一种智能运维云平台系统及其控制方法技术方案

本发明专利技术公开了一种智能运维云平台系统及其控制方法，包括运维数据获取模块、决策变量获取模块、决策变量系数模块以及对象状态判断模块；通过采集获取的与设备相关的数据，以及环境的数据进行设备的健康安全判断，能够实现通过现有的监控装置配合传感设备对区域内的路灯等基础公共设施进行方便的监管控制，能够第一时间的发现问题并通过系统向外界进行告知，改变了现有技术中通过人工巡检或是用户报备的问题设备发现方式。备的问题设备发现方式。备的问题设备发现方式。

【技术实现步骤摘要】
一种智能运维云平台系统及其控制方法


[0001]本专利技术涉及智能运维管理相关领域，具体是一种智能运维云平台系统及其控制方法。

技术介绍

[0002]随着技术的快速发展，越来越多的设备群逐渐摆脱传统的人工巡检方式，采用智能化的运维监测平台对设备进行管理控制以及故障监测。
[0003]但是对于公共场所的部分基础设施，例如道路上的路灯等设备，其智能化的监测较为困难，若想要对其进行智能化监测，需要对其进行设备的智能化升级，大量的成本投入并不适合进行实际的执行，因此，基于现有设备或通过简单的智能设备添加实现对大量路灯设备的智能化监测，是十分有意义的。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种智能运维云平台系统及其控制方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种智能运维云平台系统，包含：运维数据获取模块，用于以预设的时间间隔接收来自数个运维终端的终端采集数据，并通过云服务端服务器获取当前的气象环境数据，所述终端采集数据包括监测图像数据以及环境传感数据，所述环境传感数据用于表征当前采集目标内的采集光照强度以及采集气象状态；决策变量获取模块，用于通过预设的环境光照模型对当前所处时间及所述环境气象状态进行分析，生成当前环境光照强度，并基于所述采集光照强度与所述环境光照强度的差值，生成人工光照强度，所述环境光照模型用于表征不同气象环境数据及不同时间点与环境光照强度的映射关系；决策变量系数模块，用于基于当前时刻的气象环境数据以及运维终端的位置信息，通过预设的光照衰减系数模型对人工光照强度被运维终端传感器采集过程的衰减系数进行获取，基于所述衰减系数以及人工光照强度进行计算，生成未衰减前的实际输出光照强度，所述光照衰减系数模型用于表征不同的气象环境对光线传播过程中强度的消减规律；对象状态判断模块，用于基于预设的功率输入强度及路灯转化效率获取理论输出光照强度，并基于所述实际输出光照强度获取输出差值，若所述输出差值超出预设的误差范围，则生成维护告知信号，所述维护告知信号用于表征该区域多个路灯中存在异常对象。
[0006]作为本专利技术的进一步方案：还包括对象定位模块，具体包括：图像分区单元，用于当所述输出差值超出预设的误差范围时，获取监测图像数据，基于预设的路灯设置位置与监测图像进行对应，进而对监测图像进行多个区域划分，每个
区域均与路灯相对应；区域测光单元，用于基于监测图像数据获取每个监测区域的测光数据，所述测光数据用于表征通过监测图像数据获取的区域光照数据；对象判断单元，用于基于多个区域与运维终端的距离关系对多个区域的测光数据进行判断，若所述区域的测光数据与该区域的距离关系无法对应光照衰减系数模型，则对该区域的路灯进行维护告知信号的标记。
[0007]作为本专利技术的再进一步方案：还包括气象吻合偏移模块；所述气象吻合偏移模块，用于获取当前气象环境数据，并根据所述采集气象状态对当前气象环境数据进行曲线拟合，生成拟合后的预测气象环境数据，所述曲线拟合用于通过可进行实时采集的气象环境数据对当前气象环境数据进行拟合以进行判断无法通过实时采集的部分气象环境数据的实际状态。
[0008]作为本专利技术的再进一步方案：还包括终端自检模块，包括：故障判定单元，用于当无法以预设的时间间隔获取监测图像数据时，生成故障检修信号并输出，所述故障检修信号用于表征运维终端存在异常状态。
[0009]作为本专利技术的再进一步方案：所述终端自检模块还包括：故障自检单元，用于在预设的白天时间段内，获取与当前采集光照强度一致的多组历史监测图像数据，基于多组历史监测图像数据对测光数据的变化趋势进行判断，生成反馈数据并输出。
[0010]本专利技术实施例旨在提供一种智能运维云平台控制方法，包含步骤：以预设的时间间隔接收来自数个运维终端的终端采集数据，并通过云服务端服务器获取当前的气象环境数据，所述终端采集数据包括监测图像数据以及环境传感数据，所述环境传感数据用于表征当前采集目标内的采集光照强度以及采集气象状态；通过预设的环境光照模型对当前所处时间及所述环境气象状态进行分析，生成当前环境光照强度，并基于所述采集光照强度与所述环境光照强度的差值，生成人工光照强度，所述环境光照模型用于表征不同气象环境数据及不同时间点与环境光照强度的映射关系；基于当前时刻的气象环境数据以及运维终端的位置信息，通过预设的光照衰减系数模型对人工光照强度被运维终端传感器采集过程的衰减系数进行获取，基于所述衰减系数以及人工光照强度进行计算，生成未衰减前的实际输出光照强度，所述光照衰减系数模型用于表征不同的气象环境对光线传播过程中强度的消减规律；基于预设的功率输入强度及路灯转化效率获取理论输出光照强度，并基于所述实际输出光照强度获取输出差值，若所述输出差值超出预设的误差范围，则生成维护告知信号，所述维护告知信号用于表征该区域多个路灯中存在异常对象。
