本发明专利技术公开了一种疾病报告生成方法、装置、电子设备及存储介质。获取至少一个目标数据源中所存储的待处理诊疗数据，并根据预先设置的疾病类型从待处理诊疗数据中确定出待使用诊疗数据；对待使用诊疗数据进行标准化处理，得到预处理后的疾病报告中间库；根据预先设置的报告维度，对预处理后的疾病报告中间库进行统计分析，得到与各报告维度相对应的待展示报告数据；基于待展示报告数据，生成至少一个疾病分析报告示意图。本公开有效缩减了用户在医疗数据收集过程中投入的时间成本、人力成本，实现了对医疗数据的自动化，批量化收集整理和统计分析，并提供了简单方便的查询方式，为疾病报告公开与传播提供了媒介。为疾病报告公开与传播提供了媒介。为疾病报告公开与传播提供了媒介。
【技术实现步骤摘要】
一种疾病报告生成方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及医疗
，尤其涉及一种疾病报告生成方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]医疗大数据的使用和分析的应用逐渐增多。
[0003]医疗数据中所包含的内容丰富，数据源复杂多样，其中包括不同种类的医疗信息，如：临床操作的比较效果研究、对病人档案的先进分析、临床实验数据分析等。
[0004]但是由于医疗体系复杂庞大、医疗数据中心的数据质量参差不齐，并且现有的医疗数据中心的数据内容丰富多样，很难找到用户需要的数据内容和相对应的疾病报告。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供了一种疾病报告生成方法、装置、电子设备及存储介质，实现了医学数据可视化、医学报告检索的简便化。
[0006]根据本专利技术的一方面，提供了一种疾病报告生成方法，包括：
[0007]获取至少一个目标数据源中所存储的待处理诊疗数据，并根据预先设置的疾病类型从待处理诊疗数据中确定出待使用诊疗数据；
[0008]对待使用诊疗数据进行标准化处理，得到预处理后的疾病报告中间库；
[0009]根据预先设置的报告维度，对预处理后的疾病报告中间库进行统计分析，得到与各报告维度相对应的待展示报告数据；
[0010]基于待展示报告数据，生成至少一个疾病分析报告示意图。
[0011]根据本专利技术的另一方面，提供了一种疾病报告生成装置，包括：
[0012]诊疗数据获取模块，用于获取至少一个目标数据源中所存储的待处理诊疗数据，并根据预先设置的疾病类型从待处理诊疗数据中确定出待使用诊疗数据；
[0013]诊疗数据处理模块，用于对待使用诊疗数据进行标准化处理，得到预处理后的疾病报告中间库；
[0014]报告数据获得模块，用于根据预先设置的报告维度，对预处理后的疾病报告中间库进行统计分析，得到与各报告维度相对应的待展示报告数据；
[0015]示意图展示模块，用于基于待展示报告数据，生成至少一个疾病分析报告示意图。
[0016]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，电子设备包括：
[0017]至少一个处理器；以及
[0018]与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0019]存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例的疾病报告生成方法。
[0020]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例的疾病报告生
成方法。
[0021]本专利技术实施例的技术方案，通过基于健康医疗已公开数据并整合数据形成报告的方式，使医疗数据信息从原始数据变成批量化、自动化、定制化的医药报告，减少了医疗数据收集的时间成本、人力成本，并且实现报告的可视化，为医疗数据的公开和传播提供了媒介。
[0022]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1是本专利技术实施例一提供的一种疾病报告生成方法的流程图；
[0025]图2是本专利技术实施例二提供的一种疾病报告生成方法的流程图；
[0026]图3是本专利技术实施例三提供的一种疾病报告生成方法的流程图；
[0027]图4是本专利技术实施例四提供的一种疾病报告生成方法的流程图；
[0028]图5是本专利技术实施例四提供的一种用于药品报告生成方法中的显示目录示意图；
[0029]图6是本专利技术实施例四提供的一种用于药品报告生成方法中的显示主界面示意图；
[0030]图7是本专利技术实施例四提供的一种用于疾病报告生成方法中的显示目录示意图；
[0031]图8是本专利技术实施例四提供的一种用于疾病报告生成方法中的显示主界面示意图；
[0032]图9是本专利技术实施例四提供的一种疾病报告生成装置的结构示意图；
