一种蒸汽供热系统管线的损失诊断方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种蒸汽供热系统管线的损失诊断方法及系统，属于数据处理技术领域，获得管线损失记录数据集与多维度管线损失分析指标，进行数据挖掘获得多维度管线损失分析指标集合，对其进行管线损失特征分析，采集实时管线数据集输入管线损失诊断模型，获得管线损失诊断结果，对蒸汽供热系统进行管线降损处理，解决了现有技术中蒸汽供热系统的管线损失诊断与调整方法不够智能化，诊断效率低下且修正方式较之管线实况契合度不足，造成供热品质较低，存在一定的能源损耗的技术问题，基于多维指标确定多个分析切入点，建模进行诊断分析，实现智能化高效精准评估，提高供热品质并降低能源损耗。能源损耗。能源损耗。

【技术实现步骤摘要】
一种蒸汽供热系统管线的损失诊断方法及系统


[0001]本专利技术属于数据处理
，具体涉及一种蒸汽供热系统管线的损失诊断方法及系统。

技术介绍

[0002]蒸汽供热作为当前的主流集中供热方式之一，将蒸汽作为载体经由管道运输至用户端实现需求供给，管道传输过程中，受到多因素影响（如传输距离、保温措施等），不可避免的会导致热损失，造成供求不一致，影响用户需求的同时造成一定的资源损耗。
[0003]现如今，主要通过进行热网重规划、提高热源蒸汽参数品质、加强保温措施或减小散热表面积与散热系数，以尽可能实现供热降损处理，当前的处理方式具有一定的局限性，存在处理弊端以影响蒸汽供热系统的管理能效。
[0004]现有技术中，蒸汽供热系统的管线损失诊断与调整方法不够智能化，诊断效率低下且修正方式较之管线实况契合度不足，造成供热品质较低，存在一定的能源损耗。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种蒸汽供热系统管线的损失诊断方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的蒸汽供热系统的管线损失诊断与调整方法不够智能化，诊断效率低下且修正方式较之管线实况契合度不足，造成供热品质较低，存在一定的能源损耗的技术问题。
[0006]鉴于上述问题，本申请提供了一种蒸汽供热系统管线的损失诊断方法及系统。
[0007]第一方面，本申请提供了一种蒸汽供热系统管线的损失诊断方法，所述方法包括：连接蒸汽供热系统，对所述蒸汽供热系统进行管线损失记录采集，获得管线损失记录数据库，并对所述管线损失记录数据库进行主成分分析，获得管线损失记录数据集；获得多维度管线损失分析指标，其中，所述多维度管线损失分析指标包括蒸汽品质管线损失分析指标、人为管线损失分析指标、管线输送损失分析指标和管线计量损失分析指标；基于所述管线损失记录数据集对所述多维度管线损失分析指标进行数据挖掘，获得多维度管线损失分析指标集合；基于所述管线损失记录数据集，对所述多维度管线损失分析指标集合进行管线损失特征分析，获得多维度管线损失诊断指标集合，并将所述多维度管线损失诊断指标集合嵌入至管线损失诊断模型的诊断分析层；连接蒸汽供热系统，对所述蒸汽供热系统进行实时管线参数采集，获得实时管线数据集；将所述实时管线数据集输入所述管线损失诊断模型，获得管线损失诊断结果，并基于所述管线损失诊断结果对所述蒸汽供热系统进行管线降损处理。
[0008]第二方面，本申请提供了一种蒸汽供热系统管线的损失诊断系统，所述系统包括：记录获取模块，所述记录获取模块用于连接蒸汽供热系统，对所述蒸汽供热系统
进行管线损失记录采集，获得管线损失记录数据库，并对所述管线损失记录数据库进行主成分分析，获得管线损失记录数据集；指标获取模块，所述指标获取模块用于获得多维度管线损失分析指标，其中，所述多维度管线损失分析指标包括蒸汽品质管线损失分析指标、人为管线损失分析指标、管线输送损失分析指标和管线计量损失分析指标；数据挖掘模块，所述数据挖掘模块用于基于所述管线损失记录数据集对所述多维度管线损失分析指标进行数据挖掘，获得多维度管线损失分析指标集合；损失特征分析模块，所述损失特征分析模块用于基于所述管线损失记录数据集，对所述多维度管线损失分析指标集合进行管线损失特征分析，获得多维度管线损失诊断指标集合，并将所述多维度管线损失诊断指标集合嵌入至管线损失诊断模型的诊断分析层；数据采集模块，所述数据采集模块用于连接蒸汽供热系统，对所述蒸汽供热系统进行实时管线参数采集，获得实时管线数据集；诊断结果处理模块，所述诊断结果处理模块用于将所述实时管线数据集输入所述管线损失诊断模型，获得管线损失诊断结果，并基于所述管线损失诊断结果对所述蒸汽供热系统进行管线降损处理。
[0009]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请实施例提供的一种蒸汽供热系统管线的损失诊断方法，连接蒸汽供热系统，对所述蒸汽供热系统进行管线损失记录采集，获得管线损失记录数据库，并进行主成分分析获得管线损失记录数据集；获得多维度管线损失分析指标，基于所述管线损失记录数据集对所述多维度管线损失分析指标进行数据挖掘，获得多维度管线损失分析指标集合；基于所述管线损失记录数据集，对所述多维度管线损失分析指标集合进行管线损失特征分析，获得多维度管线损失诊断指标集合，连接蒸汽供热系统，采集实时管线数据集并输入所述管线损失诊断模型，获得管线损失诊断结果，对所述蒸汽供热系统进行管线降损处理，解决了现有技术中蒸汽供热系统的管线损失诊断与调整方法不够智能化，诊断效率低下且修正方式较之管线实况契合度不足，造成供热品质较低，存在一定的能源损耗的技术问题，基于多维指标确定多个分析切入点，建模进行诊断分析，实现智能化高效精准评估，提高供热品质并降低能源损耗。
[0010]本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
