一种基于资源调节能力的可调节资源调度方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于资源调节能力的可调节资源调度方法及装置，包括：获取若干个待调度的可调节资源，并基于各个可调节资源的调节特性，将所有可调节资源分类为超短周期资源、短周期资源和长周期资源；按照预设的算法，根据各个可调节资源的调节参数，计算得到各调度周期下的各个可调节资源对应的若干个量化分指标，并结合电网系统在各调度周期下的调控需求，对所有量化分指标进行指标分析，以获得各调度周期下的各个可调节资源的评估总指标；根据各评估总指标，对各个可调节资源进行可调节资源调度。本发明专利技术对不同调度周期下的可调节资源进行指标分析，并基于分析结果进行资源调度，以满足电网系统的调控需求，提高电网系统的资源调度准确率。的资源调度准确率。的资源调度准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于资源调节能力的可调节资源调度方法及装置


[0001]本专利技术涉及可调节资源调度
，尤其涉及一种基于资源调节能力的可调节资源调度方法及装置。

技术介绍

[0002]随着国民经济的高速发展，企业和居民对电网系统保质保量供应电力的需求不断提高，电网系统供电能力不足、传统能源污染严重的问题越来越多地出现在人们的视野中。在此情况下，人们开始改造传统能源使其具备可调节性，提出了源荷互动的概念，将新能源大量接入电网系统的同时调节日益增多的柔性负荷以弥补前者出力的不确定性。可调节资源的参与使得电网可以在高效可靠运行的前提下进行削峰填谷等操作，提高了电网的供电能力与供电精度，减少了环境污染，但也对电网系统的优化调度能力提出了越来越高的要求。
[0003]目前，电网系统虽然建立了可调节资源调节能力量化评估体系，并基于量化评估结果对可调节资源进行可调节资源调度，但是在对可调节资源的调节能力进行量化评估的过程中，大多数相关研究对电网实际需求的考虑不足，并没有考虑不同类型的可调节资源具有不同的调节特性，各种可调节资源并非在电网超短周期、短周期、长周期三种不同的调度周期下都适合调度，比如在超短周期下选择调度响应较慢的火电资源，则电网负载突变造成的峰谷差无法得到遏制，会对电网系统的安全运行造成极大的破坏。进一步地，目前通常是采用行业特性分类分析、按负荷重要程度分类分析、按负荷工作特点分类分析、按负荷曲线特性分析等方法，对可调节资源进行分类，然后按照可调节资源的类型建立性能指标，最终的某种资源的调节能力总指标在数值上仅是该资源在各个指标的值的代数和，既不是一个直观的归一化指标，也没有考虑到电网不同时间尺度调度下侧重的调节性能类型不同这一因素。此外，大多数研究都只提及的源－荷－储某一端的可调节资源的调节能力的量化评估方法，其提出的理论只适用于该端而不适用于电网其他端的可调节资源，不具有普适性，比如国内当前的研究重点主要是荷端柔性负荷集群的调节能力的指标。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种基于资源调节能力的可调节资源调度方法及装置，降低电网系统净负荷峰谷差及调峰难度，并提升电网系统对可调节资源的调度准确率与效率。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种基于资源调节能力的可调节资源调度方法，包括：
[0006]获取若干个待调度的可调节资源，并基于各所述可调节资源的调节特性，将所有所述可调节资源分类为多个调度周期的资源；其中，所述调度周期的资源包括超短周期资源、短周期资源和长周期资源；
[0007]按照预设的算法，根据各所述可调节资源的调节参数，计算得到各所述调度周期下的各所述可调节资源对应的若干个量化分指标，并结合电网系统在各所述调度周期下的
调控需求，对所有所述量化分指标进行指标分析，以获得各所述调度周期下的各所述可调节资源的评估总指标；
[0008]根据各所述评估总指标，结合所述电网系统在各所述调度周期下的调控需求，对各所述可调节资源进行可调节资源调度。
