工单匹配方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供一种工单匹配方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，能够通过确定与对待处理工单对应的候选处理人进行工单匹配，以提高工单处理的效率。该方法包括：获取包括多种工单类型的工单的工单数据集以及用于表征每个工单处理人的工单处理情况的属性信息；基于工单数据集以及工单处理人的属性信息，以确定用于指示每个工单类型的工单对应的候选处理人和/或每个工单处理人对应的候选处理工单的推荐信息；推荐信息为根据用于表征工单处理人的工单处理能力；因此，向第一用户提供推荐信息后，可以使得第一用户根据推荐信息为待处理工单准确的匹配目标工单处理人，从而提高工单处理的效率。而提高工单处理的效率。而提高工单处理的效率。

【技术实现步骤摘要】
工单匹配方法、装置、设备及存储介质


[0001]本公开涉及数据处理
，尤其涉及一种工单匹配方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着经济发展，以数字化、信息化、智能化为主要特征的信息科技进步和互联网商业模式
‑‑‑‑
数字化转型。在数字化转型中，集约化是一个重要的必经阶段。在地市级运营商公司中，集约化的进程将有效节省资源，进一步实现资源动态调配，尤其是在政企的受理集约生产场景当中。
[0003]目前在地市级运营商中较常见的集约处理工单方法为抢单式工单系统及指定派单式工单系统。在抢单式工单系统中，工单处理人对于难度较低的工单处理意愿高，因此存在难度较高的工单无人处理的情况；而在指定派单式工单系统中，工单指派管理员对于每个工单处理人的了解情况不同，存在向工单处理人指派该工单处理人不熟悉的工单。也就是说，现有的两种工单模式均是通过人的主观意识实现工单的匹配，存在工单处理效率不高的问题。

