三维类铸件形状海量生成方法、装置、介质和设备制造方法及图纸

技术编号:37254010 阅读:14 留言:0更新日期:2023-04-20 23:31
本发明专利技术涉及一种三维类铸件形状海量生成方法、装置、介质和设备,包括步骤:获得多个二维基本形状集;读取多个所述二维基本形状,对每个所述二维基本形状进行深度方向拉伸,生成扁块三维形状,将多个所述扁块三维形状保存为数据组;将多个所述扁块三维形状依次沿拉伸方向叠加,形成三维基本形状集;对所述三维基本形状集进行特征添加,生成三维类铸件形状集;对所述三维类铸件形状集进行表面平滑化处理,使得相邻两层扁块三维形状之间平滑过渡;将平滑过渡后的三维类铸件形状集输出用于深度学习。可以快速生成海量的类铸件三维形状,形状覆盖面广,变化多,过渡光滑,有利于扩大训练集覆盖面,提高训练结果可信度,与工程实际接轨。与工程实际接轨。与工程实际接轨。

【技术实现步骤摘要】
三维类铸件形状海量生成方法、装置、介质和设备


[0001]本专利技术涉及一种三维类铸件形状海量生成方法、装置、介质和设备,属于铸造


技术介绍

[0002]铸造是一种广泛应用的主要金属材料成型工艺。在铸件的成型过程中金属液发生凝固,还发生固态相变,涉及充型流动、温度场、溶质场、组织场、应力场、应变场等多个物理量的变化,相互作用,十分复杂。这些最终影响铸件的组织和缺陷,从而决定了铸件的综合性能。因此铸造过程的模拟仿真十分重要,有助于优化铸造工艺指导工业生产。
[0003]通过深度学习方法对铸造过程进行模拟仿真是一个新思路。相比于实验或者数值模拟的方法,深度学习的方法速度快、成本低,有很大的优势和前景。深度学习方法的前提是采用海量的铸件算例的数值模拟结果或实验结果对神经网络模型进行训练,而目前还缺少反映铸件形状的海量三维形状的生成方法,阻碍了基于深度学习的模拟仿真的发展。

技术实现思路

[0004]针对上述问题,本专利技术的目的是提供一种三维类铸件形状海量生成方法,可以快速生成海量的类铸件三维形状,形状覆盖面广,变化本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种三维类铸件形状海量生成方法,其特征在于,包括步骤:获得多个二维基本形状构成二维基本形状集;对每个所述二维基本形状进行深度方向拉伸,生成扁块三维形状;将多个所述扁块三维形状依次沿拉伸方向叠加,形成三维基本形状集;对所述三维基本形状集进行特征添加,生成三维类铸件形状集;对所述三维类铸件形状集进行表面平滑化处理,使得相邻两层扁块三维形状之间平滑过渡;将平滑过渡后的三维类铸件形状集输出用于深度学习。2.根据权利要求1所述的三维类铸件形状海量生成方法,其特征在于,所述获得多个二维基本形状集具体为采用图文编辑或图像编辑软件,通过输入字母、文字、符号或绘制图形图案生成图像,获得所述二维基本形状集。3.根据权利要求1所述的三维类铸件形状海量生成方法,其特征在于,所述对每个所述二维基本形状进行深度方向拉伸,拉伸深度约为图像宽度的1/10~1/2。4.根据权利要求1所述的三维类铸件形状海量生成方法,其特征在于,对所述三维基本形状集进行特征添加,所述特征包括圆锥、圆台、方柱、方台和三棱柱中的一种或多种。5.根据权利要求1所述的三维类铸件形状海量生成方法,其特征在于,所述三维基本形状集包括2~10个扁块三维形状,平滑过渡后的三维类铸件形状集输出为CAD文件格式或有限差分或有限元格式。6.根据权利要求1所述的三维类铸件形状海量生成方法,其特征在于,将平滑过渡后的三维类铸件形状集输出用于深度学习,具体可以直接采用...

【专利技术属性】
技术研发人员:康进武杜昂睿王建庄
申请(专利权)人:武汉数字化设计与制造创新中心有限公司
类型:发明
国别省市:

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