一种基于负荷聚类的分布式光伏调度运行方法和系统技术方案

本发明专利技术属于光伏调度领域，具体涉及一种基于负荷聚类的分布式光伏调度运行方法和系统。相比传统方法，本发明专利技术对负荷侧进行了分类定级、周期性预测建模和滚动校核，并结合分布式光伏的可控资源程度，在不影响高级别敏感负荷的运行效果前提下，可对其他类型负荷根据运行需求灵活的精细化调节运行状态，避免了工业园区电网大负荷运行工况下对电网带来的电压与功率波动影响，有效降低了设备投入成本，带来了良好的经济效益。了良好的经济效益。了良好的经济效益。

【技术实现步骤摘要】
一种基于负荷聚类的分布式光伏调度运行方法和系统


[0001]本专利技术属于光伏调度领域，具体涉及一种基于负荷聚类的分布式光伏调度运行方法和系统。

技术介绍

[0002]工业园区分布式光伏台区的调度运行是实现工业园区绿色供能的重要手段，随着整县光伏的不断推进，分布式光伏大量并网已经开始对配电网的安全运行、管理造成了显著影响。目前对于有源配电网中光伏与负荷的调度运行方法尚有不足。
[0003]工业园区电网低压台区供电方式复杂多样，且随着配电网的不断升级，电网线路进行改造等原因造成了园区负荷种类、特性以及光伏变流器并网方式时常变更，难以梳理。此外，现有园区中运行调度未充分考虑负荷的社会经济影响因素，即负荷停电对负荷的社会经济影响。
[0004]光伏逆变器在台区低压侧的大量接入，逆变器设备种类较多，不同区域的光伏并网策略不同，例如采用最大功率点跟踪或限幅策略等，而园区内常有非线性、冲击性等不同特性的负荷类型，在目前的运行调度策略中未充分考虑不同负荷对电网的电能质量影响，例如波动性负荷较高时，缺少以尽量平稳系统电压与功率为主，并进一步支撑本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于负荷聚类的分布式光伏调度运行方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，对所有负荷进行分类定级，得到三个类簇；步骤2，对不同类型负荷电量数据进行聚类，得到不同级别中不同类型负荷的特性归属关系；步骤3，根据步骤1中获得的三个类簇和步骤2中获得的不同级别中不同类型负荷的特性归属关系，建立负荷预测模型；步骤4，设置分布式光伏主回路电压的方差阈值和分布式光伏主回路功率的方差阈值；步骤5，采集分布式光伏运行数据，输入负荷预测模型中，根据得到预测电压和预测功率，计算预测电压方差值和预测功率方差值；将预测电压方差值和预测功率方差值分别与分布式光伏主回路电压方差阈值和分布式光伏主回路功率方差阈值比较，若预测电压方差值在分布式光伏主回路电压方差阈值内，且预测功率方差值在分布式光伏主回路功率方差阈值内，则向分布式光伏发送预测结果。2.如权利要求1所述的一种基于负荷聚类的分布式光伏调度运行方法，其特征在于，步骤1中，使用Kmeans算法将所有负荷根据相互相似性聚集到3个类簇中。3.如权利要求1所述的一种基于负荷聚类的分布式光伏调度运行方法，其特征在于，步骤2中，所述电量数据包括不同类型负荷间隔的电压、电流和功率。4.如权利要求1所述的一种基于负荷聚类的分布式光伏调度运行方法，其特征在于，步骤2中，采用层次凝聚聚类算法对对不同类型负荷电量数据进行聚类。5.如权利要求4所述的一种基于负荷聚类的分布式光伏调度运行方法，其特征在于，步骤2具体为：步骤B1，设定阈值g，将每个负荷侧的每相功率数据当成一个聚类，计算每两个聚类之间的距离；步骤B2，将聚类距离小于阈值g的聚类进行合并，重新计算聚类之间的距离；步骤B3，重复步骤B1和B2，直至所有聚类距离小于阈值g；步骤B4，若每个聚类中都包括负荷侧电能质量监测终端的某一相功率数据，则聚类完成，进入步骤B5；否则调整阈值g，返回步骤B1；步骤B5，根据聚类结果，得到不同级别中不同类型负荷的特性归属关系。6.如权利要求5所述的一种基于负荷聚类的分布式光伏调度运行方法，其特征在于，步骤B1中，聚类距离计算公式为：其中，H
ij
表示第i和j个聚类之间的距离，n
i
和n
j
表示第i和j个聚类中元素个数，S(w
p
,w
q
)表示第p和q组功率数据的余弦相似系数。7.如权利要求1所述的一种基于负荷聚类的分布式光伏调度运行方法，其特征在于，所述步骤5中若预测电压方差值不在分布式光伏主回路电压方差阈值内，或预测功率方差值不在分布式光伏主回路功率方差阈值内，则进入步骤6；所述步骤6为：调整末端负荷，将调整末端负荷后的分布式光伏运行数据输入负荷预测
模型中，根据此时得到预测电压和预测功率，计算调整后预测电压方差值和调整后预测功率方差值；若调整后预测电压方差值在分布式光伏主回路电压方差阈值内，且调整后预测功率方差...

【专利技术属性】
技术研发人员：马依兰，杨二乐，蒋志铭，姜山，何彦彬，焦杰，王沁雪，王迪，窦家本，池建峰，颜渊，余谦，王博伦，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：