营销方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:37246842 阅读:43 留言:0更新日期:2023-04-20 23:26
本发明专利技术公开了一种营销方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该营销方法包括:在对客户进行电话营销后,获取客户信息和通话音频;根据所述客户信息对客户需求进行分析,得到客户需求信息;对所述通话音频进行文字转换处理,得到音频文本;根据所述音频文本对客户意图进行识别,得到客户意图;根据所述音频文本和所述通话音频对客户情绪进行识别,得到客户当前情绪;根据所述客户需求信息、所述客户意图和所述客户当前情绪确定得到客户类型,并根据所述客户类型确定得到营销策略。本发明专利技术能够实现在提升客户转化率的同时降低客户投诉风险。险。险。

【技术实现步骤摘要】
营销方法、装置、设备及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及智能营销
,尤其涉及一种营销方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的发展,传统的人工电销已逐步被机器人替代。使用语音机器人去营销客户和服务客户可有效降低人工成本,提升营销效率,为企业带来成倍的价值产出。目前智能营销的场景在诸多行业已得到广泛应用。
[0003]智能营销的重点除了转化客户,还需要避免对客户造成骚扰,降低客户投诉风险。试想一下当机器人给一个客户拨打营销电话时,客户明确表示拒绝或者无需求,若机器人后续再次频繁营销,必然造成客户反感或投诉;若机器人后续不再给客户营销,当客户后续有需求时,则丢失客户转化的机会。因此,如何有效提升客户转化率,降低客户投诉风险已成为机器人营销的重难点。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种营销方法、装置、设备及计算机可读存储介质,旨在实现在提升客户转化率的同时降低客户投诉风险。
[0005]为实现上述目的,本专利技术提供一种营销方法,所述营销方法包括:
[0006]在对客户进行电话营销后,获取客户信息和通话音频;
[0007]根据所述客户信息对客户需求进行分析,得到客户需求信息;
[0008]对所述通话音频进行文字转换处理,得到音频文本;
[0009]根据所述音频文本对客户意图进行识别,得到客户意图;
[0010]根据所述音频文本和所述通话音频对客户情绪进行识别,得到客户当前情绪;
[0011]根据所述客户需求信息、所述客户意图和所述客户当前情绪确定得到客户类型,并根据所述客户类型确定得到营销策略。
[0012]优选地,所述根据所述客户信息对客户需求进行分析,得到客户需求信息的步骤包括:
[0013]将所述客户信息转换成画像标签,其中,所述客户信息包括客户基本信息、业务访问信息和产品订单信息;
[0014]将所述画像标签输入至需求预测模型,得到客户需求信息。
[0015]优选地,所述根据所述音频文本对客户意图进行识别,得到客户意图的步骤包括:
[0016]对所述音频文本进行预处理,得到关键词集;
[0017]对所述关键词集中的各关键词进行向量转换,得到词向量;
[0018]将所述词向量输入至意图识别模型,得到客户意图。
[0019]优选地,所述对所述音频文本进行预处理,得到关键词集的步骤包括:
[0020]从所述音频文本中截取得到意图文本;
[0021]对所述意图文本进行分词,得到分词集;
[0022]根据预设停用词表去除所述分词集中的停用词,得到关键词集。
[0023]优选地,所述根据所述音频文本和所述通话音频对客户情绪进行识别,得到客户当前情绪的步骤包括:
[0024]对所述音频文本进行特征提取,得到文本特征向量;
[0025]对所述通话音频进行特征提取,得到音频特征向量;
[0026]基于所述文本特征向量和所述音频特征向量构建特征矩阵;
[0027]将所述特征矩阵输入至情绪识别模型中,得到客户当前情绪。
[0028]优选地,所述根据所述客户类型确定得到营销策略的步骤之后,所述营销方法还包括:
[0029]在监测到所述营销策略达到执行条件时,再次对所述客户进行电话营销。
[0030]优选地,所述获取客户信息和通话音频的步骤之前,所述营销方法还包括:
[0031]在对客户进行电话营销时,获取客户的应答信息;
[0032]若所述应答信息为已拒绝,则执行步骤:获取客户信息和通话音频;
[0033]若所述应答信息为未拒绝,则继续进行营销,并监测营销产品是否被成功转化;
[0034]若营销产品未被转化,则执行步骤:获取客户信息和通话音频;
[0035]若营销产品被成功转化,则记录对应的转化信息,并执行步骤:获取客户信息和通话音频。
[0036]此外,为实现上述目的,本专利技术还提供一种营销装置,所述营销装置包括:
[0037]获取模块,用于在对客户进行电话营销后,获取客户信息和通话音频;
[0038]需求分析模块,用于根据所述客户信息对客户需求进行分析,得到客户需求信息;