技术实现思路

[0004]本公开提供一种工单匹配方法、装置、设备及存储介质，用于提高工单处理的效率。
[0005]为达到上述目的，本公开采用如下技术方案：
[0006]第一方面，提供一种工单匹配方法，方法包括：
[0007]获取工单数据集以及多个工单处理人的属性信息；其中工单数据集包括多种工单类型的工单；每个工单处理人的属性信息用于表征工单处理人的工单处理情况，工单处理情况包括工单类型、已处理过每种工单类型的工单处理数量、未处理过的工单类型；
[0008]基于工单数据集以及工单处理人的属性信息，确定推荐信息；推荐信息用于指示每个工单类型的工单对应的候选处理人和/或每个工单处理人对应的候选处理工单；工单对应的候选处理人为处理工单类型的工单的工单处理人中，综合评分大于第一预设评分阈值的工单处理人，工单处理人对应的候选处理工单包括工单数据集中，综合评分大于第二预设评分阈值的工单；综合评分用于表征工单处理人的工单处理能力；
[0009]向第一用户提供推荐信息，以使得第一用户根据推荐信息为待处理工单匹配目标工单处理人；其中待处理工单包括在工单数据集中。
[0010]结合上述第一方面，在一种可能的实现方式中，获取工单数据集之前，方法还包括：
[0011]基于第二用户输入的工单信息创建待校验工单；
[0012]基于预设的校验规则对待校验工单进行校验；其中，预设的校验规则用于对待校验工单中的工单信息的格式进行校验；
[0013]在待校验工单通过校验的情况下，得到工单并将工单发送至工单数据集中。
[0014]结合上述第一方面，在一种可能的实现方式中，方法还包括：
[0015]对于工单处理人已处理过的工单类型的工单，基于工单处理人的属性信息确定工单处理人已处理过的工单类型的工单的综合评分；
[0016]对于工单处理人未处理过的工单类型的工单，基于与工单处理人对应的临近工单处理人的属性信息确定工单处理人未处理过的工单类型的工单的综合评分，其中，与工单处理人对应的临近工单处理人和工单处理人之间的相关性大于预设相关性阈值，临近工单处理人已处理过的工单类型包括工单处理人已处理过的工单类型以及未处理过的工单类型。
[0017]结合上述第一方面，在一种可能的实现方式中，属性信息包括工单处理人处理每种工单类型对应的工单数量以及每种工单类型对应的处理满意度；
[0018]基于工单处理人的属性信息确定工单处理人已处理过的工单类型的工单的综合评分，包括：
[0019]确定工单处理人的属性信息中工单处理人已处理过的工单类型的工单数量以及处理满意度；
[0020]基于工单数量以及处理满意度计算工单处理人已处理过的工单类型的综合评分。
[0021]结合上述第一方面，在一种可能的实现方式中，属性信息包括工单处理人处理每种工单类型对应的工单数量以及每种工单类型对应的处理满意度；
[0022]基于与工单处理人对应的临近工单处理人的属性信息确定工单处理人未处理过的工单类型的工单的综合评分，包括：
[0023]基于临近工单处理人与工单处理人之间的相似度以及临近工单处理人的属性信息推测工单处理人未处理过的工单类型的工单的综合评分；其中，临近工单处理人的属性信息包括与工单处理人已处理过的工单类型以及工单处理人未处理过的工单类型分别对应的工单数量以及处理满意度。
[0024]结合上述第一方面，在一种可能的实现方式中，方法还包括：
[0025]获取第一用户反馈的待领取列表；待领取列表包括工单数据集中的所有工单以及目标工单处理人对应的候选处理工单；
[0026]向目标工单处理人发送待领取列表。
[0027]结合上述第一方面，在一种可能的实现方式中，方法还包括：
[0028]创建待办列表，待办列表包括已领取和已指派的工单的相关信息。
[0029]结合上述第一方面，在一种可能的实现方式中，方法还包括：
[0030]在处理完成待处理工单之后，将已完成工单、已完成工单的工单类型以及工单处理数据对应存储在历史工单数据库中。
[0031]结合上述第一方面，在一种可能的实现方式中，方法还包括：
[0032]基于设定的分析参数从历史工单数据库中获取已完成工单、已完成工单的工单类型以及工单处理数据；
[0033]基于已完成工单、已完成工单的工单类型以及工单处理数据生成工单处理分析报告。
[0034]结合上述第一方面，在一种可能的实现方式中，方法还包括：
[0035]获取待处理工单中，未认领的待处理工单的数量；
[0036]在未认领的待处理工单的数量大于预设数量阈值时，发出警报信息；其中，未认领的待处理工单包括未匹配到目标工单处理人的待处理工单。
[0037]第二方面，提供一种工单匹配装置，装置包括：
[0038]工单获取模块，用于获取工单数据集以及多个工单处理人的属性信息；其中工单数据集包括多种工单类型的工单；每个工单处理人的属性信息用于表征工单处理人的工单处理情况，工单处理情况包括工单类型、已处理过每种工单类型的工单处理数量、未处理过的工单类型；
[0039]推荐信息确定模块，用于基于工单数据集以及工单处理人的属性信息，确定推荐信息；推荐信息用于指示每个工单类型的工单对应的候选处理人和/或每个工单处理人对应的候选处理工单；工单对应的候选处理人为处理工单类型的工单的工单处理人中，综合评分大于第一预设评分阈值的工单处理人，工单处理人对应的候选处理工单包括工单数据集中，综合评分大于第二预设评分阈值的工单；综合评分用于表征工单处理人的工单处理能力；
[0040]推荐模块，用于向第一用户提供推荐信息，以使得第一用户根据推荐信息为待处理工单匹配目标工单处理人；其中待处理工单包括在工单数据集中。
[0041]结合上述第二方面，在一种可能的实现方式中，装置还包括：
[0042]工单创建模块，用于基于第二用户输入本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工单匹配方法，其特征在于，所述方法包括：获取工单数据集以及多个工单处理人的属性信息；其中所述工单数据集包括多种工单类型的工单；每个所述工单处理人的属性信息用于表征所述工单处理人的工单处理情况，所述工单处理情况包括工单类型、已处理过每种工单类型的工单处理数量、未处理过的工单类型；基于所述工单数据集以及所述工单处理人的属性信息，确定推荐信息；所述推荐信息用于指示每个工单类型的工单对应的候选处理人和/或每个工单处理人对应的候选处理工单；所述工单对应的候选处理人为处理所述工单类型的工单的工单处理人中，综合评分大于第一预设评分阈值的工单处理人，所述工单处理人对应的候选处理工单包括所述工单数据集中，综合评分大于第二预设评分阈值的工单；所述综合评分用于表征所述工单处理人的工单处理能力；向第一用户提供所述推荐信息，以使得所述第一用户根据所述推荐信息为待处理工单匹配目标工单处理人；其中所述待处理工单包括在所述工单数据集中。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取工单数据集之前，所述方法还包括：基于第二用户输入的工单信息创建待校验工单；基于预设的校验规则对所述待校验工单进行校验；其中，所述预设的校验规则用于对所述待校验工单中的工单信息的格式进行校验；在所述待校验工单通过校验的情况下，得到工单并将所述工单发送至所述工单数据集中。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对于所述工单处理人已处理过的工单类型的工单，基于所述工单处理人的属性信息确定所述工单处理人已处理过的工单类型的工单的综合评分；对于所述工单处理人未处理过的工单类型的工单，基于与所述工单处理人对应的临近工单处理人的属性信息确定所述工单处理人未处理过的工单类型的工单的综合评分，其中，与所述工单处理人对应的临近工单处理人和所述工单处理人之间的相关性大于预设相关性阈值，所述临近工单处理人已处理过的工单类型包括所述工单处理人已处理过的工单类型以及未处理过的工单类型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括所述工单处理人处理每种工单类型对应的工单数量以及每种工单类型对应的处理满意度；所述基于所述工单处理人的属性信息确定所述工单处理人已处理过的工单类型的工单的综合评分，包括：确定所述工单处理人的属性信息中所述工单处理人已处理过的工单类型的工单数量以及处理满意度；基于所述工单数量以及处理满意度计算所述工单处理人已处理过的工单类型的综合评分。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括所述工单处理人处理每种工单类型对应的工单数量以及每种工单类型对应的处理满意度；所述基于与所述工单处理人对应的临近工单处理人的属性信息确定所述工单处理人
未处理过的工单类型的工单的综合评分，包括：基于所述临近工单处理人与所述工单处理人之间的相似度以及所述临近工单处理人的属性信息推测所述工单处理人未处理过的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李斯哲，郭鑫，王健，王琦，肖俊阳，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：