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一种古代县级政区边界图的生成方法技术

技术编号:37240259 阅读:9 留言:0更新日期:2023-04-20 23:21
本申请公开了一种古代县级政区边界图的生成方法,包括:获取舆地图;根据历史村庄的相对位置,识别边界村庄;对边界村庄进行天地图上的空间落位;响应于用户输入,确定遗漏的边界村庄,并进行空间落位;合并目标县以及目标县的周边县的边界村庄,得到边界村庄落位图;根据边界村庄落位图上的边界村庄进行邻域分析,生成泰森多边形;按照县对泰森多边形进行分类合并,生成目标县的初始边界;按照初始边界的经由坡度和颗粒度,确定低颗粒度山区段;基于开源数字高程模型DEM数据,生成分水岭;根据分水岭对低颗粒度山区段的边界进行校正,得到古代县级政区边界图。根据本申请实施例,能够基于古代的舆地图确定高精度的古代县级政区边界图。区边界图。区边界图。

【技术实现步骤摘要】
一种古代县级政区边界图的生成方法


[0001]本申请属于信息
,尤其涉及一种古代县级政区边界图的生成方法。

技术介绍

[0002]政区边界是当前城市规划、历史地理等定量历史研究的基础数据,是地区历史空间数字化展示的关键数据之一,在虚拟展览、数字游戏、数字知识传播等方面具有广泛的应用前景。
[0003]古代舆地图一般是以某一级别的行政单元为单位绘制的地图。由于条件限制,古代舆地图只能体现关键点的位置,关键点之间彼此也不具有严格的相对位置关系,故而难以直接基于古代舆地图进行相关应用。
[0004]相关技术中,也只能根据古代舆地图确定大致的古代政区边界,仍然存在精确度低的问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供一种古代县级政区边界图的生成方法,能够基于古代的舆地图确定高精度的古代县级政区边界图。
[0006]本申请实施例提供一种古代县级政区边界图的生成方法,包括:
[0007]S1,获取包含历史村庄的舆地图;
[0008]S2,根据所述历史村庄的相对位置,识别所述舆地图中的边界村庄;
[0009]S3,对所述边界村庄进行天地图上的空间落位;
[0010]S4,响应于用户输入,确定遗漏的边界村庄,并对所述遗漏的边界村庄进行空间落位;
[0011]S5,合并目标县以及所述目标县的周边县的边界村庄,得到边界村庄落位图;
[0012]S6,根据所述边界村庄落位图上的边界村庄进行邻域分析,生成泰森多边形;
[0013]S7,按照县对所述泰森多边形进行分类合并,生成所述目标县的初始边界;
[0014]S8,按照所述初始边界的经由坡度和颗粒度,确定所述初始边界中的低颗粒度山区段;
[0015]S9,基于开源数字高程模型DEM数据,生成分水岭;
[0016]S10,根据所述分水岭对所述低颗粒度山区段的边界进行校正,得到所述目标县的古代县级政区边界图。
[0017]在一种可能的实现方式中,所述S1,包括:
[0018]S11,根据研究时间区段和地域范围,确定所述目标县以及与所述目标县存在接壤关系的周边县;
[0019]S12,获取包含所述目标县和所述周边县的历史村庄的舆地图。
[0020]在一种可能的实现方式中,所述S2,包括:
[0021]S21,根据所述历史村庄的相对位置,识别所述舆地图的边界周围的边界村庄;
[0022]S22,将所述边界村庄依次连接,形成边界村庄拓扑多边形;
[0023]S23,若所述边界村庄拓扑多边形外存在第一村庄,将所述第一村庄增加至所述边界村庄中。
[0024]在一种可能的实现方式中,所述S3,包括:
[0025]S31,获取天地图;
[0026]S32,根据所述舆地图上历史村庄的相对位置和历史名称,所述天地图上历史村庄的相对位置和历史名称,确定所述舆地图上历史村庄和所述天地图上历史村庄的对应关系;
[0027]S33,根据所述对应关系,对所述边界村庄进行所述天地图上的空间落位。
[0028]在一种可能的实现方式中,所述S4,包括:
[0029]S41,依次连接落位后的边界村庄,生成边界村庄多边形;
[0030]S42,根据所述边界村庄多边形的外缘、所述边界村庄拓扑多边形的内缘的村庄名称和相对位置,以及所述历史村庄的信息,确定遗漏的边界村庄,并进行空间落位。
[0031]在一种可能的实现方式中,所述S7,包括:
[0032]S71,按照县对所述泰森多边形进行分类合并,生成边界多边形;
[0033]S72,将所述目标县的所述边界多边形,转换为彼此不重合的多段线段;所述多段线段构成所述目标县的初始边界。
[0034]在一种可能的实现方式中,所述S8,包括:
[0035]S81,根据所述经由坡度确定所述初始边界中的山区段;
[0036]S82,根据所述颗粒度确定所述初始边界中的低颗粒度段;
[0037]S83,根据所述山区段和所述低颗粒度段,确定所述初始边界中的低颗粒度山区段。
[0038]在一种可能的实现方式中,所述S81,包括:
[0039]在所述初始边界的线段对应的所述经由坡度大于预设经由坡度阈值的情况下,确定所述线段对应山区段。
