储能电站单体电池故障预警系统及方法技术方案

本公开实施例涉及电池故障技术领域，提供了一种储能电站单体电池故障预警系统及方法，系统包括：通讯管理机，用于分别采集储能电站中各个单体电池的设备历史数据；服务器，用于对设备历史数据和用户行为数据进行处理分析，确定至少一个初始预测故障点，计算每个初始预测故障点的实际故障发生概率，将实际故障发生概率超过预设概率阈值的初始预测故障点作为最终预测故障点，生成故障预警信息；用户行为数据根据用户对设备历史数据和/或故障预警历史信息进行查询和管理生成。本公开实施例可以实现储能电站单体电池的故障预先诊断和故障定位预警，便于提早发现安全隐患问题以对其进行及时处理，降低单体电池发生热失控等实际故障的概率。障的概率。障的概率。

【技术实现步骤摘要】
储能电站单体电池故障预警系统及方法


[0001]本公开涉及电池故障
，特别涉及一种储能电站单体电池故障预警系统及方法。

技术介绍

[0002]随着全球能源危机和环境污染问题的日益严重，开发利用清洁的可再生能源势在必行。为提高新能源发电效率，新能源厂站配套储能系统已成为标准配置。伴随储能行业的快速增长，由于储能电站的热失控导致的火灾爆炸事故频繁发生，揭开了行业痛点。储能系统虽然在本地配置了电池管理系统，但是，该电池管理系统只能在单体电池发生故障时实现对电池故障数据的实时诊断并对电池进行实时保护，无法在单体电池未发生故障时及时发现安全隐患。

