一种数据可视化分析方法以及系统技术方案

本发明专利技术适用于计算机领域，提供了一种数据可视化分析方法以及系统，所述方法包括：显示第一区域的第一目标数据，所述第一目标数据是根据第一区域中目标物的转变信息得到的，所述转变信息用于表征目标物中第一目标物由第二区域内的限位工作状态变为非限位工作状态，所述第一区域包括多个第二区域；获取用户对所述第一目标数据的第一用户操作信息，根据所述第一用户操作信息以及第一活动目标的操作范围定位与所述第一目标物相邻的若干第二区域，所述第一活动目标与转变信息相关，本申请实施例的技术方案，在对相关目标数据进行可视化分析的过程中，不仅能够对同一活动目标和第一目标物之间的错位操作进行准确捕捉，还能够降低融合的数据处理量。合的数据处理量。合的数据处理量。

【技术实现步骤摘要】
一种数据可视化分析方法以及系统


[0001]本专利技术属于计算机领域，尤其涉及一种数据可视化分析方法以及系统。

技术介绍

[0002]当前，在涉及的物件处于多数量可并行被处理的场景，如待分配物流货物的各自验收分布、待充电物件的自助充电等场景，为了避免物件（工作或者被处理）的状态不受干扰或者被破坏，需要对物件的状态进行监管和分析。
[0003]为了保证监管的效果以及效率，现有技术中常常采用统一监控，统一分析的方式来进行，在一种方案中，在多物件所在的区域内，统一设置智能监控分析装置，统一对区域内物件的状态进行监管和分析，并且将分析结果显示在监管中心；在另一种方案中，设置多智能监控分析装置，分别对各自对应区域内物件的状态进行监管和分析。
[0004]但是通过实施上述现有技术后发现，在前一种方案中，存在对多物件的状态无法清晰识别的问题；在后一种方案中，存在对错位操作（如在C区域中对D区域内物件进行操作）捕捉困难，数据处理量大的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例的目的在于提供一种数据可视化分析方法以及系统，旨在解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]本专利技术实施例是这样实现的，第一方面，一种数据可视化分析方法，所述方法包括以下步骤：显示第一区域的第一目标数据，所述第一目标数据是根据第一区域中目标物的转变信息得到的，所述转变信息用于表征目标物中第一目标物由第二区域内的限位工作状态变为非限位工作状态，所述第一区域包括多个第二区域；获取用户对所述第一目标数据的第一用户操作信息，根据所述第一用户操作信息以及第一活动目标的操作范围定位与所述第一目标物相邻的若干第二区域；根据所述第一用户操作信息生成识别指令，根据识别指令识别前置时段中满足第一活动目标同时出现的至少两个第三区域，所述第二区域包括第三区域，所述前置时段为非限位工作状态所在时间节点之前的时间段；获取至少两个第三区域在所述前置时段内的区域识别数据，将所述区域识别数据进行融合，生成关于第一活动目标的融合分析信息，所述融合分析信息用于对所述非限位工作状态进行过程分析。
[0007]在一种可能的设计中，所述根据所述第一用户操作信息以及第一活动目标的操作范围定位与所述第一目标物相邻的若干第二区域具体包括：根据第一用户操作信息生成合格检测指令，以对目标物和第一活动目标之间的相对距离进行检测；当检测到第一活动目标靠近目标物时，溯源第一活动目标进入第一区域的第一轨
迹；根据所述第一轨迹定位若干分段点位，根据第一活动目标的第一特征，获取第一活动目标在若干分段点位的操作长度信息；识别所述操作长度信息中最大操作长度，根据最大操作长度和第二区域的宽度，识别与所述第一目标物相距最远的第二区域，得到第一识别结果；根据第一识别结果，确定所述若干第二区域。
[0008]在另一种可能的设计中，所述方法还还包括：根据第一用户操作信息获取第一活动目标的第二特征，所述第二特征包括分段特征；根据第二特征生成获取指令，根据所述获取指令获取前置时段内第二区域的检测信息，基于所述检测信息确定所述分段特征分布的第二区域，得到确定结果；判断在确定结果中所述分段特征分布的时差；识别所述时差处于设定时差内对应的第二区域，得到第二识别结果。
[0009]作为本专利技术的又进一步方案，考虑到识别结果中第二区域的个数，因而，所述方法还包括：判断第二识别结果中第二区域的个数是否大于1；若是，则获取第二识别结果中至少两个相距最远的第二区域，得到至少两个第三区域；若否，则直接将第二识别结果中第二区域在所述前置时段内的区域识别数据作为融合分析信息。
[0010]在另一种可能的设计中，将所述区域识别数据进行融合，生成关于第一活动目标的融合分析信息具体包括：基于所述区域识别数据，识别第一活动目标和目标物之间的非间断距离变化，所述非间断距离变化用于表征目标物的关联接触行为；当所述非间断距离变化达到距离阈值时，确定对应的第一时段；确定包括第一时段的第二时段，将包含第二时段的区域识别信息进行同时段融合，生成融合分析信息。
[0011]作为上个设计的优选方案，所述非间断距离变化是根据待确定目标和第二区域中固定标识物之间的距离确定的，所述待确定目标包括第一活动目标和目标物。
[0012]第二方面，本申请实施例还提供一种提示恢复第一目标物的非限位工作状态的方法，所述方法包括：获取第一活动目标的区分信息，根据所述区分信息生成上报指令；将上报指令下发给第一区域的若干区域设备，以使得当任一区域设备在检测范围内检测到任一活动目标时，上报关于任一活动目标的监测信息，所述若干区域设备分布于第一区域的若干出口；根据上报的监测信息，检测满足所述区分信息的第一活动目标，根据检测结果确定对应的区域设备；将告警提示下发给对应的区域设备，以使得对应的区域设备发出告警提示，所述告警提示用于提示恢复第一目标物的非限位工作状态。
