基于视频行为分析的线下鞋服店库存营销方法及相关组件技术

本发明专利技术公开了基于视频行为分析的线下鞋服店库存营销方法及相关组件，该方法包括：利用头像识别算法识别消费者是否为会员；若是会员，则识别消费者的进店试穿行为，并根据所述进店试穿行为更新当前消费者的试穿列表；判断消费者是否下单；若下单，则获取消费者的消费总额，并判断所述消费总额是否大于预设值；若所述消费总额大于预设值，则将所述试穿列表中试穿次数排名第一的目标商品信息输入营销模型进行折扣计算。输出目标商品的折扣信息，并将折扣信息推送到消费者。本发明专利技术基于消费者偏好和商品特征，建立了商品和人自适应匹配的营销模型，从而高效降低库存成本，提升消费者复购率、品牌影响力和商店总体利润。品牌影响力和商店总体利润。品牌影响力和商店总体利润。

【技术实现步骤摘要】
基于视频行为分析的线下鞋服店库存营销方法及相关组件


[0001]本专利技术涉及物联网
，特别涉及一种基于视频行为分析的线下鞋服店库存营销方法及相关组件。

技术介绍

[0002]在电商时代，线下鞋服店，由于具有获客成本低、产品质量可验证和现场可体验等优势，仍然占据了很大的比重。消费者进入附近实体鞋服店铺，可以观察并分析所需产品的质量，甚至直接试穿中意款式。最终有些消费者选择下单购买并带走衣服，有些消费者却选择放弃，衣服被继续积压在仓库，因此线下店铺每天有大量有价值的消费者信息没被挖掘。与此同时，随着消费者需求变化的速度和种类剧增，鞋服店较高的库存率导致企业成本升高。
[0003]传统店铺营销方式，一方面，没有有效的消费者营销手段，导致消费者留存率低，品牌忠实度和影响力小，进而导致商店利润低；另一方面，已有鞋服库存的处理，并未有效利用线下消费者的行为信息，导致库存促销方法很被动、效率低。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种基于视频行为分析的线下鞋服店库存营销方法及相关组件，旨在解决店铺库存的问题。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于视频行为分析的线下鞋服店库存营销方法，其特征在于，该方法包括：利用头像识别算法识别消费者是否为会员；若是会员，则识别消费者的进店试穿行为，并根据所述进店试穿行为更新当前消费者的试穿列表，其中所述试穿列表包括试穿商品及试穿次数；判断消费者是否下单；若下单，则获取消费者的消费总额，并判断所述消费总额是否大于预设值，其中所述消费总额为本次下单消费及历史下单消费的总和；若所述消费总额大于预设值，则将所述试穿列表中试穿次数排名第一的目标商品信息输入营销模型进行折扣计算，输出目标商品的折扣信息，并将折扣信息推送到消费者。2.根据权利要求1所述的基于视频行为分析的线下鞋服店库存营销方法，其特征在于，所述利用头像识别算法识别消费者是否为会员，包括；利用头像识别算法识别进店的消费者，获取消费者的头像信息；根据所述头像信息在会员数据库进行搜索匹配；若在所述会员数据库中匹配到所述头像信息，则判定所述消费者为会员；若在所述会员数据库中未匹配到所述头像信息，则判定所述消费者为非会员。3.根据权利要求1所述的基于视频行为分析的线下鞋服店库存营销方法，其特征在于，所述若是会员，则识别消费者的进店试穿行为，并根据所述进店试穿行为更新当前消费者的试穿列表，其中所述试穿列表包括试穿商品及试穿次数，包括：识别计算所述消费者的手与商店衣服之间的距离；识别计算所述消费者身体与商店衣服之间的距离；将所述消费者的手与商店衣服之间的距离及所述消费者身体与商店衣服之间的距离输入到消费者试穿模型，输出所述消费者的进店试穿行为。4.根据权利要求3所述的基于视频行为分析的线下鞋服店库存营销方法，其特征在于，所述将所述消费者的手与商店衣服之间的距离及所述消费者身体与商店衣服之间的距离输入到消费者试穿模型，输出消费者所述消费者的进店试穿行为，包括：当所述消费者的手与商店衣服之间的距离为0，则判断为所述消费者触摸商品的行为；当所述消费者的身体与商店衣服之间的距离为0，则判断为所述消费者试穿商品的行为；当所述消费者存在触摸商品的行为时，检测消费者的身体与商店衣服之间的距离是否小于等于预设长度，若是则判断为所述消费者试穿商品的行为。5.根据权利要求1所述的基于视频行为分析的线下鞋服店库存营销方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘佩，许俊秋，
申请(专利权)人：天翼物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：