一种信息推荐方法、训练方法及相关装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种信息推荐方法、训练方法及相关装置，用于使得用户明确自己的需求，以提高推荐的信息的准确性。本申请实施例方法包括：获取用户对于第一问题的第一反馈信息，第一问题是基于第一槽位提出的；基于第一反馈信息和第二槽位向用户推荐第一信息；获取用户对于第一信息的第二反馈信息；基于第一反馈信息和第二反馈信息，并通过第一模型向用户推荐第二信息。推荐第二信息。推荐第二信息。

【技术实现步骤摘要】
一种信息推荐方法、训练方法及相关装置


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种信息推荐方法、训练方法及相关装置。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的发展，信息推荐技术得到了越来越广泛的使用，并且获得了商业上的巨大成功。
[0003]目前的信息推荐方法，在人机对话过程中，向用户提出一系列基于槽位的问题，然后根据用户对这些问题的回答确定待推荐的信息，然后将待推荐的信息推荐给用户。
[0004]但这种方法存在一定的局限性。用户可能不明确自己的需求，所以无法很好地回答问题，从而影响推荐的信息的准确性。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种信息推荐方法、训练方法及相关装置，用于使得用户明确自己的需求，以提高推荐的信息的准确性。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种信息推荐方法，包括：获取用户对于第一问题的第一反馈信息，第一问题是基于第一槽位提出的，第一反馈信息的内容与第一问题对应，用于反映用户对第一槽位的槽值的偏好程度；例如，第一槽位为城市，第一问题可以为“您想订哪个城市的餐馆本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：获取用户对于第一问题的第一反馈信息，所述第一问题是基于第一槽位提出的；基于所述第一反馈信息和第二槽位向所述用户推荐第一信息；获取所述用户对于所述第一信息的第二反馈信息；基于所述第一反馈信息和所述第二反馈信息，并通过第一模型向用户推荐第二信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述第一反馈信息和第二槽位向所述用户推荐第一信息之前，所述方法还包括：未获取到所述用户对于第二问题的第三反馈信息，所述第二问题是基于所述第二槽位提出的；或未向用户提出所述第二问题。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一反馈信息和所述第二反馈信息，通过第一模型向用户推荐第二信息包括：基于所述第一反馈信息构建第一概率分布向量，所述第一概率分布向量指示所述第一槽位的各个槽值被选择的概率以及第二槽位的各个槽值被选择的概率；基于所述第二反馈信息构建第二概率分布向量，所述第二概率分布向量指示所述第一槽位的各个槽值被选择的概率以及第二槽位的各个槽值被选择的概率；基于所述第一概率分布向量和所述第二概率分布向量，通过第一模型得到多条候选信息的分值，每条所述候选信息包括所述第一槽位的一个槽值和所述第二槽位的一个槽值，所述分值用于表示所述候选信息被选择的概率，所述第一模型的输入是基于所述第一概率分布向量和所述第二概率分布向量确定的；基于所述多条候选信息的分值向用户推荐第二信息，所述第二信息是基于所述多条候选信息的分值从所述多条候选信息中选择的一条候选信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一反馈信息构建第一概率分布向量包括：基于所述第一反馈信息和第二模型，得到第一概率分布向量，其中，所述第二模型是基于样本数据训练得到的，所述样本数据包括样本用户的真实评论以及基于所述真实评论得到的样本概率分布向量，所述样本概率分布向量指示所述第一槽位的各个槽值被选择的概率以及第二槽位的各个槽值被选择的概率。5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一反馈信息和第二槽位向所述用户推荐第一信息包括：基于所述第一反馈信息从所述第一槽位对应的多个槽值中选择一个槽值作为第一槽值；从至少一个槽位的多个槽值中选择第二槽位的一个槽值作为第二槽值，所述第二槽位属于所述至少一个槽位；向所述用户推荐第一信息，所述第一信息中包含所述第一槽值和所述第二槽值。6.一种训练方法，其特征在于，包括：生成样本用户对于第一样本问题的第一样本反馈信息，所述第一样本问题是基于第一槽位提出的；基于所述第一样本反馈信息和第二槽位，生成向所述样本用户推荐的第一信息；
生成所述样本用户对于所述第一信息的第二样本反馈信息；基于所述第一样本反馈信息和所述第二样本反馈信息，通过第一模型生成向所述样本用户推荐的第二信息；基于所述第二信息对所述第一模型进行调整。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述基于所述第一样本反馈信息和第二槽位，生成向所述样本用户推荐的第一信息之前，所述方法还包括：未生成所述样本用户对于第二样本问题的第三样本反馈信息，所述第二样本问题是基于所述第二槽位生成的；或未生成所述第二样本问题。8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一样本反馈信息和所述第二样本反馈信息，通过第一模型生成向所述样本用户推荐的第二信息包括：基于所述第一样本反馈信息构建第一概率分布向量，所述第一概率分布向量指示所述第一槽位的各个槽值被选择的概率以及第二槽位的各个槽值被选择的概率；基于所述第二样本反馈信息构建第二概率分布向量，所述第二概率分布...

【专利技术属性】
技术研发人员：张伟男，王航，朱才海，刘挺，孟函可，董臣令，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：