心电图质控方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种心电图质控方法、装置、设备和存储介质。其中，方法包括：将待分析图像输入已训练的图像处理模型以得到分析结果，已训练的图像处理模型用于识别待分析图像是否包含目标区域；在分析结果显示待分析图像包括目标区域的情况下，从待分析图像中提取目标区域以得到目标区域图像；确定目标区域图像的清晰度，并在清晰度结果符合第一设定清晰度条件的情况下，识别目标区域图像中的导联状态信息；在导联状态信息对应导联正常的情况下，输出用于表示质控通过的第一标识；在导联状态信息对应导联异常的情况下，输出用于表示导联质控未通过的第二标识。解决了现有心电图人工质控效率较低的问题，达到了提高心电图质控效率的技术效果。的技术效果。的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
心电图质控方法、装置、设备和存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及图像处理
，尤其涉及心电图质控方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]很多医疗结构都存在医学数据备份的需求，其中，该医学数据可以是电子数据，也可以是纸质版医学报告，对于后者，在数据备份前往往需要进行人工核验，对于患者较多的医疗机构来说，相较于需要备份的纸质医学报告的数量来说，人工核验纸质医学报告的效率比较低下。
[0003]因此，为了满足日益增长的纸质医学报告的备份需求，需要提供一种人工核验纸质医学报告的方法，比如人工核验心电图的方法，以提高心电图的质控效率。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种心电图质控方法、装置、设备和存储介质，以解决现有心电图人工质控效率较低的问题。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种心电图质控方法，该方法包括：
[0006]将待分析图像输入已训练的图像处理模型以得到分析结果，已训练的图像处理模型用于识别待分析图像是否包含目标区域，待分析图像为拍摄的心电图报告的图像；
[0007]在分析结果显示待分析图像包括目标区域的情况下，从待分析图像中提取目标区域以得到目标区域图像；
[0008]确定目标区域图像的清晰度，并在清晰度结果符合第一设定清晰度条件的情况下，识别目标区域图像中的导联状态信息；
[0009]在导联状态信息对应导联正常的情况下，输出用于表示质控通过的第一标识；
[0010]在导联状态信息对应导联异常的情况下，输出用于表示导联质控未通过的第二标识。
[0011]根据本专利技术的另一方面，提供了一种心电图质控装置，该装置包括：
[0012]分析模块，用于将待分析图像输入已训练的图像处理模型以得到分析结果，已训练的图像处理模型用于识别待分析图像是否包含目标区域，待分析图像为拍摄的心电图报告的图像；
[0013]目标区域提取模块，用于在分析结果显示待分析图像包括目标区域的情况下，从待分析图像中提取目标区域以得到目标区域图像；
[0014]导联识别模块，用于确定目标区域图像的清晰度，并在清晰度结果符合第一设定清晰度条件的情况下，识别目标区域图像中的导联状态信息；
[0015]第一输出模块，用于在导联状态信息对应导联正常的情况下，输出用于表示质控通过的第一标识；
[0016]第二输出模块，用于在导联状态信息对应导联异常的情况下，输出用于表示导联
质控未通过的第二标识。
[0017]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：
[0018]至少一个处理器；以及
[0019]与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0020]存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例的心电图质控方法。
[0021]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例的心电图质控方法。
[0022]本专利技术实施例的技术方案，通过将待分析图像输入已训练的图像处理模型以得到分析结果，已训练的图像处理模型用于识别待分析图像是否包含目标区域，待分析图像为拍摄的心电图报告的图像；在分析结果显示待分析图像包括目标区域的情况下，从待分析图像中提取目标区域以得到目标区域图像；确定目标区域图像的清晰度，并在清晰度结果符合第一设定清晰度条件的情况下，识别目标区域图像中的导联状态信息；在导联状态信息对应导联正常的情况下，输出用于表示质控通过的第一标识；在导联状态信息对应导联异常的情况下，输出用于表示导联质控未通过的第二标识。本专利技术实施例的技术方案相较于人工校验心电图，通过自动确定包含心电图报告的待分析图像的清晰度、目标区域存在与否以及导联状态，实现了心电图质控的自动化，提高了心电图质控的效率。
