【技术实现步骤摘要】
一种舞弊团体挖掘方法、装置及可读存储介质
[0001]本专利技术涉及网络
,尤其涉及一种舞弊团体挖掘方法、装置及可读存储介质。
技术介绍
[0002]目前,针对领券团体舞弊的分析,通常使用消费者的领券数量、领券时间信息、领券的地点等信息字段,分析字段之间的参数系数关系。这种做法一般使用机器学习算法,比如时间序列、线性回归等方法来得到字段之间的系数关系,通过输出概率来判断某个用户是不是存在舞弊行为,然而,由于这种方法仅使用了数据字段之间的纵向关系,没有使用数据之间的平行关系,无法彻底分析用户与用户之间的关系,这就导致舞弊团体分析的结果存在时空的偏差,并不能准确反映数据的真实内在关系,在实践应用上存在笼统不准确的情况。
技术实现思路
[0003]本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的上述不足,提供一种舞弊团体挖掘方法、装置及可读存储介质,用以解决现有的舞弊团体挖掘方法无法彻底分析用户与用户之间的关系,容易导致舞弊团体分析的结果存在时空的偏差,且不能准确反映数据的真实内在关系的问题。
[0004 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种舞弊团体挖掘方法,其特征在于,包括:获取用户领券数据;采用时空窗口平滑的方法对所述用户领券数据进行分割,得到多个数据片段;将所述多个数据片段输入预设的关联规则算法,得到一个或多个团队领券行为规则;对所述一个或多个团队领券行为规则对应的用户领券数据进行还原,得到舞弊团体的信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户领券数据包括:用户ID、领券金额、领券时间、领券地点。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述多个数据片段输入预设的关联规则算法,得到一个或多个团队领券行为规则之前,所述方法还包括:对所述多个数据片段进行去重处理;将去重处理后的所述多个数据片段依次转换成所述关联规则算法所需的格式。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述关联规则算法用于按照二元、三元,
…
,N元的方式依次提取出多元规则,其中,N小于数据片段中用户的个数;当提取的多元规则次数大于或等于预设阀值时,则判定为团队领券行为规则。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述一个或多个团队领券行为规则对应的用户领券数据进行还原,得到舞弊团体的信息之后,所述方法还包括:基于所述舞弊团体的信息制定相应的反舞弊策略。6.一种舞弊团体挖掘装置,其特征在于,包括:...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵慧,王笑,毋涛,
申请(专利权)人:中国联合网络通信集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
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