[0011]作为本专利技术的进一步方案：还包括步骤：当所述输出差值超出预设的误差范围时，获取监测图像数据，基于预设的路灯设置位置与监测图像进行对应，进而对监测图像进行多个区域划分，每个区域均与路灯相对应；基于监测图像数据获取每个监测区域的测光数据，所述测光数据用于表征通过监测图像数据获取的区域光照数据；
基于多个区域与运维终端的距离关系对多个区域的测光数据进行判断，若所述区域的测光数据与该区域的距离关系无法对应光照衰减系数模型，则对该区域的路灯进行维护告知信号的标记。
[0012]作为本专利技术的再进一步方案：还包括步骤：获取当前气象环境数据，并根据所述采集气象状态对当前气象环境数据进行曲线拟合，生成拟合后的预测气象环境数据，所述曲线拟合用于通过可进行实时采集的气象环境数据对当前气象环境数据进行拟合以进行判断无法通过实时采集的部分气象环境数据的实际状态。
[0013]作为本专利技术的再进一步方案：还包括步骤：当无法以预设的时间间隔获取监测图像数据时，生成故障检修信号并输出，所述故障检修信号用于表征运维终端存在异常状态。
[0014]作为本专利技术的再进一步方案：还包括步骤：在预设的白天时间段内，获取与当前采集光照强度一致的多组历史监测图像数据，基于多组历史监测图像数据对测光数据的变化趋势进行判断，生成反馈数据并输出。
[0015]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：通过采集获取的与设备相关的数据，以及环境的数据进行设备的健康安全判断，能够实现通过现有的监控装置配合传感设备对区域内的路灯等基础公共设施进行方便的监管控制，能够第一时间的发现问题并通过系统向外界进行告知，改变了现有技术中通过人工巡检或是用户报备的问题设备发现方式。
附图说明
[0016]图1为一种智能运维云平台系统的组成框图。
[0017]图2为一种智能运维云平台系统中对象定位模块的组成框图。
[0018]图3为一种智能运维云平台控制方法的流程框图。
具体实施方式
[0019]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能运维云平台系统，其特征在于，包含：运维数据获取模块，用于以预设的时间间隔接收来自数个运维终端的终端采集数据，并通过云服务端服务器获取当前的气象环境数据，所述终端采集数据包括监测图像数据以及环境传感数据，所述环境传感数据用于表征当前采集目标内的采集光照强度以及采集气象状态；决策变量获取模块，用于通过预设的环境光照模型对当前所处时间及所述环境气象状态进行分析，生成当前环境光照强度，并基于所述采集光照强度与所述环境光照强度的差值，生成人工光照强度，所述环境光照模型用于表征不同气象环境数据及不同时间点与环境光照强度的映射关系；决策变量系数模块，用于基于当前时刻的气象环境数据以及运维终端的位置信息，通过预设的光照衰减系数模型对人工光照强度被运维终端传感器采集过程的衰减系数进行获取，基于所述衰减系数以及人工光照强度进行计算，生成未衰减前的实际输出光照强度，所述光照衰减系数模型用于表征不同的气象环境对光线传播过程中强度的消减规律；对象状态判断模块，用于基于预设的功率输入强度及路灯转化效率获取理论输出光照强度，并基于所述实际输出光照强度获取输出差值，若所述输出差值超出预设的误差范围，则生成维护告知信号，所述维护告知信号用于表征该区域多个路灯中存在异常对象。2.根据权利要求1所述的一种智能运维云平台系统，其特征在于，还包括对象定位模块，具体包括：图像分区单元，用于当所述输出差值超出预设的误差范围时，获取监测图像数据，基于预设的路灯设置位置与监测图像进行对应，进而对监测图像进行多个区域划分，每个区域均与路灯相对应；区域测光单元，用于基于监测图像数据获取每个监测区域的测光数据，所述测光数据用于表征通过监测图像数据获取的区域光照数据；对象判断单元，用于基于多个区域与运维终端的距离关系对多个区域的测光数据进行判断，若所述区域的测光数据与该区域的距离关系无法对应光照衰减系数模型，则对该区域的路灯进行维护告知信号的标记。3.根据权利要求2所述的一种智能运维云平台系统，其特征在于，还包括气象吻合偏移模块；所述气象吻合偏移模块，用于获取当前气象环境数据，并根据所述采集气象状态对当前气象环境数据进行曲线拟合，生成拟合后的预测气象环境数据，所述曲线拟合用于通过可进行实时采集的气象环境数据对当前气象环境数据进行拟合以进行判断无法通过实时采集的部分气象环境数据的实际状态。4.根据权利要求1所述的一种智能运维云平台系统，其特征在于，还包括终端自检模块，包括：故障判定单元，用于当无法以预设的时间间隔获取监测图像数据时，生成故障检修信号并输出，所述故障检修信号用于表征运维终端存在异常状态。5.根据权利要求4所述的一种智能运维云平台系统，其特征在于，所述终端自检模块还包括：故障自检单元，用于在预设的白天时间段内，获取与当前采集光照强...

【专利技术属性】
技术研发人员：何彤，王海宁，姚继宏，潘红叶，于志强，曹胜楠，丁伟虎，商研研，李洁，
申请(专利权)人：赛尔数维北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：