一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：接收用于对原始医疗数据库中的用户数据进行查询的查询指令，对查询指令进行标签化处理以得到与查询指令对应的查询标签；在预先构建的预处理数据库的各关联标签集合中，确定出与查询标签相匹配的目标标签集合，以及与目标标签集合对应的目标用户标识；其中，预处理数据库中包括预先确定的与用户数据对应的至少一个关联标签集合，以及与关联标签集合对应的用户标识；关联标签集合由用户数据进行标签化处理以及关联性分析处理后，得到的具有相互关联关系的数据标签组成；在原始医疗数据库中确定出与目标用户标识对应的用户数据，作为与查询指令对应的目标用户数据。的目标用户数据。的目标用户数据。

【技术实现步骤摘要】
一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着医疗领域的信息化建设，医疗数据库中存储的用户相关医疗数据越来越多，对用户数据的查询效率产生挑战。目前，在基于用户标识进行精准查询时，可快速定位到用户数据，但是在进行模糊查询、匹配查询或者关联查询等非精准查询时，通常在查询网页的输入框中通过多个查询条件，从而基于查询条件在医疗数据库中进行逐个匹配查询，最终在海量的医疗数据中定位到与查询条件对应的用户数据。
[0003]可见，在实现本专利技术的过程中，发现现有技术至少存在以下技术问题：由于医疗数据库中存储的数据量大，通常为千万到亿级别的数据量，因此查询效率低，医疗数据库查询压力大，导致出现查询页面卡顿等情况，降低了查询过程的用户体验感。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质，以实现高效、便捷地完成数据查询操作、提高用户体验感的目的。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种数据查询方法，包括：
[0006]接收用于对原始医疗数据库中的用户数据进行查询的查询指令，对所述查询指令进行标签化处理以得到与所述查询指令对应的查询标签；
[0007]在预先构建的预处理数据库的各关联标签集合中，确定出与所述查询标签相匹配的目标标签集合，以及与所述目标标签集合对应的目标用户标识；
[0008]其中，所述预处理数据库中包括预先确定的与所述用户数据对应的至少一个关联标签集合，以及与所述关联标签集合对应的用户标识；所述关联标签集合由所述用户数据进行标签化处理以及关联性分析处理后，得到的具有相互关联关系的数据标签组成；
[0009]在所述原始医疗数据库中确定出与所述目标用户标识对应的用户数据，作为与所述查询指令对应的目标用户数据。
[0010]根据本专利技术的另一方面，提供了一种数据查询装置，该装置包括：
[0011]查询指令接收模块，接收用于对原始医疗数据库中的用户数据进行查询的查询指令，对所述查询指令进行标签化处理以得到与所述查询指令对应的查询标签；
[0012]目标标签集合确定模块，用于在预先构建的预处理数据库的各关联标签集合中，确定出与所述查询标签相匹配的目标标签集合，以及与所述目标标签集合对应的目标用户标识；
[0013]其中，所述预处理数据库中包括预先确定的与所述用户数据对应的至少一个关联标签集合，以及与所述关联标签集合对应的用户标识；所述关联标签集合由所述用户数据进行标签化处理以及关联性分析处理后，得到的具有相互关联关系的数据标签组成；
[0014]目标用户数据确定模块，用于在所述原始医疗数据库中确定出与所述目标用户标识对应的用户数据，作为与所述查询指令对应的目标用户数据。
[0015]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0016]至少一个处理器；以及
[0017]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0018]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的数据查询方法。
[0019]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的数据查询方法。
[0020]本专利技术实施例的技术方案，接收用于对原始医疗数据库中的用户数据进行查询的查询指令，对查询指令进行标签化处理以得到与查询指令对应的查询标签；通过在预先构建的预处理数据库的各关联标签集合中，确定出与查询标签相匹配的目标标签集合，以及与目标标签集合对应的目标用户标识，从而通过目标用户标识快速、高效地在原始医疗数据库中确定出目标用户数据；其中，预处理数据库中包括预先确定的与用户数据对应的至少一个关联标签集合，以及与关联标签集合对应的用户标识；关联标签集合由用户数据进行标签化处理以及关联性分析处理后，得到的具有相互关联关系的数据标签组成。本实施例的技术方案解决了现有技术中查询效率低、查询压力大的问题，避免出现查询页面卡顿的情况；实现了高效、便捷地完成数据查询操作、提高用户体验感的效果。
