一种基于证据距离的改进的FMEA方法及其应用技术

本发明专利技术公开了一种基于证据距离的改进的FMEA方法。首先，通过利用三角模糊数对专家的评估结果进行建模我们得到了新的BPA，然后计算BPA的逆，接下来通过证据距离来计算专家的权重，最后我们通过使用Murphy组合规则来融合得到最后的结果。简而言之，这个方法考虑了怎么去融合来自专家的冲突证据，并且相应的考虑了由于专家评估的不确定性所带来的专家之间相对权重的不同。经过试验验证本发明专利技术方法准确性高。性高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于证据距离的改进的FMEA方法及其应用


[0001]本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种基于三角模糊数、BPA的逆和D
‑
S证据理论中证据距离的改进FMEA方法。

技术介绍

[0002]失效模式和影响分析(FMEA)最早由美国国家航空航天局在20世纪60年代提出。它是一种风险分析和管理工具，旨在将有限的资源分配给风险最高的项目。FMEA可以提高产品的质量、安全性和可靠性。由于其显着的优势，FMEA已广泛应用于各个领域，如钢铁生产、渔船推进系统、污水处理、医学领域等。FMEA最常用的工具是风险优先级数(RPN),它表示为发生率(O)、严重性(S)和检测率(D)的乘积。虽然FMEA具有显着优势，但随着评估体系的日益复杂，评估结果存在很大的不确定性，极大地影响了最终的风险分析。
[0003]首先，不同的风险因素会产生相同的RPN值。比如(O:9,S:2,D:5)和(O:2,S:9,D:5)，最终的RPN值是一样的，但是两者的发生和严重程度却大不相同。
[0004]其次，传统的风险优先级数将O、S和D视为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于证据距离的改进的FMEA方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：假设FMEA中有J位专家，N种失效模式:E1,...E
J
；FM1,...FM
N
，第n种失效模式的第i个风险因子的识别框架如下：其中，代表J位专家对第n种失效模式的第i个风险因子的最低评价水平，并且还满足以下约束：S2：构建BPA，具体如下：用X表示第n种失效模式的第i个风险系数的单一可能评级，BPA表示为以下形式：则，第n种失效模式的第i个风险因子的识别框架表示为：S3：使用以下公式计算S2构建的BPA的逆、且逆函数满足：其中，为BPA函数m
i
的逆函数,S4:对于J位专家，第i个风险因子和第n种失效模式的距离矩阵d可以定义如下：其中，分别表示专家1、2
…
J针对第n种失效模式中风险因子i评估所得BPA函数的逆函数；S5：相似度表示两个证据体之间的相似程度，相似度矩阵定义如下：使用式7计算第p个证据体得到其他证据体的支持度Sup(m
ip
)：
其中，m
ip
表示第i个风险因子第p个证据体中的BPA函数、m
iq
表示第i个风险因子第q个证据体中的BPA函数，n此处为正整数，p＝1,2,3,
…
,n，q＝1,2,3,
…
,n；将支持度Sup(m
ip
)使用公式8进行归一化，得到可信度Crd(m
ip
)：S6：使用可信度作为平均BPA的权重，对于命题子集所代表的评分标准A得到:其中，A的取值范围为从1到10，然后，Murphy组合规则进行n
‑
1轮迭代后，得到融合后的BPA值S7：在第n种失效模式中，设RPN有几个不同的级别，每个级别对应不同的概率，定义如下：下：其中，表示针对风险因子i基于n位专家评估结果的融合值。和分别表示：风险顺序数O(风险频度Occurrence)的专家评估融合值、S(风险严重度等级Severity)的专家评估融合值、D(风险可探测度Detectivity)专家评估融合值。某种失效模式的值越大，这表示该种失效模式的总体风险越高。2.如权利要求1所述的，其特征在于：所述S6中使用Murphy组合规则进行n
‑
1轮迭代后，得到融合后的BPA值的具体步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐永川，周颖，刘洋，李枭扬，杨振，吕晓峰，曾丽娜，周德云，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：