【技术实现步骤摘要】
多业务资源协同方法、系统及计算机设备
[0001]本专利技术涉及物联网
，具体地涉及一种多业务资源协同方法、一种多业务资源协同系统、一种计算机设备以及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]配电物联网是传统工业技术与物联网技术深度融合产生的一种新型电力网络形态，通过配电设备间的全面互联、互通、互操作，实现配电网的全面感知、数据融合和智能应用，满足配电网精益化管理需求。随着设备智能化和物联网化的规模化应用，海量数据的有效利用成为亟待解决的问题。传统方法是将采集到的数据上传到云平台或者主站服务器，在云端进行数据处理，给云端服务器容量和运算能力带来较大压力，对4G/5G通信流量也会带来较大的成本压力，边缘计算可以解决这个问题。终端设备作为云
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边
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端的中间一环，承载着边缘计算的重任，需要将区域内汇集的数据进行计算和分析，而随着区域内智能化设备种类的不断增加，从单一设备数据采集到多类设备数据的综合分析，应用的种类不断增多，如何让不同厂家开发的应用更好的获取其他应用的数据，如何实现业...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种多业务资源协同方法，其特征在于，包括：针对各业务应用在边缘侧终端设备的数据管理应用程序中注册对应的数据模型，根据注册的数据模型在所述数据管理应用程序中为各业务应用注册数据存储设备和分配数据传输资源；通过分配的数据传输资源将采集数据存入所述数据管理应用程序中对应的数据存储设备；通过分配的数据传输资源从所述数据管理应用程序中的数据存储设备获取所述采集数据进行分析，并将数据分析结果存入所述数据管理应用程序中对应的数据模型；通过云端交互应用程序从所述数据管理应用程序中获取所述采集数据和所述数据分析结果上传至云服务器。2.根据权利要求1所述的多业务资源协同方法，其特征在于，所述数据模型的类别分为实模型和虚模型；实模型用于存储直接获取的采集数据，该采集数据包括实时数据和冻结数据；虚模型用于存储根据采集数据进行分析得到的数据分析结果。3.根据权利要求2所述的多业务资源协同方法，其特征在于，所述数据模型包括设备属性信息，所述设备属性信息包括设备的静态属性信息以及与该设备对应的业务应用的动态属性信息；所述静态属性信息包括设备厂商信息、通信地址、设备类型和/或设备版本；实模型的动态属性信息包括实时数据和冻结数据；虚模型的动态属性信息包括根据采集数据进行分析得到的数据分析结果。4.根据权利要求3所述的多业务资源协同方法，其特征在于，某一类型的设备对应一个实模型和一个虚模型，实模型与虚模型之间根据设备厂商信息、设备类型和/或通信地址建立映射关系。5.根据权利要求3所述的多业务资源协同方法，其特征在于，虚模型还包括扩展属性信息，所述扩展属性信息包括根据多种类型设备的采集数据进行分析得到的数据分析结果。6.根据权利要求2所述的多业务资源协同方法，其特征在于，根据注册的数据模型在所述数据管理应用程序中为各业务应用注册数据存储设备和分配数据传输资源，包括：根据注册的数据模型的类别为各业务应用实时分配数据传输通道。7.根据权利要求6所述的多业务资源协同方法，其特征在于，通过分配的数据传输资源将采集数据存入所述数据管理应用程序中对应的数据存储设备，包括：各类数据采集应用程序通过实时分配的数据传输通道将采集的实时数据和冻结数据存入对应的数据存储设备中。8.根据权利要求2所述的多业务资源协同方法，其特征在于，所述实模型的实时数据存储区位于边缘侧终端设备的随机存取存储器中；所述实模型的冻结数据存储区位于边缘侧终端设备的只读存储器中。9.根据权利要求6所述的多业务资源协同方法，其特征在于，通过分配的数据传输资源从所述数据管理应用程序中的数据存储设备获取所述采集数据进行分析，并将数据分析结果存入所述数据管理应用程序中对应的数据模型，包括：各类数据分析应用程序通过所述数据管理应用程序分配的调用接口从实模型中读取
【专利技术属性】
技术研发人员：程显明，白晖峰，霍超，尹志斌，甄岩，陈文彬，郑利斌，丁啸，张楠，
申请(专利权)人：北京智芯微电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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