[0021]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0023]图1是根据本专利技术实施例提供的一种数据查询方法的流程图；
[0024]图2是根据本专利技术实施例提供的另一种数据查询方法的流程图；
[0025]图3是根据本专利技术实施例提供的一种数据查询装置的结构示意图；
[0026]图4是实现本专利技术实施例的数据查询方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0027]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0028]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“目标”、“原始”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“等”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0029]图1是根据本专利技术实施例提供的一种数据查询方法的流程图。本实施例可适用于对医疗数据库中各用户对应的医疗数据进行查询的情况，该方法可以由数据查询装置来执行，该数据查询装置可以采用硬件和/或软件的形式实现。
[0030]如图1所示，本实施例的方法具体可包括：
[0031]S110、接收用于对原始医疗数据库中的用户数据进行查询的查询指令，对查询指令进行标签化处理以得到与查询指令对应的查询标签。
[0032]其中，原始医疗数据库为用于存储各用户的全部医疗数据的数据库，用户数据为原始医疗数据库中存储的医疗数据，每条用户数据对应一个唯一的用户标识，如用户本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据查询方法，其特征在于，包括：接收用于对原始医疗数据库中的用户数据进行查询的查询指令，对所述查询指令进行标签化处理以得到与所述查询指令对应的查询标签；在预先构建的预处理数据库的各关联标签集合中，确定出与所述查询标签相匹配的目标标签集合，以及与所述目标标签集合对应的目标用户标识；其中，所述预处理数据库中包括预先确定的与所述用户数据对应的至少一个关联标签集合，以及与所述关联标签集合对应的用户标识；所述关联标签集合由所述用户数据进行标签化处理以及关联性分析处理后，得到的具有相互关联关系的数据标签组成；在所述原始医疗数据库中确定出与所述目标用户标识对应的用户数据，作为与所述查询指令对应的目标用户数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收用于对原始医疗数据库中的用户数据进行查询的查询指令之前，还包括：对所述原始医疗数据库中的用户数据进行标签化处理，确定出与所述用户数据对应的至少两个数据标签，以及各所述数据标签对应的用户标识；基于关联分析算法，对所述数据标签进行关联性分析处理，生成满足预设关联条件的所述关联标签集合；在各所述数据标签对应的用户标识中，确定出与所述关联标签集合对应的用户标识，并将所述关联标签集合和所述关联标签集合对应的用户标识，存储至所述预处理数据库中。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户数据包括至少一个医疗描述类型对应的描述类型数据；所述对所述原始医疗数据库中的用户数据进行标签化处理，确定出与所述用户数据对应的至少两个数据标签，包括：针对每个所述医疗描述类型的所述描述类型数据，基于自然语言处理算法对所述描述类型数据进行数据分类处理，以得到各数据分类对应的分类词；针对每个所述数据分类对应的分类词，分别确定出出现频率大于预设频率的目标分类词，将所述目标分类词确定为所述医疗描述类型对应的数据标签。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于关联分析算法，对所述数据标签进行关联性分析处理，生成满足预设关联条件的所述关联标签集合，包括：基于关联分析算法对所述数据标签进行关联性分析处理，确定出所述数据标签之间存在的相互关联关系，以及所述相互关联关系对应的第一关联程度；基于所述第一关联程度，确定出满足预设关联条件的相互关联关系作为目标关联关系，针对每个所述目标关联关系，确定与所述目标关联关系对应的各关联标签，由各所述关联标签组成所述关联标签集合；其中，所述预设关联条...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆伟斌，
申请(专利权)人：联仁健康医疗大数据科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：