一种遥感图像交互式分割方法、计算机设备及存储介质技术

本申请涉及一种遥感图像交互式分割方法、计算机设备及存储介质。利用动态半径编码对数据信息进行合理的预判，让设备的网络在前期适当放大交互点坐标对应的影响力，从而可以更快的输出的精度更高的图像，在中后期缩小交互点坐标对应的影响力，从而可以稳定的输出高精度图像；同时设计与动态半径编码匹配的增效学习方法辅助图像的输出。采用本方法能够让图像分割模型在兼顾稳定的同时快速精准的实现对遥感图像的分割。感图像的分割。感图像的分割。

【技术实现步骤摘要】
一种遥感图像交互式分割方法、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种遥感图像交互式分割方法、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着越来越多的地球观测项目的实施，遥感领域得到了爆炸式的发展，我们已经进入了一个遥感大数据时代。遥感图像的交互式分割是地球观察中的一个基础研究课题，其在交通监测、道路提取、土地资源管理等应用领域均具有重要的作用。
[0003]传统的智能交互式分割方法要么侧重于提高预测设备的网络的收敛速度，即提高设备的快速精准输出图像的能力，基于强化学习理论，额外设计了一个自动生成交互点的预测设备的网络，以此减少用户需要交互的次数；要么侧重于提高预测设备的网络的收敛性，即提高设备输出图像时的稳定性，结合L
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BFGS优化算法的反向修正方法，它们在推理阶段，通过反复迭代，修正预测图像中可能出现的错误。
[0004]然而，在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现传统的智能交互式分割方法无法做到兼顾稳定的同时快速精准的实现对遥感图像的分割。
专利技术内本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种遥感图像交互式分割方法，其特征在于，所述方法包括：获取待修正掩膜、交互点坐标以及遥感设备采集的目标图像；根据所述待修正掩膜、交互点坐标以及目标图像进行动态半径编码，得到交互特征图以及聚焦图像；所述聚焦图像通过聚焦裁剪目标图像得到；调整所述交互特征图的通道和尺寸，得到交互信息；利用分割器的第一层提取所述聚焦图像的语义信息；将所述交互信息与所述语义信息进行融合得到综合信息；基于所述交互特征图与所述聚焦图像，利用增量学习方法对所述分割器以及调整过程进行迭代优化；在所述迭代优化过程中，所述分割器的其它层切割所述综合信息，得到初始预测图像，所述分割器的其它层为除分割器的第一层外的分割器层数；将所述初始预测图像进行逆聚焦变换得到最终分割图像。2.根据权力要求1所述遥感图像交互式分割方法，其特征在于，所述进行动态半径编码，得到交互特征图的过程，包括：将所述交互点坐标与历史交互点坐标进行拼接得到当前次交互点坐标；对所述待修正掩膜进行聚焦，得到聚焦待修正掩膜；对所述当前次交互点坐标进行聚焦，得到聚焦交互点坐标；所述聚焦交互点坐标包括正聚焦交互点坐标与负聚焦交互点坐标；根据所述聚焦交互点坐标对所述聚焦待修正掩膜进行修正，得到交互分割特征图；所述交互分割特征图包括正交互分割特征图和负交互分割特征图；将所述聚焦待修正掩膜和所述交互分割特征图进行拼接得到交互特征图。3.根据权力要求2所述遥感图像交互式分割方法，其特征在于，所述根据所述聚焦交互点坐标对所述聚焦待修正掩膜进行修正，得到交互分割特征图的步骤，包括：利用拉普拉斯滤波器提取所述聚焦待修正掩膜的掩膜边缘；将所述聚焦交互点坐标进行距离变换生成距离特征图；根据所述距离特征图与所述掩膜边缘计算所述聚焦交互点坐标与所述掩膜边缘的最小距离，得到编码半径；所述聚焦交互点坐标包括正聚焦交互点坐标与负聚焦交互点坐标；根据所述编码半径分别对所述正聚焦交互点坐标与所述负聚焦交互点坐标进行编码，得到所述正交互分割特征图以及负交互分割特征图。4.根据权力要求3所述遥感图像交互式分割方法，其特征在于，所述编码半径包括第一编码半径、第二编码半径和第三编码半径，所述第一编码半径的距离映射区间为(0，3]，所述第二编码半径的距离映射区间为(3，10]，所述第三编码半径的距离映射区间为(10,+∞)。5.根据权力要求1所述遥感图像交互式分割方法，其特征在于，所述利用增量学习方法对所述分割器以及调整过程进行迭代优化的过程包括收敛速度优先训练阶段，所述收敛速度优先训练阶段为：设定编码半径为第三编码半径，真值掩膜的最小面积为Z像素；Z为不小于1的正整数；提取所述聚焦图像以及所述待修正掩膜；通过随机采样生成M个交互点坐标并根据所述聚焦图像以及待修正掩膜得到初始化掩膜；M为不小于1的正整数；

【专利技术属性】
技术研发人员：陈浩，杨亮喆，伍江江，彭双，杜春，李沛秦，贾庆仁，马梦宇，杨岸然，李军，陈荦，钟志农，熊伟，景宁，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：