影像报告的质量评估方法及装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种影像报告的质量评估方法及装置、电子设备及介质。其中，影像报告的质量评估方法包括：获取医学影像以及针对所述医学影像的影像报告；对所述影像报告进行提取处理，得到关键词对应的属性信息；其中，所述关键词用于表征异常特征；根据所述关键词对应的属性信息与所述医学影像的匹配结果对所述影像报告的质量进行评估。本发明专利技术中，通过对影像报告进行提取处理，得到用于表征异常特征的关键词及其对应的属性信息，并将关键词的属性信息与医学影像进行匹配，最后根据匹配结果对影像报告的质量进行评估，质量评估的整个过程无需人工参与，不仅可以提高质量评估的效率，还可以保证质量评估的准确性。以保证质量评估的准确性。以保证质量评估的准确性。

【技术实现步骤摘要】
影像报告的质量评估方法及装置、电子设备及介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种影像报告的质量评估方法及装置、电子设备及介质。

技术介绍

[0002]在医院日常流程中，影像科医生需要为患者的每一份影像检查都撰写报告，描述影像中的正常情况和异常情况，对于一些可疑的病灶，需根据报告规范对病灶的位置、形态、大小等属性进行描述，同时给出诊断意见。
[0003]但是，影像科医生的报告也是有可能出现问题的，比如对病灶的位置表述不规范、测量有问题、报告内部逻辑有问题、漏诊误诊等等。目前医院常用的控制报告质量的方式是人工对报告进行二次审核，例如由年资更高、资历更丰富的医生对报告进行审核之后再签发报告。这种人工对报告进行二次审核的方式不仅需要耗费更多的人力，而且也不能保证报告的准确性。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有技术中人工对报告进行二次审核存在耗费人力、无法保证报告准确性等的缺陷，提供一种影像报告的质量评估方法及装置、电子设备及介质。
[0005]本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
[0006]本专利技术的第一方面提供一种影像报告的质量评估方法，包括：
[0007]获取医学影像以及针对所述医学影像的影像报告；
[0008]对所述影像报告进行提取处理，得到关键词对应的属性信息；其中，所述关键词用于表征异常特征；
[0009]根据所述关键词对应的属性信息与所述医学影像的匹配结果对所述影像报告的质量进行评估。
[0010]可选地，所述关键词对应的属性信息包括位置信息，所述根据所述关键词对应的属性信息与所述医学影像的匹配结果对所述影像报告的质量进行评估，包括：
[0011]根据所述关键词对应的位置信息确定与所述关键词对应的目标组织；
[0012]对所述医学影像中的组织进行分割处理，得到第一分割图像；
[0013]根据所述目标组织与所述第一分割图像对应组织的匹配结果对所述影像报告的质量进行评估。
[0014]可选地，所述关键词对应的属性信息包括大小信息，所述根据所述关键词对应的属性信息与所述医学影像的匹配结果对所述影像报告的质量进行评估，包括：
[0015]根据与所述关键词对应的目标区域对所述医学影像进行分割处理，得到第二分割图像；
[0016]根据所述关键词对应的大小信息与所述第二分割图像中所述目标区域的大小信
息的匹配结果对所述影像报告的质量进行评估。
[0017]可选地，所述对所述影像报告进行提取处理，得到关键词对应的属性信息，包括：
[0018]将所述影像报告输入关键词提取模型中，得到至少一个关键词；其中，所述关键词提取模型用于提取所述影像报告中的关键词；
[0019]对所述影像报告中目标关键词所在的位置进行标记处理，并将标记处理后的影像报告输入属性信息提取模型中，得到所述目标关键词对应的属性信息；其中，所述目标关键词为所述至少一个关键词中的任一关键词，所述属性信息提取模型用于提取标记处理后的影像报告中所述目标关键词的属性信息。
[0020]可选地，所述对所述影像报告进行提取处理，得到关键词对应的属性信息，包括：
[0021]将所述影像报告输入属性信息提取模型中，得到至少一个属性信息；其中，所述属性信息提取模型用于提取所述影像报告中的属性信息；
[0022]对所述影像报告中所述属性信息所在的位置进行标记处理，并将标记处理后的影像报告输入关键词提取模型中，得到所述属性信息对应的关键词；其中，所述关键词提取模型用于提取所述影像报告中所述属性信息对应的关键词。
[0023]可选地，所述对所述影像报告进行提取处理，得到关键词对应的属性信息，包括：
[0024]将所述影像报告输入特征提取模型中，分别得到至少一个关键词以及至少一个属性信息；
[0025]对所述关键词和所述属性信息进行匹配处理，得到所述关键词对应的属性信息。
[0026]可选地，在对所述影像报告进行提取处理，得到关键词对应的属性信息之后，所述质量评估方法还包括：