[0040]在一种可能的实现方式中,所述S82,包括:
[0041]根据所述线段的相邻两条线段的平均长度,确定所述颗粒度;
[0042]在所述颗粒度大于预设颗粒度阈值的情况下,确定所述线段对应高颗粒度段;
[0043]在所述颗粒度小于或等于预设颗粒度阈值的情况下,确定所述线段对应低颗粒度段。
[0044]在一种可能的实现方式中,所述S9,包括:
[0045]在ArcMap中加载所述地域范围的DEM数据,并对所述DEM数据执行以下操作:
[0046]S91、运用的填洼工具进行填洼,生成填洼图层;
[0047]S92、运用流向工具,输入所述DEM数据,生成流向图层;
[0048]S93、运用流量工具,输入所述流向图层,生成流量图层;
[0049]S94、运用河网分级工具,输入所述流量图层和所述流向图层,生成河网分级图层;
[0050]S95、运用重分类工具,确定所述河网分级图层中的第一河网分级图层;
[0051]S96、运用河流链工具,输入所述第一河网分级图层和所述流向图层,生成第一河流链图层;
[0052]S97、运用集水区工具,输入所述第一河流链图层和所述流向图层,生成第一集水区图层;
[0053]S98、运用栅格转面工具,输入所述第一集水区图层,生成第二集水区图层;
[0054]S99、运用多边形转多段线工具,输入所述第二集水区图层,生成分水岭。
[0055]在一种可能的实现方式中,所述S10,包括:
[0056]将所述初始边界中的低颗粒度山区段的边界替换为所述分水岭,得到古代县级政区边界图。
[0057]本申请实施例的古代县级政区边界图的生成方法,根据历史村庄的相对位置,识别舆地图中的边界村庄,对边界村庄以及遗漏的边界村庄进行天地图上的空间落位。为了提高最终生成的古代县级政区边界图的精度,对目标县以及目标县的周边县的边界村庄进行邻域分析,生成泰森多边形,按照县对泰森多边形进行分类合并,生成目标县的初始边界。并且在此基础上,结合初始边界的经由坡度、颗粒度以及开源数字高程模型DEM数据对初始边界进行校正,得到更高精度的古代县级政区边界图。最终实现基于古代的舆地图确定高精度的古代县级政区边界图。
附图说明
[0058]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单的介绍,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0059]图1是本申请实施例提供的古代本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种古代县级政区边界图的生成方法,其特征在于,包括:S1,获取包含历史村庄的舆地图;S2,根据所述历史村庄的相对位置,识别所述舆地图中的边界村庄;S3,对所述边界村庄进行天地图上的空间落位;S4,响应于用户输入,确定遗漏的边界村庄,并对所述遗漏的边界村庄进行空间落位;S5,合并目标县以及所述目标县的周边县的边界村庄,得到边界村庄落位图;S6,根据所述边界村庄落位图上的边界村庄进行邻域分析,生成泰森多边形;S7,按照县对所述泰森多边形进行分类合并,生成所述目标县的初始边界;S8,按照所述初始边界的经由坡度和颗粒度,确定所述初始边界中的低颗粒度山区段;S9,基于开源数字高程模型DEM数据,生成分水岭;S10,根据所述分水岭对所述低颗粒度山区段的边界进行校正,得到所述目标县的古代县级政区边界图。2.根据权利要求1所述的古代县级政区边界图的生成方法,其特征在于,所述S1,包括:S11,根据研究时间区段和地域范围,确定所述目标县以及与所述目标县存在接壤关系的周边县;S12,获取包含所述目标县和所述周边县的历史村庄的舆地图。3.根据权利要求1所述的古代县级政区边界图的生成方法,其特征在于,所述S2,包括:S21,根据所述历史村庄的相对位置,识别所述舆地图的边界周围的边界村庄;S22,将所述边界村庄依次连接,形成边界村庄拓扑多边形;S23,若所述边界村庄拓扑多边形外存在第一村庄,将所述第一村庄增加至所述边界村庄中。4.根据权利要求1所述的古代县级政区边界图的生成方法,其特征在于,所述S3,包括:S31,获取天地图;S32,根据所述舆地图上历史村庄的相对位置和历史名称,所述天地图上历史村庄的相对位置和历史名称,确定所述舆地图上历史村庄和所述天地图上历史村庄的对应关系;S33,根据所述对应关系,对所述边界村庄进行所述天地图上的空间落位。5.根据权利要求3所述的古代县级政区边界图的生成方法,其特征在于,所述S4,包括:S41,依次连接落位后的边界村庄,生成边界村庄多边形;S42,根据所述边界村庄多边形的外缘、所述边界村庄拓扑多边形的内缘的村庄名称和相对位置,以及所述历史村庄的信息,确定遗漏的边界村庄,并进行空间落位。6.根据权利要求1所述的古代县级政区边界图的生...

【专利技术属性】
技术研发人员:武廷海叶亚乐陈凌凡
申请(专利权)人:清华大学
类型:发明
国别省市:

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