向司机推荐货单的方法、装置和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了向司机推荐货单的方法、装置和存储介质。本发明专利技术提供的本发明专利技术提供的向司机推荐货单的方法，所述方法包括：获取司机特征，所述司机特征包括司机标签信息；根据司机标签信息匹配邀约员；根据司机标签信息分配智能话术组；将分配的智能话术组发送给匹配的邀约员，便于匹配的邀约员根据所述分配的智能话术组向司机推荐货单。本发明专利技术的向司机推荐货单的方法，基于司机特征信息为其分配更合适的邀约员，提供更加具有针对性的话术。可提升邀约过程的沟通效率与成功率，减少司机线索流失，增加线索转化率。加线索转化率。加线索转化率。

【技术实现步骤摘要】
向司机推荐货单的方法、装置和存储介质


[0001]本专利技术涉及货运大数据处理
，尤其涉及向司机推荐货单的方法、装置和存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网以及信息技术的发展，目前，已经可以通过货运平台对接货主以及司机以实现资源的整合以及运输的调配，从而提高整体货运效率。
[0003]在网络货源平台中，托运人(货主)会在网络货运平台上发布货运信息，然后网络货运平台将货运信息推送给承运人(司机)，司机根据货运信息来决定是否接单。
[0004]但是，与客运不同的是，在货运领域，对于司机来说，除了自身喜好外，还要考虑的客观因素很多，包括自身车型、车长、核准载重量等等，而对于货主来说，他们更关心价格、服务、货长、货重、货物类型等，而且，很多时候货主的货物信息(例如长度、宽度、体积、重量等)是估算出来的一个大致范围。因此在货主与司机的匹配中，常常因为信息的不对称而造成对接结果不理想的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术主要解决货主与司机的匹配中，常常因为信息的不对称而造成对接结果不理想的技术问题，提供向本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.向司机推荐货单的方法，其特征在于，所述方法包括：获取司机特征，所述司机特征包括司机标签信息；根据司机标签信息匹配邀约员；根据司机标签信息分配智能话术组；将分配的智能话术组发送给匹配的邀约员，便于匹配的邀约员根据所述分配的智能话术组向司机推荐货单。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将分配的智能话术组发送给匹配的邀约员，便于匹配的邀约员根据所述分配的智能话术组向司机推荐货单的步骤之后，所述方法还包括：根据邀约结果生成对应特定司机特征的特定邀约员特征。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取司机特征的步骤包括，从司机的注册信息中获取司机特征。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据司机标签信息匹配邀约员的步骤具体包括：将司机标签信息和邀约员信息进行拆解；将拆解后的某一司机标签信息和某一邀约员信息中相同字段的信息内容进行比对；统计比对结果为相同的数量占总体比对字段的数量的占比；选择所述占比最高的邀约员作为匹配邀约员。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述司机标签信息的生成流程包括：使用司机端应用程序分析或使用线上/线下调查问卷收集司机需求/偏好；根据司机需求/偏好生成系列标签，提取司机标签信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据司机标签信息分配智能话术组的步骤具体包括：预先提供针对某一司机标签信息或某一组合司机标签信息对应的智能话术组。7.根据权利要求1
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6任一项所述的方法，其特征在于，所述司...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗彬航，
申请(专利权)人：深圳依时货拉拉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：