[0027]根据所述关键词对应的属性信息是否符合规范表述对所述影像报告的质量进行评估。
[0028]可选地，所述影像报告包括影像描述内容和诊断内容，所述对所述影像报告进行提取处理，得到关键词对应的属性信息，包括：
[0029]对所述影像描述内容进行提取处理，得到第一关键词对应的属性信息；
[0030]对所述诊断内容进行提取处理，得到第二关键词对应的属性信息；
[0031]若所述第一关键词与所述第二关键词匹配，则所述质量评估方法还包括：根据所述第一关键词对应的属性信息与所述第二关键词对应的属性信息的匹配结果对所述影像报告的质量进行评估。
[0032]可选地，所述关键词对应的属性信息包括位置信息，在对所述影像报告进行提取处理，得到关键词对应的属性信息之后，所述质量评估方法还包括：
[0033]根据所述关键词对应的位置信息确定与所述关键词对应的目标组织；
[0034]根据与所述关键词对应的目标组织与参考组织的匹配结果对所述影像报告的质量进行评估；其中，所述参考组织包括与所述影像报告中性别信息对应的组织。
[0035]可选地，所述影像报告为结构化报告或者非结构化报告。
[0036]本专利技术的第二方面提供一种影像报告的质量评估装置，包括：
[0037]获取模块，用于获取医学影像以及针对所述医学影像的影像报告；
[0038]提取模块，用于对所述影像报告进行提取处理，得到关键词对应的属性信息；其中，所述关键词用于表征异常特征；
[0039]评估模块，用于根据所述关键词对应的属性信息与所述医学影像的匹配结果对所述影像报告的质量进行评估。
[0040]可选地，所述关键词对应的属性信息包括位置信息，所述评估模块包括：
[0041]第一确定单元，用于根据所述关键词对应的位置信息确定与所述关键词对应的目标组织；
[0042]第一分割单元，用于对所述医学影像中的组织进行分割处理，得到第一分割图像；
[0043]第一评估单元，用于根据所述目标组织与所述第一分割图像对应组织的匹配结果对所述影像报告的质量进行评估。
[0044]可选地，所述关键词对应的属性信息包括大小信息，所述评估模块包括：
[0045]第二分割单元，用于根据与所述关键词对应的目标区域对所述医学影像进行分割处理，得到第二分割图像；
[0046]第二评估单元，用于根据所述关键词对应的大小信息与所述第二分割图像中所述目标区域的大小信息的匹配结果对所述影像报告的质量进行评估。
[0047]可选地，所述提取模块具体用于将所述影像报告输入关键词提取模型中，得到至少一个关键词；其中，所述关键词提取模型用于提取所述影像报告中的关键词；以及对所述影像报告中目标关键词所在的位置进行标记处理，并将标记处理后的影像报告本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种影像报告的质量评估方法，其特征在于，包括：获取医学影像以及针对所述医学影像的影像报告；对所述影像报告进行提取处理，得到关键词对应的属性信息；其中，所述关键词用于表征异常特征；根据所述关键词对应的属性信息与所述医学影像的匹配结果对所述影像报告的质量进行评估。2.如权利要求1所述的质量评估方法，其特征在于，所述关键词对应的属性信息包括位置信息，所述根据所述关键词对应的属性信息与所述医学影像的匹配结果对所述影像报告的质量进行评估，包括：根据所述关键词对应的位置信息确定与所述关键词对应的目标组织；对所述医学影像中的组织进行分割处理，得到第一分割图像；根据所述目标组织与所述第一分割图像对应组织的匹配结果对所述影像报告的质量进行评估。3.如权利要求1所述的质量评估方法，其特征在于，所述关键词对应的属性信息包括大小信息，所述根据所述关键词对应的属性信息与所述医学影像的匹配结果对所述影像报告的质量进行评估，包括：根据与所述关键词对应的目标区域对所述医学影像进行分割处理，得到第二分割图像；根据所述关键词对应的大小信息与所述第二分割图像中所述目标区域的大小信息的匹配结果对所述影像报告的质量进行评估。4.如权利要求1所述的质量评估方法，其特征在于，所述对所述影像报告进行提取处理，得到关键词对应的属性信息，包括：将所述影像报告输入关键词提取模型中，得到至少一个关键词；其中，所述关键词提取模型用于提取所述影像报告中的关键词；对所述影像报告中目标关键词所在的位置进行标记处理，并将标记处理后的影像报告输入属性信息提取模型中，得到所述目标关键词对应的属性信息；其中，所述目标关键词为所述至少一个关键词中的任一关键词，所述属性信息提取模型用于提取标记处理后的影像报告中所述目标关键词的属性信息。5.如权利要求1所述的质量评估方法，其特征在于，在对所述影像报告进行提取处理，得到关键词对应的属性信息之后，所述质量评估方法还包括：根据所述关键...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈琪湉，郑介志，李箴，
申请(专利权)人：上海联影智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：