一种工业设备状态监测方法、设备及介质技术

本申请实施例公开了一种工业设备状态监测方法、设备及介质。通过多个预置多数据融合传感器分别对工业设备的工作数据进行采集，并将采集的工作数据进行加密存储；实时接收多个预置多数据融合传感器分别上传的数据信息；将接收到的设备标识码上传至标识解析节点进行解析，以得到设备标识码对应的设备信息；基于采集工作数据的时间先后顺序，将多个预置多数据融合传感器分别上传的工作数据进行分组比对，基于比对结果对各组中的工作数据进行修正，并将修正后的工作数据分别与设备信息进行绑定；基于历史工作数据与预置模型训练库，对绑定后的工作数据进行分析，基于分析结果输出工业设备的运行信息，以通过运行信息对工业设备的状态进行监测。备的状态进行监测。备的状态进行监测。

【技术实现步骤摘要】
一种工业设备状态监测方法、设备及介质


[0001]本申请涉及工业互联网
，尤其涉及一种工业设备状态监测方法、设备及介质。

技术介绍

[0002]传感器作为工业产业发展的核心关键部件之一，是实现工业转型升级、提高产品质量和可靠性的重要组成部分，在工业转型升级、物联网及人工智能等方面有广泛应用。实现工业互联，需构建完善工业传感互联协同体系，本体系不仅需将机器、设备、人员、物料等通过平台进行连接，还需进行大量工业数据的汇聚、处理、分析，并为工业的生产提供决策依据，达到提升制造业与工业企业的智能化水平效果。
[0003]现有传感器主要应用于工业生产设备故障监测场景，但采集数据类型单一，单个传感器采集空间范围有限，且一旦传感器发生故障，故障期间的设备数据即流失不可恢复，以致难以准确对工业设备状态进行监测。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种工业设备状态监测方法、设备及介质，用于解决如下技术问题：现有传感器采集数据类型单一，单个传感器采集空间范围有限，且一旦传感器发生故障，故障期间的设备数据即流失不可恢复，以致难以准确对工业设备状态进行监测。
[0005]本申请实施例采用下述技术方案：
[0006]本申请实施例提供一种工业设备状态监测方法。包括，通过多个预置多数据融合传感器分别对工业设备的工作数据进行采集，并将采集的工作数据进行加密存储；实时接收多个预置多数据融合传感器分别上传的数据信息；其中，数据信息至少包括加密后的工作数据以及工业设备对应的设备标识码；将接收到的设备标识码上传至标识解析节点进行解析，以得到设备标识码对应的设备信息；基于采集工作数据的时间先后顺序，将多个预置多数据融合传感器分别上传的工作数据进行分组比对，基于比对结果对各组中的工作数据进行修正，并将修正后的工作数据分别与设备信息进行绑定；基于历史工作数据与预置模型训练库，对绑定后的工作数据进行分析，基于分析结果输出工业设备的运行信息，以通过运行信息对工业设备的状态进行监测。
[0007]本申请实施例通过实时接收多个预置多数据融合传感器分别上传的数据信息，能够基于数据信息里的设备信息，确定出每个设备分别对应的工作数据。从而将同一设备对应的多个工作数据进行比对，以确定出同一设备对应的工作数据是否一致，进而对不一致的工作数据进行修正，确保每个工业设备对应的数据准确无误。其次，本申请实施例基于历史工作数据与预置模型训练库，对绑定后的工作数据进行分析，能够确定出当前工业设备的运行状态，进而对工业设备进行实时监测，确保工业设备的稳定运行。
[0008]在本申请的一种实现方式中，通过多个预置多数据融合传感器分别对工业设备的工作数据进行采集，并将采集的工作数据进行加密存储，具体包括：通过多个预置多数据融
合传感器，分别对同一工业设备的工作数据进行采集；将多个预置多数据融合传感器对应的工作数据，分别划分为第一数组与第二数组；基于第一数组、第二数组以及预置密钥，对多个预置多数据融合传感器分别对应的工作数据进行加密，并将加密后的工作数据存储至多个预置多数据融合传感器分别对应的预置存储空间。
