一种基于知识图谱的空间目标态势感知方法技术

本发明专利技术涉及空间目标态势感知技术领域，具体公开了一种基于知识图谱的空间目标态势感知方法，包括以下具体的步骤：建立空间目标态势感知用语料库，并向语料库内导入空间目标的相关实体信息、关系信息；根据语料库构建空间目标态势感知用语言模型；对语料库内的信息创建语义标签；对空间目标态势进行威胁检测；将检测到的相关数据导入至语料库内，并通过语料库对数据进行初步的语义理解，并提取出相关的语义标签；通过语义标签在语料库内匹配并抽取对应的信息数据；通过匹配到的信息数据对对应的特定空间目标进行威胁解析；解析完成，提供对应空间目标的相关威胁风险判定结果、威胁原因、应对措施；将上述解析内容导入至语言模型中进行展示。中进行展示。中进行展示。

【技术实现步骤摘要】
一种基于知识图谱的空间目标态势感知方法


[0001]本专利技术涉及空间目标态势感知
，具体为一种基于知识图谱的空间目标态势感知方法。

技术介绍

[0002]空间目标态势的处理对于管理和监测空间目标具有重要意义。空间海量目标态势展示主要包括空间目标的位置信息和轨道信息的可视化。
[0003]然而，空间目标由于其数目的庞大，导致在对特定的空间目标进行展示时，大多需要将对应空间目标的相关数据从庞大的数据库中提取后，再将其整合、展示到对应的设备上，导致效率较低，难以提供较为直观、有效的数据。
[0004]知识图谱作为人工智能的重要分支，在大数据分析和决策方面有其独有的优势，它能够将数据表示为以“实体
‑
关系
‑
实体”为基础的网状知识结构，通过语义链接帮助理解大数据，获得对大数据的整体洞察，提供决策支持，因此，亟需一种基于知识图谱的空间目标态势感知方法来解决上述技术问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于知识图谱的空间目标态势感知方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于知识图谱的空间目标态势感知方法，包括以下具体的步骤：步骤一：建立空间目标态势感知用语料库，并向语料库内导入空间目标的相关实体信息、关系信息；步骤二：根据语料库构建空间目标态势感知用语言模型；步骤三：对语料库内的信息创建语义标签；步骤四：对空间目标态势进行威胁检测；步骤五：将检测到的相关数据导入至语料库内，并通过语料库对数据进行初步的语义理解，并提取出相关的语义标签；步骤六：通过语义标签在语料库内匹配并抽取对应的信息数据；步骤七：通过匹配到的信息数据对对应的特定空间目标进行威胁解析；步骤八：解析完成后，提供对应空间目标的相关威胁风险判定结果、威胁原因、应对措施；步骤九：将上述解析内容重新导入至语言模型中进行展示。
[0007]作为本专利技术的一种优选方案，所述步骤一中的实体信息指的是具有可区别性且独立存在的某种事物，如空间目标的编号信息、空间目标的所属国家信息，关系信息指的不同实体之间的连接关系词，比如“所属国家”、“发射时间”、“所属类型”、“发射场”。
[0008]作为本专利技术的一种优选方案，所述步骤二中，构建空间目标态势感知用语言模型
具体包括以下步骤：从语料库的数据提取特定的实体，将从语料库中提取出实体之间的关联关系将实体联系起来，再从语料库中对上述识别出的实体的属性信息进行提取，然后对提取到的属性信息进行整合、加工后，将其与对应的实体信息、关系信息连接起来组成语言模型。
[0009]作为本专利技术的一种优选方案，所述步骤六中的语义标签匹配功能包括广度匹配、深度匹配。
[0010]作为本专利技术的一种优选方案，所述步骤七中的威胁解析具体包括以下步骤：对步骤四中的空间目标态势的威胁检测中检测到的两个或多个空间目标进行关联解析。
[0011]作为本专利技术的一种优选方案，所述步骤九中的解析内容还包括上述至少两个空间目标之间的关系路径图。
[0012]作为本专利技术的一种优选方案，在步骤九中，当需要向语料库中导入新的空间目标的相关实体信息、关系信息后，对导入的信息进行整合，以消除矛盾和歧义，比如某些实体存在多种称谓，某个特定称谓对应于多个不同的实体。
[0013]作为本专利技术的一种优选方案，在对上述新的空间目标的相关实体信息、关系信息整合后，对其进行多项评估，再将合格的部分信息加入到语料库中，以确保语料库的质量。
[0014]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：1、本专利技术提供的一种基于知识图谱的空间目标态势感知方法，本方案通过建立空间目标态势感知语料库、构建语言模型来直观的表达空间目标自身信息以及多个空间目标之间的关联情况，便于对空间目标进行精准、高效的感知为空间目标的潜在威胁提供科学、直观的数据支持，扩大空间目标态势感知的深度、广度。
