【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，特别涉及一种会话生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、对不同的外呼场景搭建对应的ai（人工智能）外呼时，需要分析该场景下历史外呼会话，从而能知道对应场景下的外呼对象更能接受什么样的话术和外呼策略。因此需要对历史外呼会话进行标注，根据标注结果确定最优外呼策略，基于最优外呼策略对邀约bot（机器人）进行优化，以生成更有效可靠地会话。目前一般采用人工标注，但由于历史外呼数据量庞大，人工标注的方法低效且依赖人工经验，并且人工标注无法快速生成会话策略。
2、因此，如何提高标注效率和准确性，快速有效地生成会话策略是当前亟需解决的技术问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供了一种会话生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质，解决了现有技术标注效率低、准确性差，以及无法有效快速生成会话策略的问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种会话生成方法，包括：
3、利用大模型对待标注会话进行标注，得到标注结果；
4、对所述标注结果进行统计，根据统计结果确定会话策略；
5、根据所述会话策略生成外呼会话。
6、可选地，利用大模型对待标注会话进行标注，得到标注结果，包括：
7、将所述待标注会话、匹配规则及提示词输入至所述大模型中，以使所述大模型根据所述提示词对所述待标注会话进行结构化拆解，将拆解后的各部分会话内容与相应的知识库进行匹配，根据所述匹配规则确定各
8、其中，所述待标注会话为同一会话场景下文本形式的历史邀约会话。
9、可选地，在将拆解后的各部分会话内容与相应的知识库进行匹配之前，还包括：
10、对历史会话文本进行分析，根据分析结果建立所述知识库，所述知识库的键为标签，所述知识库的值为所述历史会话文本中的内容。
11、可选地，以使所述大模型根据所述提示词对所述待标注会话进行结构化拆解，包括：
12、利用所述大模型，根据一级拆解节点对所述待标注会话进行初步拆解，得到初步拆解结果；
13、利用所述大模型，根据二级拆解节点对所述初步拆解结果进行二次拆解；
14、其中，所述二级拆解节点为一节拆解节点的子节点。
15、可选地，以使所述大模型根据所述提示词对所述待标注会话进行结构化拆解，包括：
16、利用所述大模型，将所述待标注会话拆分为打招呼部分、开头语部分、邀约策略部分、拒绝后引导部分和引导操作难度部分，所述邀约策略部分包括邀约目的部分、邀约流程部分和邀约问题类型部分。
17、可选地，对所述标注结果进行统计，根据统计结果确定会话策略，包括：
18、获取目标会话的标注结果；所述目标会话为所述待标记会话中邀约成功的会话；
19、按照拆分节点，对所述目标会话的标注结果进行分布式统计，得到各个拆分节点下的统计结果；
20、将所述统计结果中占比最大的标注结果作为所述会话策略。
21、可选地，在将所述统计结果中占比最大的标注结果作为所述会话策略之后，还包括：
22、当所述统计结果中占比最大的标注结果发生变化时，则判断当前占比最大的标注结果的占比值是否大于预设阈值；
23、若大于，则根据所述当前占比最大的标注结果更新所述会话策略。
24、本专利技术还提供了一种会话生成装置，包括：
25、标注模块，用于利用大模型对待标注会话进行标注，得到标注结果；
26、统计模块，用于对所述标注结果进行统计，根据统计结果确定会话策略；
27、生成模块，用于根据所述会话策略生成外呼会话。
28、本专利技术还提供了一种会话生成设备，包括：
29、存储器，用于存储计算机程序；
30、处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述的会话生成方法。
31、本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时，实现如上述的会话生成方法。
32、可见，本专利技术通过大模型技术实现自动对会话中的内容打上与其对应的标注，得到标注结果；并通过统计所有标注结果给出会话策略，根据会话策略生成外呼会话。本方法通过大模型实现了自动标注，释放了人工标注及分析统计策略的人力成本，利用本方法可以对不同场景的会话进行标注，根据标注的统计结果自动生成最优的会话策略，能够快速搭建和优化会话机器人，从而实现智能化外呼。
33、此外，本专利技术还提供了一种会话生成装置、设备及计算机可读存储介质，同样具有上述有益效果。
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1.一种会话生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的会话生成方法，其特征在于，利用大模型对待标注会话进行标注，得到标注结果，包括：
3.根据权利要求2所述的会话生成方法，其特征在于，在将拆解后的各部分会话内容与相应的知识库进行匹配之前，还包括：
4.根据权利要求2所述的会话生成方法，其特征在于，以使所述大模型根据所述提示词对所述待标注会话进行结构化拆解，包括：
5.根据权利要求2所述的会话生成方法，其特征在于，以使所述大模型根据所述提示词对所述待标注会话进行结构化拆解，包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的会话生成方法，其特征在于，对所述标注结果进行统计，根据统计结果确定会话策略，包括：
7.根据权利要求6所述的会话生成方法，其特征在于，在将所述统计结果中占比最大的标注结果作为所述会话策略之后，还包括：
8.一种会话生成装置，其特征在于，包括：
9.一种会话生成设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储
...【技术特征摘要】
1.一种会话生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的会话生成方法，其特征在于，利用大模型对待标注会话进行标注，得到标注结果，包括：
3.根据权利要求2所述的会话生成方法，其特征在于，在将拆解后的各部分会话内容与相应的知识库进行匹配之前，还包括：
4.根据权利要求2所述的会话生成方法，其特征在于，以使所述大模型根据所述提示词对所述待标注会话进行结构化拆解，包括：
5.根据权利要求2所述的会话生成方法，其特征在于，以使所述大模型根据所述提示词对所述待标注会话进行结构化拆解，包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：张广发，郑绮欣，
申请(专利权)人：深圳依时货拉拉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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