神经网络数据流加速方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

一种人工智能领域的神经网络数据流加速方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取视频数据流(101)；将所述视频数据流进行硬件解码(102)；基于神经网络的结构配置硬件资源，并将所述硬件解码后的视频数据流通过所述配置后的硬件资源进行数据流硬件加速(103)；将所述数据流硬件加速后的数据输入到所述神经网络并输出结果(104)。通过将所述视频数据流进行硬件解码，并基于神经网络的结构配置硬件资源，并将所述硬件解码后的视频数据流通过配置后的硬件资源进行数据流硬件加速，提高神经网络处理数据流的效率并降低成本和功耗。功耗。功耗。功耗。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

【专利技术属性】
技术研发人员：姜浩，蔡权雄，牛昕宇，
申请(专利权)人：深圳鲲云信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：