[0039]音频处理模块,用于对所述通话音频进行文字转换处理,得到音频文本;
[0040]意图识别模块,用于根据所述音频文本对客户意图进行识别,得到客户意图;
[0041]情绪识别模块,用于根据所述音频文本和所述通话音频对客户情绪进行识别,得到客户当前情绪;
[0042]策略确定模块,用于根据所述客户需求信息、所述客户意图和所述客户当前情绪确定得到客户类型,并根据所述客户类型确定得到营销策略。
[0043]此外,为实现上述目的,本专利技术还提供一种营销设备,所述营销设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的营销程序,所述营销程序被所述处理器执行时实现如上所述的营销方法的步骤。
[0044]此外,为实现上述目的,本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有营销程序,所述营销程序被处理器执行时实现如上所述的营销方法的步骤。
[0045]本专利技术提供一种营销方法、装置、设备及计算机可读存储介质,在对客户进行电话营销后,获取客户信息和通话音频;根据客户信息对客户需求进行分析,得到客户需求信息;对通话音频进行文字转换处理,得到音频文本;根据音频文本对客户意图进行识别,得到客户意图;根据音频文本和通话音频对客户情绪进行识别,得到客户当前情绪;根据客户需求信息、客户意图和客户当前情绪确定得到客户类型,并根据客户类型确定得到营销策略。通过获取营销过程中的通话音频及客户信息,进而进行用户分析、意图识别和情绪识
别,以对客户进行分类,进而对不同类型的客户确定不同的营销策略,以进行区分化的精准营销,从而可在提升客户转化率的同时降低客户投诉风险。此外,通过上述方式,还可以有效提升客户名单资源的利用率。
附图说明
[0046]图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图;
[0047]图2为本专利技术营销方法第一实施例的流程示意图;
[0048]图3为本专利技术营销装置第一实施例的功能模块示意图。
[0049]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0050]应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。
[0051]参照图1,图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
[0052]本专利技术实施例营销设备可以是服务器,也可以是PC(Personal Computer,个人计算机)、平板电脑、便携计算机等终端设备。
[0053]如图1所示,该营销设备可以包括:处理器1001,例如CPU,通信总线10本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种营销方法,其特征在于,所述营销方法包括:在对客户进行电话营销后,获取客户信息和通话音频;根据所述客户信息对客户需求进行分析,得到客户需求信息;对所述通话音频进行文字转换处理,得到音频文本;根据所述音频文本对客户意图进行识别,得到客户意图;根据所述音频文本和所述通话音频对客户情绪进行识别,得到客户当前情绪;根据所述客户需求信息、所述客户意图和所述客户当前情绪确定得到客户类型,并根据所述客户类型确定得到营销策略。2.如权利要求1所述的营销方法,其特征在于,所述根据所述客户信息对客户需求进行分析,得到客户需求信息的步骤包括:将所述客户信息转换成画像标签,其中,所述客户信息包括客户基本信息、业务访问信息和产品订单信息;将所述画像标签输入至需求预测模型,得到客户需求信息。3.如权利要求1所述的营销方法,其特征在于,所述根据所述音频文本对客户意图进行识别,得到客户意图的步骤包括:对所述音频文本进行预处理,得到关键词集;对所述关键词集中的各关键词进行向量转换,得到词向量;将所述词向量输入至意图识别模型,得到客户意图。4.如权利要求3所述的营销方法,其特征在于,所述对所述音频文本进行预处理,得到关键词集的步骤包括:从所述音频文本中截取得到意图文本;对所述意图文本进行分词,得到分词集;根据预设停用词表去除所述分词集中的停用词,得到关键词集。5.如权利要求1所述的营销方法,其特征在于,所述根据所述音频文本和所述通话音频对客户情绪进行识别,得到客户当前情绪的步骤包括:对所述音频文本进行特征提取,得到文本特征向量;对所述通话音频进行特征提取,得到音频特征向量;基于所述文本特征向量和所述音频特征向量构建特征矩阵;将所述特征矩阵输入至情绪识别模型中,得到客户当前情绪。6.如权利要求1至5中...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘春梅李维民杨毅
申请(专利权)人:北京中关村科金技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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