分类标签均对应，则验证通过；当所述已分类图像所包括的图像的数量大于所述预设数量时，根据所述打标结果中所述已分类图像的打标标签和所述分类标签，确定正确打标数量；计算所述正确打标数量与所述已分类图像所包括的图像的数量的比值；若所述比值大于预设比值，则验证通过。4.根据权利要求1
‑
3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取已分类图像，包括：若所述已分类图像所包括的图像的数量为至少两个，则获取属于不同的类别的图像，以使得获取的所述已分类图像对应的分类标签中所包括的标签，属于不同的类别。5.根据权利要求1
‑
3任一项所述的方法，其特征在于，在所述接收用户对所述图像验证码的打标结果之前，所述方法还包括：在显示界面中显示所述图像验证码，其中，在所述图像验证码中，所述待分类图像和所述分类图像中所包括的图像分别位于不同的区域，且每个区域不重叠，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐壮壮，汪纯云，伍卉，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：