[0009]在本申请的一种实现方式中，基于第一数组、第二数组以及预置密钥，对多个预置多数据融合传感器分别对应的工作数据进行加密，具体包括：将预置第一子密钥与第一数组进行第一加密处理，得到第三数组，以及，将预置第二子密钥与第二数组进行第二加密处理，得到第四数组；将第三数组与第四数组进行异或处理，得到第五数组，并将第五数组进行位移处理；以及将第五数组与预置第三子密钥进行加密处理，得到第六数组；将第四数组与第六数组进行异或处理，得到第七数组，并将第七数组进行位移处理，以及将第七数组与预置第四子密钥进行加密处理；直到参与加密处理的子密钥的数量大于预设子密钥数量，以完成对工作数据的加密。
[0010]在本申请的一种实现方式中，实时接收多个预置多数据融合传感器分别上传的数据信息之前，方法还包括：基于工业设备对应的生产基地信息以及工业设备的类型，生成工业设备对应的设备内部编码；其中，生产基地信息至少包括工业设备对应的生产城市编码与生产基地序列号中的一项；获取顶级节点、二级节点以及企业节点分别对应的预置节点编码，以基于预置节点编码生成工业设备对应的标识前缀编码；基于预设顺序，对设备内部编码与标识前缀编码进行组合，以得到工业设备对应的参考设备标识码；将参考设备标识码上传至解析二级节点，以通过解析二级节点对参考设备标识码进行认证注册；在接收到解析二级节点发送的认证通过信息后，将参考设备标识码作为工业设备的设备标识码。
[0011]在本申请的一种实现方式中，将接收到的设备标识码上传至标识解析节点进行解析，以得到设备标识码对应的设备信息，具体包括：将接收到的工业设备对应的设备标识码上传至标识解析节点，以通过标识解析节点对工业设备对应的设备标识码进行解析，得到设备标识码对应的生产基地序列号与哈希值；通过生产基地序列号在区块链中确定出工业设备对应的存储区块；根据哈希值与存储区块，查找到设备标识码对应的工业设备信息。
[0012]在本申请的一种实现方式中，基于采集工作数据的时间先后顺序，将多个预置多数据融合传感器分别上传的工作数据进行分组比对，基于比对结果对各组中的工作数据进行修正，具体包括：基于采集工作数据的先后顺序，将多个预置多数据融合传感器分别上传的工作数据进行分组，并对每一组中的多个工作数据进行比对，以确定出工作数据不一致的待修正时间点；对待修正时间点对应的多个不一致的工作数据进行分组统计；确定出工作数据数量最多的组，并将工作数据最多的组中的工作数据作为待修正时间点对应的工作数据。
[0013]在本申请的一种实现方式中，将修正后的工作数据分别与设备信息进行绑定，具体包括：基于预设数据类型，将修正后的工作数据划分为多个数据段，并根据预设命名规则对多个数据段分别进行命名；其中，预设命名规则包括数据段对应的工业设备编号、数据段的编号以及数据段的发生时间中的一项或几项；在设备信息对应的工作数据类型集合中，确定出目标类型集合；其中，目标类型集合中的多个数据类型与多个数据段的数据类型相同；将多个数据段分别存储至目标类型集合对应的存储区块，并建立多个数据段与设备信息的关联关系，以将多个数据段与设备信息相绑定。
[0014]在本申请的一种实现方式中，基于历史工作数据与预置模型训练库，对绑定后的工作数据进行分析，基于分析结果输出工业设备的运行信息之前，方法还包括：对获取到的历史工作数据进行数据处理，生成标准化数据，对标准化数据进行处理，以生成工业设备运行状态数据库；通过递归神经网络的长短期记忆对工业设备运行状态数据库中的数据进行持续训练，以将工业设备运行状态数据库中存储的标准化数据与工业设备运行状态进行关联，形成工业设备运行状态预测模型；基于历史工作数据与预置模型训练库，对绑定后的工作数据进行分析，基于分析结果输出工业设备的运行信息，具体包括：将接收到的工作数据转换为标准化数据，并将转换后的标准化数据输入工业设备运行状态预测模型，以通过工本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工业设备状态监测方法，其特征在于，所述方法包括：通过多个预置多数据融合传感器分别对工业设备的工作数据进行采集，并将采集的工作数据进行加密存储；实时接收所述多个预置多数据融合传感器分别上传的数据信息；其中，所述数据信息至少包括加密后的所述工作数据以及所述工业设备对应的设备标识码；将接收到的所述设备标识码上传至标识解析节点进行解析，以得到所述设备标识码对应的设备信息；基于采集所述工作数据的时间先后顺序，将所述多个预置多数据融合传感器分别上传的工作数据进行分组比对，基于比对结果对各组中的工作数据进行修正，并将修正后的所述工作数据分别与所述设备信息进行绑定；基于历史工作数据与预置模型训练库，对绑定后的所述工作数据进行分析，基于分析结果输出所述工业设备的运行信息，以通过所述运行信息对所述工业设备的状态进行监测。