一种悬索-斜拉协作体系方案评价方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及桥梁方案评价技术领域，提供了一种悬索

【技术实现步骤摘要】
一种悬索
‑
斜拉协作体系方案评价方法及系统


[0001]本专利技术属于桥梁方案评价
，尤其涉及一种悬索
‑
斜拉协作体系方案评价方法及系统。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
[0003]悬索
‑
斜拉协作体系桥梁融合了悬索桥及斜拉桥各自的一些优点，尤其是超大跨度跨海桥梁工程，更能体现其优越性。随着桥梁设计理论的不断成熟、人们需求的不断提升，以及悬索斜拉协作体系相对单独悬索桥、斜拉桥的优点，国内外者也在不断地探索更大跨径的桥梁结构以实现跨海工程。
[0004]因此，对这种大跨度悬索
‑
斜拉协作体系桥梁方案多准则快速优选方法的建立尤为重要。

技术实现思路

[0005]为了解决上述
技术介绍
中存在的技术问题，本专利技术提供一种悬索
‑
斜拉协作体系方案评价方法及系统，充分利用主客观信息，计算各评价因素权重，并在此基础上，选取正负理想解，得出贴近度评判矩阵，便于甲方快速了解方案各方面对比评分。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0007]本专利技术的第一个方面提供一种悬索
‑
斜拉协作体系方案评价方法，其包括：
[0008]获取待评价悬索
‑
斜拉协作体系方案在不同准则层指标指标下的评价因素值；
[0009]对于每个准则层指标，确定各评价因素的主观权重；
[0010]对于每个准则层指标，根据评价因素值，确定标准化矩阵，并基于标准化矩阵，采用熵值法计算得出各评价因素的客观权重；
[0011]对于每个准则层指标，基于各评价因素的主观权重和客观权重，采用综合权重方法，计算得到各评价因素的最终权重；
[0012]对于每个准则层指标，基于综合权重和标准化矩阵，得到加权的标准化决策矩阵，并根据加权的标准化决策矩阵，确定理想解和负理想解，计算出各方案与理想解和负理想解的距离后，得到各方案与理想解的相对贴近度；
[0013]根据所有准则层指标中，各方案与理想解的相对贴近度，得到贴近度评判矩阵。
[0014]进一步地，对于每个准则层指标，构建权重判断矩阵，并求出最大特征根所对应的特征向量，对所求特征向量进行归一化，得出各评价因素的主观权重。
[0015]进一步地，对各评价因素的主观权重进行一致性检验，若一致性检验不通过，则调整权重判断矩阵中的元素。
[0016]进一步地，根据评价因素值，建立初始评价指标矩阵，并采用极差法法统一各评价因素的趋势，得到标准化矩阵。
[0017]进一步地，第j个评价因素的熵为：
[0018][0019]式中，x
i
′
j
为标准化矩阵中第i行第j列的元素，m表示待评价悬索
‑
斜拉协作体系方案的总数。
[0020]进一步地，所述加权的标准化决策矩阵为：
[0021]Z＝(z
ij
)
m
×
n
[0022]其中，z
ij
＝w
j
x
i
′
j
，w
j
表示第j个指标的最终权重，x
i
′
j
为标准化矩阵中第i行第j列的元素。
[0023]进一步地，理想解x*和负理想解x
‑
分别表示为：
[0024][0025][0026]其中，z
ij
为加权的标准化决策矩阵中的第i行第j列的元素，n为评价因素的个数。
[0027]本专利技术的第二个方面提供一种悬索
‑
斜拉协作体系方案评价系统，其包括：
[0028]数据获取模块，其被配置为：获取待评价悬索
‑
斜拉协作体系方案在不同准则层指标下的评价因素值；
[0029]主观权重确定模块，其被配置为：对于每个准则层指标，确定各评价因素的主观权重；
[0030]客观权重计算模块，其被配置为：对于每个准则层指标，根据评价因素值，确定标准化矩阵，并基于标准化矩阵，采用熵值法计算得出各评价因素的客观权重；
[0031]最终权重计算模块，其被配置为：对于每个准则层指标，基于各评价因素的主观权重和客观权重，采用综合权重方法，计算得到各评价因素的最终权重；
[0032]贴近度计算模块，其被配置为：对于每个准则层指标，基于综合权重和标准化矩阵，得到加权的标准化决策矩阵，并根据加权的标准化决策矩阵，确定理想解和负理想解，计算出各方案与理想解和负理想解的距离后，得到各方案与理想解的相对贴近度；