[0013]第三方面，本申请实施例还提供一种确定目标物的方法，能够方便快速确定有效的第一目标物，避免无效目标物的影响，所述方法包括：获取第二区域内可能目标物的初始工作信息，所述初始工作信息包括初始约定工作时段；获取可能目标物的当前工作信息；筛选与初始工作信息相符合的当前工作信息，得到筛选结果，识别筛选结果所对应的可能目标物；根据识别的可能目标物，确定第一目标数据中的目标物。
[0014]第四方面，本申请实施例还提供一种系统，可以实现上述第一方面到第三方面任意一种实施方式中的方法，所述系统包括：数据显示模块，用于显示第一区域的第一目标数据，所述第一目标数据是根据第一区域中目标物的转变信息得到的，所述转变信息用于表征目标物中第一目标物由第二区域内的限位工作状态变为非限位工作状态，所述第一区域包括多个第二区域；获取和定位模块，用于获取用户对所述第一目标数据的第一用户操作信息，根据所述第一用户操作信息以及第一活动目标的操作范围定位与所述第一目标物相邻的若干第二区域；区域识别模块，用于根据所述第一用户操作信息生成识别指令，根据识别指令识别前置时段中满足第一活动目标同时出现的至少两个第三区域，所述第二区域包括第三区域，所述前置时段为非限位工作状态所在时间节点之前的时间段；融合分析模块，用于获取至少两个第三区域在所述前置时段内的区域识别数据，将所述区域识别数据进行融合，生成关于第一活动目标的融合分析信息，所述融合分析信息用于对所述非限位工作状态进行过程分析。
[0015]本专利技术实施例提供的一种数据可视化分析方法以及系统，相比较于现有技术，本申请实施例的主要优点在于：第一，通过严格依赖于所述第一用户操作信息以及第一活动目标的操作范围所确定的第二区域，对于不同的第一活动目标，其确定的第二区域不同，具有对第一活动目标较好的识别适配性，避免了现有技术中在统一识别模式下对多目标物的错位操作无法清晰识别的弊端；第二，融合分析信息对应的第三区域最少只需要两个，由于其满足前置时段中第一活动目标同时出现的条件，因而生成的融合分析信息，不仅能够对同一活动目标和第一目标物之间进行准确的操作捕捉，还能够降低融合本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据可视化分析方法，其特征在于，所述方法包括：显示第一区域的第一目标数据，所述第一目标数据是根据第一区域中目标物的转变信息得到的，所述转变信息用于表征目标物中第一目标物由第二区域内的限位工作状态变为非限位工作状态，所述第一区域包括多个第二区域；获取用户对所述第一目标数据的第一用户操作信息，根据所述第一用户操作信息以及第一活动目标的操作范围定位与所述第一目标物相邻的若干第二区域，所述第一活动目标与转变信息相关；根据所述第一用户操作信息生成识别指令，根据识别指令识别前置时段中满足第一活动目标同时出现的至少两个第三区域，所述第二区域包括第三区域，所述前置时段为非限位工作状态所在时间节点之前的时间段；获取至少两个第三区域在所述前置时段内的区域识别数据，将所述区域识别数据进行融合，生成关于第一活动目标的融合分析信息，所述融合分析信息用于对所述非限位工作状态进行过程分析。2.根据权利要求1所述的数据可视化分析方法，其特征在于，在显示第一区域的第一目标数据之后，所述方法还包括：获取第一活动目标的区分信息，根据所述区分信息生成上报指令；将上报指令下发给第一区域的若干区域设备，以使得当任一区域设备在检测范围内检测到任一活动目标时，上报关于任一活动目标的监测信息，所述若干区域设备分布于第一区域的若干出口；根据上报的监测信息，检测满足所述区分信息的第一活动目标，根据检测结果确定对应的区域设备；将告警提示下发给对应的区域设备，以使得对应的区域设备发出告警提示，所述告警提示用于提示恢复第一目标物的非限位工作状态。3.根据权利要求1所述的数据可视化分析方法，其特征在于，在显示第一区域的第一目标数据之前，所述方法还包括：获取第二区域内可能目标物的初始工作信息，所述初始工作信息包括初始约定工作时段；获取可能目标物的当前工作信息；筛选与初始工作信息相符合的当前工作信息，得到筛选结果，识别筛选结果所对应的可能目标物；根据识别的可能目标物，确定第一目标数据中的目标物。4.根据权利要求1
‑
3任一所述的数据可视化分析方法，其特征在于，所述根据所述第一用户操作信息以及第一活动目标的操作范围定位与所述第一目标物相邻的若干第二区域具体包括：根据第一用户操作信息生成合格检测指令，以对目标物和第一活动目标之间的相对距离进行检测；当检测到第一活动目标靠近目标物时，溯源第一活动目标进入第一区域的第一轨迹；根据所述第一轨迹定位若干分段点位，根据第一活动目标的第一特征，获取第一活动目标在若干分段点位的操作长度信息；
识别所述操作长度信息中最大操作长度，根据最大操作长度和第二区域的宽度，识别与所述第一目标物相距最远的第二区域，得到第一识别结果；根据第一识别结果，确定所述若干第二区域。5.根据权利要求1所述的数据可视化分析方法，其特征在于，所述方法还还包括：根据第一用户操作信息获取第一活动目标的第二特征，所述第二特征包括分段特征；根据第二特征生成获取指令，根据所述获...

【专利技术属性】
技术研发人员：于志强，王海宁，姚继宏，潘红叶，何彤，曹胜楠，丁伟虎，商研研，李洁，
申请(专利权)人：赛尔数维北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：