【技术实现步骤摘要】
抽水蓄能容量的计算方法及装置、存储介质及电子设备
[0001]本专利技术涉及电力
,特别是涉及一种抽水蓄能容量的计算方法及装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]随着新能源技术的发展,由风力发电系统和光伏发电系统并网发电的电力系统越来越多,这类型的电力系统可以称为风光电并网发电系统。在风光电并网发电系统的应用场景中,在日前调度中风力发电系统和光伏发电系统会呈现反调峰特性,在日内调度中风力发电系统和光伏发电系统会呈现高预测误差特性,导致风光电并网发电系统的调峰压力骤增。日前指的是未来一日或多日的时间范围,日内指的未来一小时至数小时的时间范围。
[0003]在电力系统的调峰控制中,抽水蓄能电站是常见的对象之一,抽水蓄能电站具有功率双向调节能力,可以通过抽水蓄能实现电力系统的调峰控制。在抽水蓄能过程中,抽水蓄能的容量是影响调控效果的关键要素之一。目前,抽水蓄能电站的调峰控制主要面向传统电力系统,主要是依赖于传统电力系统的电网参数计算抽水蓄能容量。
[0004]若需通过抽水蓄能电站对风光电并网发电系统进行调控,基于现有的抽水蓄能容量的计算方式,仅基于整个系统中常规电源的电网参数进行容量计算,容量计算过程中未考虑风电和光电的需求,计算得到的抽水蓄能容量难以满足风光电并网发电系统的调控需求,导致抽水蓄能电站的调控效果较差。
技术实现思路
[0005]有鉴于此,本专利技术实施例提供了一种抽水蓄能容量的计算方法,以解决现有的抽水蓄能容量计算方式,仅考虑常规电源的参数,难以满足风光电并网 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种抽水蓄能容量的计算方法,其特征在于,包括:确定目标电力系统对应的日前最大功率调节需求量;所述目标电力系统为风力发电系统与光伏发电系统并网发电的电力系统;确定所述目标电力系统对应的常规电源日前发电计划信息,并依据所述常规电源日前发电计划信息和所述日前最大功率调节需求量,确定所述目标电力系统对应的日前最大功率调节缺口量;确定所述目标电力系统对应的风光电预测误差信息,并依据所述风光电预测误差信息,确定第一日内功率动态调节缺口增量;确定所述目标电力系统对应的综合负荷预测误差信息,并依据所述综合负荷预测误差信息,确定第二日内功率动态调节缺口增量;确定所述目标电力系统对应的备用需求信息,并依据所述备用需求信息,确定第三日内功率动态调节缺口增量;依据所述日前最大功率调节缺口量、所述第一日内功率动态调节缺口增量、所述第二日内功率动态调节缺口增量以及所述第三日内功率动态调节缺口增量,计算所述目标电力系统对应的抽水蓄能容量。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标电力系统对应的日前最大功率调节需求量,包括:确定所述目标电力系统对应的日前预测数据集合;所述日前预测数据集合包括风力发电的预测数据、光伏发电的预测数据以及综合负荷的预测数据;依据所述风力发电的预测数据,确定第一日前预测曲线;依据所述光伏发电的预测数据,确定第二日前预测曲线;依据所述综合负荷的预测数据,确定第三日前预测曲线;依据所述第一日前预测曲线、所述第二日前预测曲线和所述第三日前预测曲线,生成等效曲线;所述等效曲线表征所述综合负荷的预测数据减去所述光伏发电的预测数据,并减去所述风力发电的预测数据的结果;在所述等效曲线中确定最大功率和最小功率;计算所述最大功率与所述最小功率的差值,将该差值作为所述日前最大功率调节需求量。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述常规电源日前发电计划信息和所述日前最大功率调节需求量,确定所述目标电力系统对应的日前最大功率调节缺口量,包括:依据所述常规电源日前发电计划信息,确定目标下限值和目标上限值;所述目标下限值为常规电源次日最小开机方式下的功率调节下限值,所述目标上限值为常规电源次日最大开机方式下的功率调节上限值;计算所述目标上限值与所述目标下限值的差值,将该差值作为第一差值;计算所述日前最大功率调节需求量与所述第一差值的差值,将该差值作为所述日前最大功率调节缺口量。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述风光电预测误差信息,确定第一日内功率动态调节缺口增量,包括:
依据所述风光电预测误差信息,确定风电预测最大正误差、风电预测最大负误差、光电预测最大正误差以及光电预测最大负误差;确定风光电正误差同时系数以及风光电负误差同时系数;对所述风电预测最大正误差和所述光电预测最大正误差进行求和运算,将求和结果作为第一总和;对所述风电预测最大负误差和所述光电预测最大负误差进行求和运算,将求和结果作为第二总和;计算所述风光电正误差同时系数与所述第一总和的乘积,将该乘积作为第一乘积;计算所述风光电负误差同时系数与所述第二总和的乘积,将该乘积作为第二乘积;对所述第一乘积和所述第二乘积进行求和运算,将求和结果作为所述第一日内功率动态调节缺口增量。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述综合负荷预测误差信息,确定第二日内功率动态...
【专利技术属性】
技术研发人员:但扬清,孙飞飞,林玲,丁一凡,许恩超,武佳卉,
申请(专利权)人:国网浙江省电力有限公司,
类型:发明
国别省市:
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