用于收集视网膜信号数据和去除伪影的系统和方法技术方案

公开了用于生成视网膜信号数据的方法和系统。可以接收与个体对应的校准数据。可以基于校准数据来确定阈值阻抗。可以接收与个体对应的视网膜信号数据。可以将收集视网膜信号数据的电路的阻抗与阈值阻抗进行比较，以确定视网膜信号数据是否包含任何伪影。可以从视网膜信号数据去除视网膜信号数据的与伪影对应的部分。部分。部分。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于收集视网膜信号数据和去除伪影的系统和方法
[0001]对相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求于2020年6月12日提交的美国临时专利申请第63/038,257号、于2021年2月15日提交的美国临时专利申请第63/149,508号、两者均于2021年3月25日提交的国际申请第PCT/CA2021/050390号和美国专利申请第17/212,410号的权益。在本段中提及的申请中的每一个的其全部内容通过引用并入本文中。


[0003]本技术涉及用于收集和/或处理由光刺激生成的视网膜信号数据的系统和方法。

技术介绍

[0004]信号是传达一般关于物理或生理系统的行为或一些现象的属性的信息的函数。信号处理是从信号提取信息的过程。可以收集视网膜信号数据例如视网膜电流图(ERG)数据以用于分析。可以使用诸如附接至个体的一个或更多个电极的传感器来收集视网膜信号数据。电极可以捕捉电信号。可以使用光刺激器来触发电信号。视网膜信号数据可以由医疗从业者用作诊断辅助。
[0005]在视网膜信号数据的捕捉期间，个体的移动可能影响视网膜信号本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种由计算系统的至少一个处理器执行的方法，所述方法包括：接收与个体对应的视网膜信号数据；通过确定收集所述视网膜信号数据的电路的阻抗超过所述电路的阈值阻抗来确定在所述视网膜信号数据中存在一个或更多个伪影；修改所述视网膜信号数据以补偿所述伪影；以及存储所述视网膜信号数据。2.根据权利要求1所述的方法，其中，修改所述视网膜信号数据以补偿所述伪影包括去除所述视网膜信号数据的与所述伪影对应的至少一部分。3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，还包括：接收与所述个体对应的校准数据；以及基于所述校准数据来确定所述电路的阈值阻抗。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述视网膜信号数据响应于来自光刺激器的至少一次闪光，其中，所述校准数据在所述至少一次闪光之前由收集所述视网膜信号数据的相同电路收集，并且其中，所述方法还包括使所述光刺激器生成所述至少一次闪光。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述视网膜信号数据具有4kHz至24kHz之间的采样频率。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述视网膜信号数据是在200毫秒至500毫秒的信号收集时间内收集的。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，所述一个或更多个伪影包括所述视网膜信号数据中的失真。8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，所述一个或更多个伪影由以下中的一项或更多项导致：并非源自所述视网膜的电信号的捕捉、电极定位的偏移、接地或参考电极接触的改变、光肌阵挛反射、眼睑眨眼和眼移动。9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，还包括：从所述视网膜信号数据提取一个或更多个视网膜信号特征；从所述视网膜信号特征提取一个或更多个描述符；将所述一个或更多个描述符应用于第一数学模型和第二数学模型，其中，所述第一数学模型对应于第一状况并且所述第二数学模型对应于第二状况，从而生成所述第一状况的第一预测概率和所述第二状况的第二预测概率；以及输出所述第一预测概率和所述第二预测概率。10.一种由计算系统的至少一个处理器执行的方法，所述方法包括：接收与个体对应的视网膜信号数据；通过确定收集所述视网膜信号数据的电路的阻抗超过所述电路的阈值阻抗来确定在所述视网膜信号数据中存在一个或更多个伪影；在所述视网膜信号数据中存储与所述一个或更多个伪影对应的时间段的指示；以及存储所述视网膜信号数据。11.根据权利要求10所述的方法，还包括：接收与所述个体对应的校准数据；以及
基于所述校准数据来确定所述电路的阈值阻抗。12.根据权利要求10至11中任一项所述的方法，还包括通过确定所述视网膜信号数据的阻抗超过所述阈值阻抗的所述时间段来确定与所述一个或更多个伪影对应的所述时间段。13.根据权利要求10至12中任一项所述的方法，其中，所述视网膜信号数据响应于来自光刺激器的至少一次闪光，其中，所述校准数据在所述至少一次闪光之前被收集，并且其中，所述方法还包括使所述光刺激器生成所述至少一次闪光。14.根据权利要求10至13中任一项所述的方法，其中，所述视网膜信号数据具有4kHz至24kHz之间的采样频率。15.根据权利要求10至14中任一项所述的方法，其中，所述视网膜信号数据是在200毫秒至500毫秒的信号收集时间内收集的。16.根据权利要求10至15中任一项所述的方法，其中，所述一个或更多个伪影包括所述视网膜信号数据中的失真。17.根据权利要求10至16中任一项所述的方法，其中，所述一个或更多个伪影由以下中的一项或更多项导致：并非源自所述视网膜的电信号的捕捉、电极定位的偏移、接地或参考电极接触的改变、光肌阵挛反射、眼睑眨眼和眼移动。18.根据权利要求10至17中任一项所述的方法，还包括：从所述视网膜信号数据提取一个或更多个视网膜信号特征；从所述视网膜信号特征提取一个或更多个描述符；将所述一个或更多个描述符应用于第一数学模型和第二数学模型，其中，所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：克洛德，
申请(专利权)人：迪亚门蒂斯公司，
类型：发明
国别省市：