【技术实现步骤摘要】
一种目标分类识别方法、系统、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及雷达目标识别
,特别是涉及一种目标分类识别方法、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]现有的目标识别分类方法主要单独利用目标的时间域特征或者频率域特征进行目标识别,没有利用更能反映目标随时间变化的时频域特征数据,在利用时间域特征或者频率域特征数据时,没有将多种特征进行加权融合处理,导致目标分类识别的精度较低。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的是提供一种目标分类识别方法、系统、电子设备及存储介质,提高了目标分类识别的精度。
[0004]为实现上述目的,本专利技术提供了如下方案:
[0005]一种目标分类识别方法,所述方法包括:
[0006]获取雷达中频输出数据;所述雷达中频输出数据为雷达数据的中频正弦波信号;所述雷达中频输出数据包括待分类目标的信息;
[0007]对所述雷达中频输出数据进行下变频处理,得到零中频信号;
[0008]利用傅里叶变换法,根据所述零中频信号,得到
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种目标分类识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取雷达中频输出数据;所述雷达中频输出数据为雷达数据的中频正弦波信号;所述雷达中频输出数据包括待分类目标的信息;对所述雷达中频输出数据进行下变频处理,得到零中频信号;利用傅里叶变换法,根据所述零中频信号,得到频域特征数据;判断所述频域特征数据是否满足预设阈值;若是,则利用短时傅里叶变换法,根据所述零中频信号,得到时频域特征数据,并根据所述时频域特征数据对所述待分类目标进行分类,得到所述待分类目标的分类结果;若否,则根据所述频域特征数据对所述待分类目标进行分类,得到所述待分类目标的分类结果。2.根据权利要求1所述的目标分类识别方法,其特征在于,所述利用傅里叶变换法,根据所述零中频信号,得到频域特征数据,具体包括:利用傅里叶变换法,对所述零中频信号进行频谱变换,得到多个频点和对应的幅值;根据所述幅值最大值对应的频点,确定所述频域特征数据。3.一种目标分类识别系统,其特征在于,所述系统包括:雷达中频输出数据获取模块,用于获取雷达中频输出数据;所述雷达中频输出数据为雷达数据的中频正弦波信号;所述雷达中频输出数据包括待分类目标的信息;零中频信号确定模块,用于对所述雷达中频输出数据进行下变频处理,得到零...
【专利技术属性】
技术研发人员:韩宁,王立兵,童俊,王干,耿斌,马飒飒,郭晓冉,廖洪健,高润冬,孙晶,康科,
申请(专利权)人:中国人民解放军三二一八一部队,
类型:发明
国别省市:
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