[0033]图10是可以用来实施本专利技术的实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0034]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0035]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0036]需要说明的是，本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。尤其是医疗数据的来源，均来自于省级健康医疗大数据中心、市级健康医疗大数据中心以及外部和公开的数据资源，不涉及患者或用户的个人信息。
[0037]实施例一
[0038]图1是本专利技术实施例一提供的一种疾病报告生成方法的流程图，本实施例可适用于需要真实的医疗数据及医疗报告的情况，该方法可以由疾病报告生成装置来执行，该疾病报告生成装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该疾病报告生成装置可配置于计算机程序和设备中。如图1所示，该方法包括：
[0039]S110、获取至少一个目标数据源中所存储的待处理诊疗数据，并根据预先设置的疾病类型从待处理诊疗数据中确定出待使用诊疗数据。
[0040]其中，目标数据源可以是任何一个可以获取真实的医学信息的数据库或数据库服务器等。诊疗数据是指广义的医学数据，包括但不限于：诊疗数据、研发数据与支付等。其中，诊疗数据可以是来自于医院诊所就医过程中产生的数据，主要的采集端口是医疗机构，如医院。可选的，包括电子病历、传统检测项目结果、新兴检测项目结果、医生用药选择、诊疗路径记录等各种。研发数据可以是主要来自器械医药研发企业以及科研机构等研发过程中产生的数据。疾病类型包括广义上的医学疾病范围内的不同种类的疾病类型。预先设置的疾病类型可以是预先标定的用于确定本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种疾病报告生成方法，其特征在于，包括：获取至少一个目标数据源中所存储的待处理诊疗数据，并根据预先设置的疾病类型从所述待处理诊疗数据中确定出待使用诊疗数据；对所述待使用诊疗数据进行标准化处理，得到预处理后的疾病报告中间库；根据预先设置的报告维度，对所述预处理后的疾病报告中间库进行统计分析，得到与各报告维度相对应的待展示报告数据；基于所述待展示报告数据，生成至少一个疾病分析报告示意图。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先设置的疾病类型从所述待处理诊疗数据中确定出待使用诊疗数据，包括：根据所述待处理诊疗数据中的关键字段，确定相应待处理诊疗数据所对应的疾病种类；基于预先设置的疾病类型和各待处理诊疗数据所对应的疾病种类，确定所述待使用诊疗数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待使用诊疗数据中包括结构化数据和非结构化数据，所述对所述待使用诊疗数据进行标准化处理，得到预处理后的疾病报告中间库，包括：对所述结构化数据进行正则匹配处理，确定至少一个第一目标字段以及与所述至少一个第一目标字段相对应第一数据；对所述非结构化数据进行实体标注，得到至少一个第二目标字段以及与所述至少一个第二目标字段相对应的第二数据；基于所述第一目标字段、第一数据、第二目标字段以及第二数据，确定所述预处理后的疾病报告中间库。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一目标字段、第一数据、第二目标字段以及第二数据，确定所述预处理后的疾病报告中间库，包括：对所述第一目标字段的第一数据以及所述第二目标字段的第二数据进行数据清洗以及标准化处理，得到所述预处理后的疾病报告中间库。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述报告维度包括药品报告维度、疾病报告维度以及用户旅程报告维度，所述根据预先设置的报告维度，对所述预处理后的疾病报告中间库进行统计分析，得到与各报告维度相对应的待展示报告数据，包括：对于各预处理后的疾病报告中间库，从当前预处理后的疾病报告中间库中分别提取与所述药品报告维度所对应的药品数据、与所述疾病报告维度所...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘寒，杨铭，乔臻，张彦卿，
申请(专利权)人：联仁健康医疗大数据科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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