基于Xu-White模型的致密砂岩横波速度预测方法技术

基于Xu

【技术实现步骤摘要】
基于Xu
‑
White模型的致密砂岩横波速度预测方法


[0001]本专利技术属于致密砂岩岩石物理
，用于致密砂岩地区横波速度预测，具体涉及基于Xu
‑
White模型的致密砂岩横波速度预测方法，运用Xu
‑
White公式以及Gassmann方程进行以实测横波约束的致密储层横波速度的预测。

技术介绍

[0002]Xu和White(1995)综合模型(1974)以及差分有效介质理论，提出一种针对砂、泥岩储层，考虑孔隙形状对岩石弹性参数的影响的岩石物理模型，即Xu
‑
White模型；Xu和White(1996)以Xu
‑
White模型为基础，结合Gassmann方程提出了Xu
‑
White横波预测方法；Keys和Xu(2002)简化了Xu
‑
White横波预测方法中干岩石体变模量和剪切模量的计算方法，大大提高Xu
‑
White模型的计算效率；Xu和Payne(2009)将Xu
‑
Whit本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于Xu
‑
White模型的致密砂岩横波速度预测方法，其特征在于，包含以下步骤：1)采集数据：测井数据中获取实测纵波速度Vp
measured
、横波速度Vs
measured
、密度ρ、孔隙度泥质含量sh、砂质含量sand、含水饱和度sw；获取岩石砂质、泥质组分以及各组分所占百分比；2)获得深度上逐点的砂岩孔隙纵横比α
s
和泥岩孔隙纵横比α
c
，基于Xu
‑
White模型的致密砂岩横波速度预测方法中泥岩孔隙纵横比的计算，在岩石物理基础上，设立门限值，储层段沿着深度的方向，采用和测井曲线相同的采样率逐点取值，使得每一点的泥岩孔隙纵横比均在门限范围0.01
‑
0.08内变化，变化间隔为0.001，所选取的每一个泥岩孔隙纵横比参数值均参与计算；3)利用Xu
‑
White模型得到干岩石的体变模量K
dry
和切变模量μ
dry
；4)利用Gassmann方程得到饱和岩石体变模量K
sat
和切变模量μ
sat
；5)利用纵波、横波速度岩石物理计算公式得到预测的纵波速度Vp
predicted
、横波速度Vs
predicted
，使预测横波速度与实测横波速度误差最小，得到深度上每个采样点对应的泥岩孔隙纵横比的值；6)拟合泥质含量与泥岩孔隙纵横比的非线性关系式，作为深度上逐点计算泥岩孔隙纵横比的方法，拟合的用泥质含量曲线计算泥岩孔隙纵横比的公式如下：α
c
＝0.006e
0.0863Vsh
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(1)式中，α
c
为泥岩孔隙纵横比，V
sh
为泥质含量，e为自然常数2.7182；7)将获取的随深度变化的泥岩孔隙纵横比，重新带回Xu
‑
White模型并结合Gassmann方程完成最终的横波速度预测。2.根据权利要求1所述的基于Xu
‑
White模型的致密砂岩横波速度预测方法，其特征在于，所述步骤2)中砂岩孔隙纵横比α
s
是通过公式(2)得到的，通过孔隙度测井曲线计算出储层段随深度变化的砂岩孔隙纵横比：式中，α
s
为砂岩孔隙纵横比，是孔隙度，e为自然常数2.7182。3.根据权利要求1所述的基于Xu
‑
White模型的致密砂岩横波速度预测方法，其特征在于，所述步骤3)中Xu
‑
White模型中干岩石体变模量K
dry
和切变模量μ
dry
是通过以下过程得到的：的：式中，K
dry
、μ
dry
分别为干岩石的体变模量和切变模量，为孔隙度，K
m
、μ
m
分别为组成岩石的固体矿物的体变模量和切变模量，p和q为系数。4.根据权利要求1所述的基于Xu
‑
White模型的致密砂岩横波速度预测方法，其特征在于，所述步骤4)中Gassmann方程计算的混合岩石体变模量K
sat
和切变模量μ
sat
是通过以下过程得到的：
μ
sat
＝μ
dry
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(6)式中，K
sat
是饱和岩石体变模量，K
dry...

【专利技术属性】
技术研发人员：王浩璠，马劲风，
申请(专利权)人：西北大学，
类型：发明
国别省市：