[0009]实施本专利技术实施例，由于不同类型的可调节资源具备不同的调节特性，比如电网在需要日内削峰填谷、保证用户用电需求时，应当选择容量较大且响应时间较慢的长周期的可调节资源参与调度，而在电网负载突变之后则需要尽快维持电网功率平衡，此时应当选择容量较小但可快速精确响应调度的短周期的可调节资源参与调度，因此按照各个待调度的可调节资源的调节特性，分别将所有待调度的可调节资源分类为超短周期资源、短周期资源和长周期资源，并结合电网系统在不同调度周期下的调控需求，对不同调度周期的可调节资源分别进行指标分析，能够更有针对性地评估各个待调度的可调节资源的调节能力，即为可调节资源的评估总指标。然后，基于评估结果和电网系统在不同调度周期下的调控需求，对各个待调度的可调节资源进行可调节资源调度，能够有针对性地满足电网系统对于可调节资源在响应快速性、响应稳准性、响应能力三方面的不同要求，从而提高电网系统的资源调度准确率与效率，并提升电网系统的供电能力与供电精度，减少环境污染与资源浪费。
[0010]作为优选方案，所述按照预设的算法，根据各所述可调节资源的调节参数，计算得到各所述调度周期下的各所述可调节资源对应的若干个量化分指标，并结合电网系统在各所述调度周期下的调控需求，对所有所述量化分指标进行指标分析，以获得各所述调度周期下的各所述可调节资源的评估总指标，具体为：
[0011]按照预设的算法，根据各所述可调节资源的调节参数，计算得到各所述可调节资源对应的多个评估指标、以及各所述可调节资源对应的各所述评估指标的第一权重值，然后结合所有所述评估指标和所有所述第一权重值，分析得到各所述调度周期下的各所述可调节资源对应的若干个量化分指标；其中，所述评估指标包括调节精确度、调节平均波动率、调节达标率、调节响应时间预测值、调节速率、可调节时间和可调节容量；
[0012]根据电网系统在各所述调度周期下的调控需求，对所有所述量化分指标进行指标分析，以获得各所述调度周期下的所有所述量化分指标的第二权重值，并采用TOPSIS方法，结合所有所述量化分指标和所有所述第二权重值，计算得到各所述调度周期下的各所述可调节资源在各所述量化分指标上的归一化得分；
[0013]根据各所述调度周期下的各所述可调节资源对应的所有所述归一化得分，获取各所述调度周期下的各所述可调节资源的评估总指标。
[0014]实施本专利技术实施例的优选方案，根据电网系统在不同调度周期下的调控需求，对所有量化分指标进行指标分析，并采用带权重的TOPSIS方法，结合指标分析结果，在避免数据的主观性的前提下，计算得到各个待评估的可调节资源在各个量化分指标上的归一化得分，以刻画出调节精确度、调节平均波动率、调节达标率、调节响应时间预测值、调节速率、可调节时间、可调节容量等多个评估指标的综合影响力度，从而保证了评估总指标的客观性与综合性。
[0015]作为优选方案，所述按照预设的算法，根据各所述可调节资源的调节参数，计算得到各所述可调节资源对应的多个评估指标、以及各所述可调节资源对应的各所述评估指标
的第一权重值，然后结合所有所述评估指标和所有所述第一权重值，分析得到各所述调度周期下的各所述可调节资源对应的若干个量化分指标，具体为：
[0016]获取各所述可调节资源的调节参数，并采用熵权法，根据各所述可调节资源的所述调节参数，计算得到各所述可调节资源对应的多个评估指标、以及各所述可调节资源对应的各所述评估指标的第一权重值；
[0017]利用各所述第一权重值，分别为各所述第一权重值对应的所述评估指标进行赋权，并按照预设的算法，结合所有的赋权结果，计算得到各所述调度周期下的各所述可调节资源对应的若干个量化分指标；其中，所述量化分指标包括稳态性能分指标、动态性能分指标和调节潜力分指标。