技术实现思路

[0003]本公开旨在至少解决现有技术中存在的问题之一，提供一种储能电站单体电池故障预警系统及方法。
[0004]本公开的一个方面，提供了一种储能电站单体电池故障预警系统，所述系统包括：
[0005]通讯管理机，用于分别采集储能电站中各个单体电池的设备历史数据；
[0006]服务器，用于对所述设备历史数据和用户行为数据进行处理分析，确定至少一个初始预测故障点，计算每个所述初始预测故障点的实际故障发生概率，将所述实际故障发生概率超过预设概率阈值的所述初始预测故障点作为最终预测故障点，生成故障预警信息；其中，所述用户行为数据根据用户对所述设备历史数据和/或故障预警历史信息进行查询和管理生成。
[0007]可选的，所述服务器包括数据库模块、数据导入模块和数据仓库模块，其中：
[0008]所述数据库模块，用于存储所述设备历史数据和所述用户行为数据；
[0009]所述数据导入模块，用于将所述设备历史数据和所述用户行为数据导入所述数据仓库模块；
[0010]所述数据仓库模块，用于按照预设的性能指标，对所述设备历史数据和所述用户行为数据进行分析处理，确定至少一个初始预测故障点，计算每个所述初始预测故障点的实际故障发生概率，将所述实际故障发生概率超过所述预设概率阈值的所述初始预测故障点作为所述最终预测故障点；根据所述最终预测故障点，生成故障预警信息。
[0011]可选的，所述数据仓库模块包括：
[0012]原始数据层，用于对所述设备历史数据和所述用户行为数据进行备份；
[0013]数据明细层，用于对所述设备历史数据和所述用户行为数据进行预处理，得到规范化明细数据；
[0014]数据服务层，用于对所述规范化明细数据按照预设的时间间隔进行聚合处理，得到初始聚合数据；
[0015]数据主题层，用于对所述初始聚合数据按照预设时间段的累计值进行聚合，得到中间聚合数据；
[0016]数据应用层，用于根据所述预设的性能指标，将所述中间聚合数据中出现概率最高的前预设数量个单体电池作为所述初始预测故障点，计算每个所述初始预测故障点的所述实际故障发生概率，将所述实际故障发生概率超过所述预设概率阈值的所述初始预测故障点作为所述最终预测故障点，根据所述最终预测故障点，生成所述故障预警信息。
[0017]可选的，所述数据导入模块，还用于将所述故障预警信息导入所述数据库模块；
[0018]所述数据库模块，还用于存储所述故障预警信息，对所述故障预警信息进行可视化展示，并将所述故障预警信息发送至运维人员。
[0019]可选的，所述数据库模块包括MySQL数据库和日志文件库，其中，
[0020]所述MySQL数据库，用于存储所述设备历史数据，对所述故障预警信息进行可视化展示，并将所述故障预警信息发送至所述运维人员；
[0021]所述日志文件库，用于存储所述用户行为数据。
[0022]可选的，所述数据导入模块包括：
[0023]Sqoop单元，用于将所述MySQL数据库存储的所述设备历史数据导入所述数据仓库模块，并将所述数据仓库模块生成的所述故障预警信息导入所述MySQL数据库；
[0024]用户行为数据导入单元，用于通过Flume
‑
Kafka
‑
Flume三层架构将所述日志文件库存储的所述用户行为数据导入所述数据仓库模块。
[0025]可选的，所述系统还包括：
[0026]客户端，用于对所述储能电站的相关数据进行可视化展示，实现数据实时监测、历史数据查询、生成数据报表、数据曲线查询、故障预警信息管理、设备控制中的至少一者。
[0027]本公开的另一个方面，提供了一种储能电站单体电池故障预警方法，所述方法包括：
[0028]分别采集储能电站中各个单体电池的设备历史数据；
[0029]对所述设备历史数据和用户行为数据进行处理分析，确定至少一个初始预测故障点；其中，所述用户行为数据根据用户对所述设备历史数据和/或故障预警历史信息进行查询和管理生成；
[0030]计算每个所述初始预测故障点的实际故障发生概率，将所述实际故障发生概率超过预设概率阈值的所述初始预测故障点作为最终预测故障点，生成故障预警信息。
[0031]可选的，所述对所述设备历史数据和用户行为数据进行处理分析，确定至少一个初始预测故障点，包括：
[0032]按照预设的性能指标，对所述设备历史数据和所述用户行为数据进行分析处理，确定至少一个初始预测故障点。
[0033]可选的，所述按照预设的性能指标，对所述设备历史数据和所述用户行为数据进行分析处理，确定至少一个初始预测故障点，包括：
[0034]根据所述预设的性能指标，将所述设备历史数据和所述用户行为数据中出现概率最高的前预设数量个单体电池作为所述初始预测故障点。
[0035]本公开实施例相对于现有技术而言，通过利用设备历史数据和用户行为数据生成储能电站中单体电池的故障预警信息，可以实现储能电站单体电池的故障预先诊断和故障
定位预警，便于提早发现安全隐患问题以对其进行及时处理，降低单体电池发生热失控等实际故障的概率。
附图说明
[0036]一个或多个实施方式通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施方式的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。
[0037]图1为本公开一实施方式提供的一种储能电站单体电池故障预警系统的结构示意图；
[0038]图2为本公开另一实施方式提供的储能电站单体电池故障预警系统的结构示意图；
[0039]图3为本公开另一实施方式提供的储能电站单体电池故障预警系统的数据传输路径示意图；
[0040]图4为本公开另一实施方式提供的一种储能电站单体电池故障预警方法的流程图。
具体实施方式
[0041]为使本公开实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本公开的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本公开各实施方式中，为了使读者更好地理解本公开而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种储能电站单体电池故障预警系统，其特征在于，所述系统包括：通讯管理机，用于分别采集储能电站中各个单体电池的设备历史数据；服务器，用于对所述设备历史数据和用户行为数据进行处理分析，确定至少一个初始预测故障点，计算每个所述初始预测故障点的实际故障发生概率，将所述实际故障发生概率超过预设概率阈值的所述初始预测故障点作为最终预测故障点，生成故障预警信息；其中，所述用户行为数据根据用户对所述设备历史数据和/或故障预警历史信息进行查询和管理生成。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述服务器包括数据库模块、数据导入模块和数据仓库模块，其中：所述数据库模块，用于存储所述设备历史数据和所述用户行为数据，其中，所述设备历史数据包括设备性能历史数据和设备状态历史数据；所述数据导入模块，用于将所述设备历史数据和所述用户行为数据导入所述数据仓库模块；所述数据仓库模块，用于按照预设的性能指标，对所述设备历史数据和所述用户行为数据进行分析处理，确定至少一个初始预测故障点，计算每个所述初始预测故障点的实际故障发生概率，将所述实际故障发生概率超过所述预设概率阈值的所述初始预测故障点作为所述最终预测故障点；根据所述最终预测故障点，生成故障预警信息。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述数据仓库模块包括：原始数据层，用于对所述设备历史数据和所述用户行为数据进行备份；数据明细层，用于对所述设备历史数据和所述用户行为数据进行预处理，得到规范化明细数据；数据服务层，用于对所述规范化明细数据按照预设的时间间隔进行聚合处理，得到初始聚合数据；数据主题层，用于对所述初始聚合数据按照预设时间段的累计值进行聚合，得到中间聚合数据；数据应用层，用于根据所述预设的性能指标，将所述中间聚合数据中出现概率最高的前预设数量个单体电池作为所述初始预测故障点，计算每个所述初始预测故障点的所述实际故障发生概率，将所述实际故障发生概率超过所述预设概率阈值的所述初始预测故障点作为所述最终预测故障点，根据所述最终预测故障点，生成所述故障预警信息。4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述数据导入模块，还用于将所述故障预警信息导入所述数据库模块；所述数据库模块，还用于存储所述故障预警信息，对所述故障预...

【专利技术属性】
技术研发人员：付小原，刘长运，樊苗，
申请(专利权)人：北京双登慧峰聚能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：