资产配置计算方法、装置、存储介质及计算机设备制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种资产配置计算方法、装置、存储介质及计算机设备，方法包括：收集用户在不同风险等级的资产信息；对不同风险等级的资产信息进行数据处理，得到不同风险等级在数据处理后的目标资产信息；基于所述目标资产信息构建投资组合模型，并对所述投资组合模型中的参数进行拟合，从而计算资产配置策略。可以将各风险等级的资产全部考虑进去，更好的计算资产配置。好的计算资产配置。好的计算资产配置。

【技术实现步骤摘要】
资产配置计算方法、装置、存储介质及计算机设备


[0001]本申请涉及计算机领域，具体涉及一种资产配置计算方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备。

技术介绍

[0002]在进行证券投资组合分析时，风险度量方法的选择会直接影响投资决策。自从最早提出用方差来度量风险开始，国内外学者先后提出了各种不同的风险度量方法，如下端部分矩(LPM)、风险价值(VaR)下端部分矩认为只有收益低于目标值时才发生风险，因此将低于目标值的收益按概率平均计算风险值。LPM综合考虑了投资者对风险的厌恶程度和期望目标的高低，并且是方差和半方差的自然推广，不过上述模型未考虑加入无风险资产。在实际投资中，投资者或者基金会会根据风险的情况适当的配置一些无风险资产避险。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种资产配置计算方法及装置，可以将各风险等级的资产全部考虑进去，更好的计算资产配置。
[0004]为解决上述技术问题，本申请实施例提供以下技术方案：
[0005]一种资产配置计算方法，包括：
[0006]收集用户在不同风险等级的资产信息；
[0007]对不同风险等级的资产信息进行数据处理，得到不同风险等级在数据处理后的目标资产信息；
[0008]基于所述目标资产信息构建投资组合模型，并对所述投资组合模型中的参数进行拟合，从而计算资产配置策略。
[0009]一种资产配置计算装置，包括：
[0010]收集模块，用于收集用户在不同风险等级的资产信息；
[0011]数据处理模块，用于对不同风险等级的资产信息进行数据处理，得到不同风险等级在数据处理后的目标资产信息；
[0012]构建模块，用于基于所述目标资产信息构建投资组合模型，并对所述投资组合模型中的参数进行拟合，从而计算资产配置策略。
[0013]在一些实施例中，所述数据处理模块，包括：
[0014]缺失值处理模块，用于对不同风险等级的资产信息进行缺失值处理，得到不同风险等级的缺失值处理后资产信息；
[0015]异常值处理模块，用于对所述不同风险等级的缺失值处理后资产信息进行异常值处理，得到不同风险等级的异常值处理后资产信息；
[0016]数据标准化处理模块，用于对所述不同风险等级的异常值处理后资产信息进行数据标准化处理，得到得到不同风险等级在数据处理后的目标资产信息。
[0017]在一些实施例中，所述缺失值处理模块，包括：
[0018]筛选子模块，用于利用图形函数对缺失值部分进行可视化展示，从不同风险等级的资产信息中筛选出存在缺失值的第一目标资产信息；
[0019]填补模块，用于采用KNN方法对所述第一目标资产信息的缺失值进行填补，得到不同风险等级的缺失值处理后资产信息。
[0020]在一些实施例中，所述异常值处理模块，包括：
[0021]确定子模块，用于采用预设异常值检测方式确定所述不同风险等级的缺失值处理后资产信息中是否存在异常值；
[0022]剔除子模块，用于若存在异常值，则利用K
‑
means算法将所述不同风险等级的缺失值处理后资产信息中的异常值剔除，得到得到不同风险等级的异常值处理后资产信息。
[0023]在一些实施例中，所述数据标准化处理模块，包括：
[0024]转换子模块，用于将所述不同风险等级的异常值处理后资产信息的收益时长转换为预设收益市场的资产信息，得到不同风险等级在数据处理后的目标资产信息。
[0025]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行上述资产配置计算方法中的步骤。
[0026]一种计算机设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述资产配置计算方法中的步骤。
[0027]本申请实施例通过收集用户在不同风险等级的资产信息；对不同风险等级的资产信息进行数据处理，得到不同风险等级在数据处理后的目标资产信息；基于所述目标资产信息构建投资组合模型，并对所述投资组合模型中的参数进行拟合，从而计算资产配置策略。以此，可以将各风险等级的资产全部考虑进去，更好的计算资产配置。