[0015]2、本专利技术提供的一种基于知识图谱的空间目标态势感知方法，本方案通过在语料库内构建语义标签，使其能够在后期对空间目标进行态势感知时，快速提取出对应空间目标对应的关联数据，再对其进行进一步的威胁解析，通过解析得到对应空间目标的风险判定结果、威胁原因、应对措施等，再向语言模型内导入、更新新的实体信息、关联信息，方便对空间目标态势的感知结果进行直观展示。
附图说明
[0016]图1为本专利技术的整体结构示意图。
具体实施方式
[0017]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0018]请参阅图1，本专利技术提供一种技术方案：一种基于知识图谱的空间目标态势感知方法，包括以下具体的步骤：步骤一：建立空间目标态势感知用语料库，并向语料库内导入空间目标的相关实体信息、关系信息，其中，实体信息指的是具有可区别性且独立存在的某种事物，如空间目标的编号信息、空间目标的所属国家信息，关系信息指的不同实体之间的连接关系词，比如
“
所属国家”、“发射时间”、“所属类型”、“发射场”。
[0019]步骤二：根据语料库构建空间目标态势感知用语言模型；具体包括以下步骤：从语料库的数据提取特定的实体；将从语料库中提取出实体之间的关联关系将实体联系起来；再从语料库中对上述识别出的实体的属性信息进行提取；然后对提取到的属性信息进行整合、加工后，将其与对应的实体信息、关系信息连接起来组成语言模型。
[0020]步骤三：对语料库内的信息创建语义标签。
[0021]步骤四：对空间目标态势进行威胁检测。
[0022]步骤五：将检测到的相关数据导入至语料库内，并通过语料库对数据进行初步的语义理解，并提取出相关的语义标签。
[0023]步骤六：通过语义标签在语料库内匹配并抽取对应的信息数据，其中，语义标签匹配功能包括广度匹配、深度匹配。
[0024]步骤七：通过匹配到的信息数据对对应的特定空间目标进行威胁解析；具体包括以下步骤：对步骤四中的空间目标态势的威胁检测中检测到的两个或多个空间目标进行关联解析。
[0025]步骤八：解析完成后，提供对应空间目标的相关威胁风险判定结果、威胁原因、应对措施；步骤九：将上述解析内容、至少两个空间目标之间的关系路径图重新导入至语言模型中进行展示；具体为：当需要向语料库中导入新的空间目标的相关实体信息、关系信息后，对导入的信息进行整合，以消除矛盾和歧义，比如某些实体存在多种称谓，某个特定称谓对应于多个不同的实体；在对上述新的空间目标的相关实体信息、关系信息整合后，对其进行多项评估，再将合格的部分信息加入到语料库中，以确保语料库的质量。
[0026]工作原理：本方案通过建立空间目标态势感知语料库，并向语料库内导入关于空间目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的空间目标态势感知方法，其特征在于：包括以下具体的步骤：步骤一：建立空间目标态势感知用语料库，并向语料库内导入空间目标的相关实体信息、关系信息；步骤二：根据语料库构建空间目标态势感知用语言模型；步骤三：对语料库内的信息创建语义标签；步骤四：对空间目标态势进行威胁检测；步骤五：将检测到的相关数据导入至语料库内，并通过语料库对数据进行初步的语义理解，并提取出相关的语义标签；步骤六：通过语义标签在语料库内匹配并抽取对应的信息数据；步骤七：通过匹配到的信息数据对对应的特定空间目标进行威胁解析；步骤八：解析完成后，提供对应空间目标的相关威胁风险判定结果、威胁原因、应对措施；步骤九：将上述解析内容重新导入至语言模型中进行展示。2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的空间目标态势感知方法，其特征在于：所述步骤一中的实体信息指的是具有可区别性且独立存在的某种事物，关系信息指的不同实体之间的连接关系词。3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的空间目标态势感知方法，其特征在于：所述步骤二中，构建空间目标态势感知用语言模型具体包括以下步骤：从语料库的数据提取特定的实体，将从语料库中提取出实体之间...

【专利技术属性】
技术研发人员：王瑞，葛条，胡元斌，方肖燕，赵伟权，
申请(专利权)人：北京开运联合信息技术集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：