HDR视频的基于云的编码中的工作负载分配与处理制造技术

在用于编码高动态范围(HDR)视频的基于云的系统中，计算节点被分派成为调度器节点，将输入视频分割成场景并生成场景至片段分配以供其他计算节点使用。场景至片段分配过程包括一次或多次迭代，具有场景至计算节点的初始随机分派，随后是基于跨所有计算节点优化分配成本进行改进分派。还研究了用于生成基于场景的前向和后向整形函数，以优化视频编码并提高与整形相关的元数据的编码效率的方法。整形相关的元数据的编码效率的方法。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】HDR视频的基于云的编码中的工作负载分配与处理
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求都是在2020年7月9日提交的美国专利申请第63/049,673号和欧洲专利申请EP20184883.5的优先权权益，其中每一个通过引用整体并入本文。


[0003]本公开总体涉及图像。更具体地，本专利技术的实施例涉及高动态范围(HDR)视频的基于云的编码中的工作负载分配和处理。

技术介绍

[0004]如本文所使用的，术语
‘
动态范围
’
(DR)可以涉及人类视觉系统(HVS)感知图像中的强度范围(例如，亮度、明亮度)的能力，例如，从最暗的灰色(黑色)到最亮的白色(高亮)。从这个意义上说，DR与
‘
场景参考
’
强度有关。DR还可以涉及显示设备充分地或近似地呈现特定宽度的强度范围的能力。从这个意义上说，DR与“显示参考”强度有关。除非在本说明书中的任何地方明确规定特定含义具有特定意义，否则应推断该术语可在任一含义中使用，例如可互换地使用。/>[0005]如本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于分配要由多个计算节点编码的场景序列的场景的方法，所述方法包括：接收场景序列，其中每个场景包括一个或多个视频帧；以及执行一个或多个分派迭代以生成最佳输出分派，其中所述场景序列中的每个场景被调度用于M个计算节点中的特定计算节点处的编码，其中M>1，其中执行所述一个或多个分派迭代包括：对于所述一个或多个分派迭代中的迭代：对于每个计算节点，基于针对所述分派迭代的随机种子选择，生成所述场景序列中的一个或多个场景至相应计算节点的初始随机分派(305)；对于每个计算节点，基于所述初始随机分派执行改进分派步骤(310)，以生成所述场景序列中的一个或多个场景至相应计算节点的改进分派以及反映在编码所分派的场景时施加在相应计算节点上的工作负载的改进分派成本；以及基于所述改进分派来更新最佳分派成本和最佳输出分派(315)，使得所述计算节点上的工作负载分布的均匀性被最大化。2.如权利要求1所述的方法，其中最大化所述计算节点上的工作负载分布的均匀性包括最小化所述M个计算节点的改进分派成本。3.如权利要求1或权利要求2所述的方法，其中执行所述改进分派步骤(310)包括：用第一值初始化总分派成本；对于每个计算节点m，根据所述场景序列至所述M个计算节点的所述初始随机分派来设置节点工作负载；以及重复以下直到收敛：顺序地对于每个计算节点m，从计算节点m＝0开始直到到达计算节点m＝M
‑
1：仅对于计算节点m<M
‑
1，从所述节点工作负载中移除场景并将其分配给计算节点m+1的工作负载，并且针对所述M个计算节点计算第一成本度量；仅对于计算节点m>0，向取自计算节点m
‑
1的工作负载的节点工作负载添加场景，并且针对所述M个计算节点计算第二成本度量；保持所述节点工作负载不变，并且针对所述M个计算节点计算第三成本度量；以及基于第一成本度量、第二成本度量和第三成本度量中的最小值来生成(360)更新的节点工作负载；基于所述更新的节点工作负载计算迭代分派成本；以及如果总分派成本小于所述迭代分派成本，则：用信号通知收敛，输出所述更新的节点工作负载作为所述改进分派，以及输出所述总分派成本作为所述改进分派成本，否则：通过将所述总分派成本替换为所述迭代分派成本来继续。4.如权利要求1
‑
3中任一项所述的方法，其中生成所述初始随机分派包括：生成具有从1到K
‑
1的场景索引的候选集合，其中K表示要分配给所述M个计算节点的所述场景序列中的场景总数；生成第一元素为0的分派集合；利用所述随机种子选择根据随机选择来更新所述分派集合以生成更新的分派集合；对所述更新的分派集合进行升序排序，以生成经排序的分派集合；以及根据所述经排序的分派集合生成所述初始随机分派，其中，更新所述分派集合包括：
对于t＝1至M
‑
1：在0和K
‑
t
‑
1之间选择随机整数p；识别所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏冠铭，H，
申请(专利权)人：杜比实验室特许公司，
类型：发明
国别省市：