[0018]实施本专利技术实施例的优选方案，采用熵权法，结合各个待评估的可调节资源的调节参数，客观地衡量各个待评估的可调节资源对应的各个评估指标的第一权重值，并本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于资源调节能力的可调节资源调度方法，其特征在于，包括：获取若干个待调度的可调节资源，并基于各所述可调节资源的调节特性，将所有所述可调节资源分类为多个调度周期的资源；其中，所述调度周期的资源包括超短周期资源、短周期资源和长周期资源；按照预设的算法，根据各所述可调节资源的调节参数，计算得到各所述调度周期下的各所述可调节资源对应的若干个量化分指标，并结合电网系统在各所述调度周期下的调控需求，对所有所述量化分指标进行指标分析，以获得各所述调度周期下的各所述可调节资源的评估总指标；根据各所述评估总指标，结合所述电网系统在各所述调度周期下的调控需求，对各所述可调节资源进行可调节资源调度。2.如权利要求1所述的一种基于资源调节能力的可调节资源调度方法，其特征在于，所述按照预设的算法，根据各所述可调节资源的调节参数，计算得到各所述调度周期下的各所述可调节资源对应的若干个量化分指标，并结合电网系统在各所述调度周期下的调控需求，对所有所述量化分指标进行指标分析，以获得各所述调度周期下的各所述可调节资源的评估总指标，具体为：按照预设的算法，根据各所述可调节资源的调节参数，计算得到各所述可调节资源对应的多个评估指标、以及各所述可调节资源对应的各所述评估指标的第一权重值，然后结合所有所述评估指标和所有所述第一权重值，分析得到各所述调度周期下的各所述可调节资源对应的若干个量化分指标；其中，所述评估指标包括调节精确度、调节平均波动率、调节达标率、调节响应时间预测值、调节速率、可调节时间和可调节容量；根据电网系统在各所述调度周期下的调控需求，对所有所述量化分指标进行指标分析，以获得各所述调度周期下的所有所述量化分指标的第二权重值，并采用TOPSIS方法，结合所有所述量化分指标和所有所述第二权重值，计算得到各所述调度周期下的各所述可调节资源在各所述量化分指标上的归一化得分；根据各所述调度周期下的各所述可调节资源对应的所有所述归一化得分，获取各所述调度周期下的各所述可调节资源的评估总指标。3.如权利要求2所述的一种基于资源调节能力的可调节资源调度方法，其特征在于，所述按照预设的算法，根据各所述可调节资源的调节参数，计算得到各所述可调节资源对应的多个评估指标、以及各所述可调节资源对应的各所述评估指标的第一权重值，然后结合所有所述评估指标和所有所述第一权重值，分析得到各所述调度周期下的各所述可调节资源对应的若干个量化分指标，具体为：获取各所述可调节资源的调节参数，并采用熵权法，根据各所述可调节资源的所述调节参数，计算得到各所述可调节资源对应的多个评估指标、以及各所述可调节资源对应的各所述评估指标的第一权重值；利用各所述第一权重值，分别为各所述第一权重值对应的所述评估指标进行赋权，并按照预设的算法，结合所有的赋权结果，计算得到各所述调度周期下的各所述可调节资源对应的若干个量化分指标；其中，所述量化分指标包括稳态性能分指标、动态性能分指标和调节潜力分指标。4.如权利要求2所述的一种基于资源调节能力的可调节资源调度方法，其特征在于，所
述调节响应时间预测值的获取，具体为：对各所述可调节资源的历史调节场景参数进行标准化处理，并根据标准化处理结果和各所述可调节资源的历史调节响应时间，构成样本数据集；利用所述样本数据集，对预先构建的调节响应时间预测模型的模型参数进行迭代优化，每次迭代优化时将所述样本数据集中所有所述标准化结果输入至当前的调节响应时间预测模型，以使当前的调节响应时间预测模型输出各所述可调节资源对应的第一预测值，并根据当前的各所述第一预测值与对应的所述可调节资源的历史调节响应时间，计算得到当前的各所述第一预测值对应的预测准确度，然后根据当前的各所述第一预测值对应的预测准确度，对当前的调节响应时间预测模型的模型参数进行优化，直至当前的各所述第一预测值对应的预测准确度满足预设的精度范围，则将实时获取的各所述可调节资源的实时调节场景参数输入至当前的调节响应时间预测模型，以使当前的调节响应时间预测模型输出各所述可调节资源对应的所述调节响应时间预测值；其中，所述调节响应时间预测模型是基于长短期记忆神经网络构建得到的。5.如权利要求4所述的一种基于资源调节能力的可调节资源调度方法，其特征在于，还包括：获取各所述可调节资源的历史调节数据，并采用孤立森林...

【专利技术属性】
技术研发人员：林旭，蔡新雷，孟子杰，喻振帆，崔艳琳，周巍，王乃啸，侯珏，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心，
类型：发明
国别省市：