[0011]附图用来提供对本专利技术进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1为本申请提供了一种蒸汽供热系统管线的损失诊断方法流程示意图；图2为本申请提供了一种蒸汽供热系统管线的损失诊断方法中多维度管线损失诊断指标集合获取流程示意图；图3为本申请提供了一种蒸汽供热系统管线的损失诊断方法中管线损失诊断结果获取流程示意图；
图4为本申请提供了一种蒸汽供热系统管线的损失诊断系统结构示意图。
[0012]附图标记说明：记录获取模块11，指标获取模块12，数据挖掘模块13，损失特征分析模块14，数据采集模块15，诊断结果处理模块16。
具体实施方式
[0013]为了使得本专利技术的技术方案的目的、技术方案和优点更加清楚，下文中将结合本专利技术具体实施例的附图，对本专利技术实施例的技术方案进行清楚、完整的描述。附图中相同的附图标记代表相同的部件。需要说明的是，所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本专利技术的实施例，本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0014]本申请通过提供一种蒸汽供热系统管线的损失诊断方法及系统，获得管线损失记录数据集与多维度管线损失分析指标，进行数据挖掘获得多维度管线损失分析指标集合，对其进行管线损失特征分析，采集实时管线数据集输入管线损失诊断模型，获得管线损失诊断结果，对蒸汽供热系统进行管线降损处理，用于解决现有技术中存在的蒸汽供热系统的管线损失诊断与调整方法不够智能化，诊断效率低下且修正方式较之管线实况契合度不足，造成供热品质较低，存在一定的能源损耗的技术问题。
[0015]实施例一：如图1所示，本申请提供了一种蒸汽供热系统管线的损失诊断方法，所述方法包括：步骤S100：连接蒸汽供热系统，对所述蒸汽供热系统进行管线损失记录采集，获得管线损失记录数据库，并对所述管线损失记录数据库进行主成分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种蒸汽供热系统管线的损失诊断方法，其特征在于，所述方法包括：连接蒸汽供热系统，对所述蒸汽供热系统进行管线损失记录采集，获得管线损失记录数据库，并对所述管线损失记录数据库进行主成分分析，获得管线损失记录数据集；获得多维度管线损失分析指标，其中，所述多维度管线损失分析指标包括蒸汽品质管线损失分析指标、人为管线损失分析指标、管线输送损失分析指标和管线计量损失分析指标；基于所述管线损失记录数据集对所述多维度管线损失分析指标进行数据挖掘，获得多维度管线损失分析指标集合；基于所述管线损失记录数据集，对所述多维度管线损失分析指标集合进行管线损失特征分析，获得多维度管线损失诊断指标集合，并将所述多维度管线损失诊断指标集合嵌入至管线损失诊断模型的诊断分析层；连接蒸汽供热系统，对所述蒸汽供热系统进行实时管线参数采集，获得实时管线数据集；将所述实时管线数据集输入所述管线损失诊断模型，获得管线损失诊断结果，并基于所述管线损失诊断结果对所述蒸汽供热系统进行管线降损处理。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得多维度管线损失分析指标集合，所述方法还包括：所述管线损失记录数据集包括多个管线损失事件；基于所述多个管线损失事件进行管线损失因子分析，获得多个管线损失因子，并根据所述多个管线损失因子对所述多个管线损失事件进行标记；根据所述多个管线损失因子和所述多维度管线损失分析指标进行关联性分析，获得因子
‑
指标关联性分析结果；获得预设因子
‑
指标关联性约束条件；判断所述因子
‑
指标关联性分析结果是否满足所述预设因子
‑
指标关联性约束条件，获得关联性条件判断结果；基于所述关联性条件判断结果，根据所述多个管线损失因子对所述多维度管线损失分析指标进行数据扩充，获得所述多维度管线损失分析指标集合。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得多维度管线损失诊断指标集合，所述方法还包括：基于所述多维度管线损失分析指标集合，对所述管线损失记录数据集进行匹配，获得多维度指标事件集；基于所述多维度指标事件集，对所述多维度管线损失分析指标集合进行置信度分析，获得多维度指标置信度分析结果；基于所述多维度指标事件集，对所述多维度管线损失分析指标集合进行管线损失评估，获得多维度指标损失评估结果；基于所述多维度指标置信度分析结果和所述多维度指标损失评估结果，对所述多维度管线损失分析指标集合进行标记，获得所述多维度管线损失诊断指标集合。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获得多维度指标置信度分析结果，所述方法还包括：
基于所述多维度指标事件集对所述多维度管线损失分析指标集合进行支持度计算，获得多维度指标支持度参数；基于所述多维度指标事件集进行事件数量统计，获得多维度指标事件数量；基于所述多维度指标支持度参数和所述多维度指标事件数量进行置信度计算，获得所述多维度指标置信度分析结果。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述多维度指标事件集，对所述多维度管线损失分析指标集合进行管线损失评估，获得多维度指标损失评估结果，所述方法还包括：基于所述多维度指标事件集，对所述多...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁小俊，
申请(专利权)人：南京华助智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：