2.根据权利要求1所述的一种工业设备状态监测方法，其特征在于，所述通过多个预置多数据融合传感器分别对工业设备的工作数据进行采集，并将采集的工作数据进行加密存储，具体包括：通过多个预置多数据融合传感器，分别对同一工业设备的工作数据进行采集；将所述多个预置多数据融合传感器对应的工作数据，分别划分为第一数组与第二数组；基于所述第一数组、所述第二数组以及预置密钥，对所述多个预置多数据融合传感器分别对应的工作数据进行加密，并将加密后的工作数据存储至所述多个预置多数据融合传感器分别对应的预置存储空间。3.根据权利要求2所述的一种工业设备状态监测方法，其特征在于，所述基于所述第一数组、所述第二数组以及预置密钥，对所述多个预置多数据融合传感器分别对应的工作数据进行加密，具体包括：将预置第一子密钥与所述第一数组进行第一加密处理，得到第三数组，以及，将预置第二子密钥与所述第二数组进行第二加密处理，得到第四数组；将所述第三数组与所述第四数组进行异或处理，得到第五数组，并将所述第五数组进行位移处理；以及将所述第五数组与预置第三子密钥进行加密处理，得到第六数组；将所述第四数组与所述第六数组进行异或处理，得到第七数组，并将所述第七数组进行位移处理，以及将所述第七数组与预置第四子密钥进行加密处理；直到参与所述加密处理的子密钥的数量大于预设子密钥数量，以完成对所述工作数据的加密。4.根据权利要求1所述的一种工业设备状态监测方法，其特征在于，所述实时接收所述多个预置多数据融合传感器分别上传的数据信息之前，所述方法还包括：基于工业设备对应的生产基地信息以及所述工业设备的类型，生成所述工业设备对应的设备内部编码；其中，所述生产基地信息至少包括所述工业设备对应的生产城市编码与生产基地序列号中的一项；获取顶级节点、二级节点以及企业节点分别对应的预置节点编码，以基于所述预置节
点编码生成所述工业设备对应的标识前缀编码；基于预设顺序，对所述设备内部编码与所述标识前缀编码进行组合，以得到所述工业设备对应的参考设备标识码；将所述参考设备标识码上传至解析二级节点，以通过所述解析二级节点对所述参考设备标识码进行认证注册；在接收到所述解析二级节点发送的认证通过信息后，将所述参考设备标识码作为所述工业设备的设备标识码。5.根据权利要求1所述的一种工业设备状态监测方法，其特征在于，所述将接收到的所述设备标识码上传至标识解析节点进行解析，以得到所述设备标识码对应的设备信息，具体包括：将所述接收到的所述工业设备对应的设备标识码上传至标识解析节点，以通过所述标识解析节点对所述工业设备对应的设备标识码进行解析，得到所述设备标识码对应的生产基地序列号与哈希值；通过所述生产基地序列号在区块链中确定出所述工业设备对应的存储区块；根据所述哈希值与所述存储区块，查找到所述设备标识码对应的工业设备信息。6.根据权利要求1所述的一种工业设备状态监测方法，其特征在于，所述基于采集所述工作数据的时间先后顺序，将所述多个预置多数据融合传感器分别上传的工作数据进行分组比对，基于比对结果对各组中的工作数据进行修正，具体包括：基于采集所述工作数据的先后顺序，将所述多个预置多数据融合传感器分别上传的工作数据进行分组，并对每一组中的多个工作数据进行比对，以确定出工作数据不一...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋志刚，卞万良，尹祥军，张嗣昌，韩生永，师婉瀛，
申请(专利权)人：浪潮工业互联网股份有限公司，
类型：发明
国别省市：