[0033]评判矩阵确定模块，其被配置为：根据所有准则层指标中，各方案与理想解的相对贴近度，得到贴近度评判矩阵。
[0034]本专利技术的第三个方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述所述的一种悬索
‑
斜拉协作体系方案评价方法中的步骤。
[0035]本专利技术的第四个方面提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述所述的一种悬索
‑
斜拉协作体系方案评价方法中的步骤。
[0036]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0037]本专利技术提供了一种悬索
‑
斜拉协作体系方案评价方法，其充分利用主客观信息，达到主客观一致，采用综合权重法计算各评价因素权重，并在此基础上，选取正负理想解，得
出贴近度评判矩阵，便于甲方快速了解方案各方面对比评分。
[0038]本专利技术提供了一种悬索
‑
斜拉协作体系方案评价方法，其对TOPSIS法使用了综合权重，使得其可靠性进一步提高；可根据需求调整对方案评价的覆盖范围及深度，灵活的满足甲方的需求。
附图说明
[0039]构成本专利技术的一部分的说明书附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。
[0040]图1是本专利技术实施例一的一种悬索
‑
斜拉协作体系方案评价方法的流程图。
具体实施方式
[0041]下面结合附图与实施例对本专利技术作进一步说明。
[0042]应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本专利技术提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本专利技术所属
的普通技术人员通常理解的相同含义。
[0043]实施例一
[0044]本实施例提供了一种悬索
‑
斜拉协作体系方案评价方法，如图1所示，包括以下步骤：
[0045]步骤1、获取待评价悬索
‑
斜拉协作体系方案在不同准则层指标下的评价因素值。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种悬索
‑
斜拉协作体系方案评价方法，其特征在于，包括：获取待评价悬索
‑
斜拉协作体系方案在不同准则层指标下的评价因素值；对于每个准则层指标，确定各评价因素的主观权重；对于每个准则层指标，根据评价因素值，确定标准化矩阵，并基于标准化矩阵，采用熵值法计算得出各评价因素的客观权重；对于每个准则层指标，基于各评价因素的主观权重和客观权重，采用综合权重方法，计算得到各评价因素的最终权重；对于每个准则层指标，基于综合权重和标准化矩阵，得到加权的标准化决策矩阵，并根据加权的标准化决策矩阵，确定理想解和负理想解，计算出各方案与理想解和负理想解的距离后，得到各方案与理想解的相对贴近度；根据所有准则层指标中，各方案与理想解的相对贴近度，得到贴近度评判矩阵。2.如权利要求1所述的一种悬索
‑
斜拉协作体系方案评价方法，其特征在于，对于每个准则层指标，构建权重判断矩阵，并求出最大特征根所对应的特征向量，对所求特征向量进行归一化，得出各评价因素的主观权重。3.如权利要求2所述的一种悬索
‑
斜拉协作体系方案评价方法，其特征在于，对各评价因素的主观权重进行一致性检验，若一致性检验不通过，则调整权重判断矩阵中的元素。4.如权利要求1所述的一种悬索
‑
斜拉协作体系方案评价方法，其特征在于，根据评价因素值，建立初始评价指标矩阵，并采用极差法法统一各评价因素的趋势，得到标准化矩阵。5.如权利要求1所述的一种悬索
‑
斜拉协作体系方案评价方法，其特征在于，第j个评价因素的熵为：式中，x
i
′
j
为标准化矩阵中第i行第j列的元素，m表示待评价悬索
‑
斜拉协作体系方案的总数。6.如权利要求1所述的一种悬索
‑
斜拉协作体系方案评价方法，其特征在于，所述加权的标准化决策矩阵为：Z＝(z
ij
)
m
×
n
其中，z
ij
＝
j

【专利技术属性】
技术研发人员：杨则英，曲植霖，段蓉蓉，毕传龙，孙芮，王成赫，张平，王恩东，孟庆伟，李英勇，曲建波，单煜辉，房明，于先伟，刘杰，曲伟松，杨乾一，周广通，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：