附图说明
[0028]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0029]图1a为本申请实施例提供的资产配置计算方法的系统示意图。
[0030]图1b为本申请实施例提供的资产配置计算方法的流程示意图。
[0031]图2为本申请实施例提供的资产配置计算装置的结构示意图。
[0032]图3为本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0033]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0034]请参阅图1a，图1a为本申请实施例所提供的资产配置计算方法的系统示意图，该系统可以包括至少一个客户端1000，至少一个计算机设备2000，至少一个数据库3000，以及网络4000。每一应用对应有至少一计算机设备2000，且客户端1000可以为手机、电脑或个人
数字助理等终端设备，计算机设备2000通过网络4000对客户端1000进行网络电话拨打。其中，网络4000可以是无线网络或者有线网络，比如无线网络为无线局域网(WLAN)、局域网(LAN)、蜂窝网络、2G网络、3G网络、4G网络、5G网络等。另外，该系统可以包括数据库3000，数据库3000可用于存储用户的资产信息等数据。
[0035]本申请实施例提供了一种资产配置计算方法，该方法可以由计算机设备执行。如图1a所示，该计算机设备2000收集用户在不同风险等级的资产信息；对不同风险等级的资产信息进行数据处理，得到不同风险等级在数据处理后的目标资产信息；基于所述目标资产信息构建投资组合模型，并对所述投资组合模型中的参数进行拟合，从而计算资产配置策略。以此，可以将各风险等级的资产全部考虑进去，更好的计算资产配置。
[0036]需要说明的是，图1a所示的资产配置计算方法的场景示意图仅仅是一个示例，本申请实施例描述的资产配置计算系统以及场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着资产配置计算系统的演变和新业务场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
[0037]在本实施例中，将从资产配置计算装置的角度进行描述，该资产配置计算装置具体可以集成在具备储本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资产配置计算方法，其特征在于，包括：收集用户在不同风险等级的资产信息；对不同风险等级的资产信息进行数据处理，得到不同风险等级在数据处理后的目标资产信息；基于所述目标资产信息构建投资组合模型，并对所述投资组合模型中的参数进行拟合，从而计算资产配置策略。2.根据权利要求1所述的资产配置计算方法，其特征在于，所述对不同风险等级的资产信息进行数据处理，得到不同风险等级在数据处理后的目标资产信息的步骤，包括：对不同风险等级的资产信息进行缺失值处理，得到不同风险等级的缺失值处理后资产信息；对所述不同风险等级的缺失值处理后资产信息进行异常值处理，得到不同风险等级的异常值处理后资产信息；对所述不同风险等级的异常值处理后资产信息进行数据标准化处理，得到得到不同风险等级在数据处理后的目标资产信息。3.根据权利要求2所述的资产配置计算方法，其特征在于，所述对不同风险等级的资产信息进行缺失值处理，得到不同风险等级的缺失值处理后资产信息的步骤，包括：利用图形函数对缺失值部分进行可视化展示，从不同风险等级的资产信息中筛选出存在缺失值的第一目标资产信息；采用KNN方法对所述第一目标资产信息的缺失值进行填补，得到不同风险等级的缺失值处理后资产信息。4.根据权利要求2所述的资产配置计算方法，其特征在于，所述对所述不同风险等级的缺失值处理后资产信息进行异常值处理，得到不同风险等级的异常值处理后资产信息的步骤，包括：采用预设异常值检测方式确定所述不同风险等级的缺失值处理后资产信息中是否存在异常值；若存在异常值，则利用K
‑
means算法将所述不同风险等级的缺失值处理后资产信息中的异常值剔除，得到得到不同风险等级的异常值处理后资产信息。5.根据权利要求2所述的资产配置计算方法，其特征在于，所述对所述不同风险等级的异常值处理后资产信息进行数据标准化处理，得到得到不...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨宇宽，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：