一种基于数据处理的故障分析方法技术

本发明专利技术涉及数据处理领域，具体涉及一种基于数据处理的故障分析方法，包括：获取各个关键位置在各个时刻内各个传感器采集的各个数据；根据各个数据的影响指数得到各种传感器的影响指数矩阵，进而得到各个传感器的各种数据值的参考权重；根据各种传感器的各种数据值的最小时间间隔以及参考权重得到各种数据值的数据异常系数，进而得到各个异常数据，根据各个异常数据得到各个故障发生时刻以及各个异常位置；根据各个异常数据与不同故障类型对应的各个历史数据之间的差异性得到各个异常位置的故障类型。本发明专利技术可以自动判断数控机床的故障位置以及故障类型，准确快速。准确快速。准确快速。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据处理的故障分析方法


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，具体涉及一种基于数据处理的故障分析方法。

技术介绍

[0002]数控机床是制造行业的主要生产机械设备，其优异的生产性能能够满足多种精密零部件的加工，数控机床稳定有序的运行是工厂正常生产的必要前提条件。作为一种具有高精度、大体积、组成复杂的机械设备，数控机床在使用过程难免会发生一些故障。
[0003]数控机床的故障可以分为随机性故障和硬性故障，随机性故障通常是由机床参数、软件程序等原因造成的，这种故障通常影响到工件生产，硬性故障通常是由数控机床控制系统的硬件损坏造成的，这种故障对机床本身的危害性较大，通常需要立刻解决。常见的硬件故障包括主轴故障、传动链故障以及换刀装置的故障，刀具自动夹紧结构、自动调速装置是造成主轴部件故障的常见因素；机械部件间的间隙过大会导致进给传动链故障；当机床的机械手臂转速不均时，自动换刀装置发生故障的频率将会大幅度增加。现阶段对数控机床的硬性故障的分析通常是在机床出现异常后对机床进人工检修，这种故障分析方式的时间较长且较为依赖维修人员的经验知识本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据处理的故障分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：利用各个传感器采集数控机床的各个关键位置在不同时刻所对应的各个数据；根据各个时刻内，各个关键位置上的同种传感器采集到的各个数据之间的差异得到各个数据的影响指数，根据各个数据的影响指数得到各种传感器的影响指数矩阵；以各个关键位置上，各种传感器的各种数据值在各种传感器的影响指数矩阵中对应参数的均值作为各种数据值的参考权重；获取各种传感器的各种数据值中各个数据的采集时间之间的最小时间间隔；以各种传感器的各种数据值的最小时间间隔为周期间隔，根据各种数据值的参考权重以及各种数据值的各个周期性强度指标，得到各种数据值的数据异常系数，各种数据值中各个数据的数据异常系数等于各种数据值的数据异常系数；根据各个数据的数据异常系数得到各个异常数据，以各个异常数据的采集时刻为故障发生时刻，以各个异常数据对应的位置编号得到数控机床的异常位置；获取各个异常位置上发生不同故障时，各种传感器采集到的各个历史数据；根据各个故障发生时刻各个异常位置上对应的异常数据与各个异常位置的历史数据之间的差异性得到各个异常位置的故障类型。2.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的故障分析方法，其特征在于，所述各个数据的影响指数的获取表达式为：式中，为第K个时刻，第i个关键位置上安装的传感器A采集的数据的影响指数；为第i个关键位置上安装的传感器A采集的数据值， 为第j个关键位置上安装的传感器A采集的数据值；J是数控机床所包含的关键位置的总个数；M是数控机床同种传感器A在正常情况下可以采集到的最大值。3.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的故障分析方法，其特征在于，所述各种传感器的各种数据值是指：对于各种传感器在同一个关键位置上的不同时刻采集的所有数据，将数据值大小相同的各个数据称为一种数据值，每种数据值包含多个数据。4.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的故障分析方法，其特征在于，所述各种数据值的各个周期性强度指标的获取方法为：对于一个关键位置...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘德燕，
申请(专利权)人：武汉同创万智数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：