一种基于区块链的数据分类系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于区块链的数据分类系统，包括图像处理平台、区块配置模块、分类计算模块，所述图像处理平台用于对图像进行识别分析，所述区块配置模块用于将图像识别融入区块链管理中，所述分类计算模块用于对处理过程进行分析计算，所述图像处理平台的输出端与区块配置模块的输入端电连接，所述区块配置模块的输出端与分类计算模块的输入端电连接；所述图像处理平台包括样本生成器模块、识别训练模块、前端分类模块，所述样本生成器模块用于按照预设比例将源图片打包作为样本，所述识别训练模块用于训练图像识别网络神经模型，所述前端分类模块用于对识别图像进行初步分类，本发明专利技术，具有深度学习和保护隐私的特点。具有深度学习和保护隐私的特点。具有深度学习和保护隐私的特点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链的数据分类系统


[0001]本专利技术涉及区块链
，具体为一种基于区块链的数据分类系统。

技术介绍

[0002]随着智能设备应用的普及和网络化的发展，图片、视频的数量与日俱增，而面对海量的图像数据，用户如何能快速、精准地定位自己所需的图片信息成为当前尤为重要的问题，随着人工智能与计算机运算力的提高，深度学习被广泛应用于图像识别领域中。区块链具有去中心化、不可篡改的特点，图像数据大多包含隐私信息，在图像识别分类的过程中如何防止隐私泄露同样重要，因此在图像识别分类的过程中应用区块链进行隐私保护可以很好地保证图像数据安全，同时区块链中的数据不可篡改，保证数据的有效性，因此，设计深度学习和保护隐私的一种基于区块链的数据分类系统是很有必要的。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于区块链的数据分类系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于区块链的数据分类系统，包括图像处理平台、区块配置模块、分类计算模块，所述图像处理平台用于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的数据分类系统，包括图像处理平台、区块配置模块、分类计算模块，其特征在于：所述图像处理平台用于对图像进行识别分析，所述区块配置模块用于将图像识别融入区块链管理中，所述分类计算模块用于对处理过程进行分析计算，所述图像处理平台的输出端与区块配置模块的输入端电连接，所述区块配置模块的输出端与分类计算模块的输入端电连接；所述图像处理平台包括样本生成器模块、识别训练模块、前端分类模块，所述样本生成器模块用于按照预设比例将源图片打包作为样本，所述识别训练模块用于训练图像识别网络神经模型，所述前端分类模块用于对识别图像进行初步分类。2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的数据分类系统，其特征在于：所述区块配置模块包括用户管理模块、配置管理模块、图片管理模块、特征提取模块，所述用户管理模块用于提供用户端的进入条件，所述配置管理模块用于将预设的配置文件载入识别网络神经模型，所述图片管理模块用于管理图片的传输，所述特征提取模块用于对图片进行特征提取，所述用户管理模块、配置管理模块与图片管理模块电连接。3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的数据分类系统，其特征在于：所述分类计算模块包括权重梯度计算模块、迭代确定模块、分类优化模块，所述权重梯度计算模块用于计算图像识别过程中，图像的权重梯度，所述迭代确定模块用于确定识别的迭代次数，所述分类优化模块用于确定分类结果，所述权重梯度计算模块与迭代确定模块电连接。4.根据权利要求3所述的一种基于区块链的数据分类系统，其特征在于：所述该系统的运行方法包括以下步骤：步骤S1：建立图像处理平台，并创建样本输入接口；步骤S2：输入样本后，生成图像识别网络神经模型；步骤S3：对图像进行识别，并进行前端分类；步骤S4：将分类结果发送至区块配置模块中，生成配置管理文件；步骤S5：对图像进行参数运算。5.根据权利要求4所述的一种基于区块链的数据分类系统，其特征在于：所述步骤S2中，生成图像识别网络神经模型后，需考虑输入层与输出层的连接方式，所述连接方式为池化层半连接，所述池化层半连接使用特征池化层来实现分类效果。6.根据权利要求5所述的一种基于区块链的数据分类系统，其特征在于：所述图像识别网络神经模型中的系统数据包括用户数据、图片数据、特征识别配置文件数据，所述用户数据包括多键属性，所述多键属性包括用户登录名、登录密码、用户图片存储区块，...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴章军，
申请(专利权)人：吴章军，
类型：发明
国别省市：