[0023]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0024]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0025]图1是本专利技术实施例提供的一种心电图质控方法的流程图；
[0026]图2是本专利技术实施例提供的另一种心电图质控方法的流程图；
[0027]图3是本专利技术实施例提供的又一种心电图质控方法的流程图；
[0028]图4是本专利技术实施例提供的一种心电图质控装置的结构框图；
[0029]图5是本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构框图。
具体实施方式
[0030]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0031]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第
二”、“第三”、“第四”和“第五”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0032]图1是本专利技术实施例提供的一种心电图质控方法的流程图，本实施例可适用于心电图报告图像的质控场景。该方法可以由心电图质控装置来执行，该心电图质控装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，也可以配置于电子设备的处理器中。
[0033]如图1所示，心电图质控方法包括以下步骤：
[0034]S110、将待分析图像输入已训练的图像处理模型以得到分析结果，已训练的图像处理模型用于识别待分析图像是否包含目标区域，待分析图像为拍摄的心电图报告的图像。
[0035]目标区域包括用户关注的至少两个子目标区域，例如，心电图报告的信息区域和心电波形区域，信息区域可以包括患者的年龄、性别、姓名和印象诊断结果等信息，心电波形区域包括该患者的心电图波形。
[0036]图像处理模型用于检测待分析图像中的目标区域，其内配置有目标检测算法，比如RCNN、SPP
‑
Net、Faster R
‑
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种心电图质控方法，其特征在于，包括：将待分析图像输入已训练的图像处理模型以得到分析结果，所述已训练的图像处理模型用于识别所述待分析图像是否包含目标区域，所述待分析图像为拍摄的心电图报告的图像；在所述分析结果显示所述待分析图像包括目标区域的情况下，从所述待分析图像中提取所述目标区域以得到目标区域图像；确定所述目标区域图像的清晰度，并在清晰度结果符合第一设定清晰度条件的情况下，识别所述目标区域图像中的导联状态信息；在导联状态信息对应导联正常的情况下，输出用于表示质控通过的第一标识；在导联状态信息对应导联异常的情况下，输出用于表示导联质控未通过的第二标识。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述目标区域图像中的导联状态信息，包括：获取所述目标区域图像中的心电设备标识；根据所述心电设备标识与预先存储的心电设备标识与导联状态信息位置的对应关系，确定所述导联状态信息在所述目标区域图像中的位置范围；基于光学字符识别方法识别所述位置范围内的字符，以得到字符识别结果；根据所述字符识别结果确定所述导联状态信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标区域图像的清晰度之后，还包括：在所述目标区域图像的清晰度结果未符合第一设定清晰度条件的情况下，输出用于表示清晰度质控未通过的第三标识。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标区域图像的清晰度之后，还包括：在所述目标区域图像的清晰度结果未符合第一设定清晰度条件，但符合第二设定清晰度条件的情况下，输出用于表示清晰度质控未通过的第四标识，所述第二设定清晰度低于所述第一设定清晰度。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述输出用于表示清晰度质控未通过的第四标识之后，还包括：输出用于心电图像重新上传的第一选项和用于表示心电图副本绘制的第二选项；响应于所述第二选项的触发操作，确定所述目标区域图像中的信息区域和心电波形区域，对所述信息区域和所述心电波形区域进行清晰度提升处理，以更新所述信息区域和所述心电波形区域；从更新后的所述信息区域中提取心电基础信息，所述心电基础信息包括心电设备标识；识别更新后的所述心电波形区域内的波形以得到波形数据；根据所述心...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋鹏，陈方印，徐胜，周晓骏，
申请(专利权)人：中科麦迪人工智能研究院苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：