色谱仪性能检测方法、装置、设备和计算机介质制造方法及图纸

本公开的实施例公开了色谱仪性能检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：对色谱仪信息集中的每个色谱仪信息进行特征提取处理，以生成色谱仪特征提取信息；对色谱仪特征提取信息集进行聚类处理，得到色谱仪特征提取信息组集和簇中心色谱仪特征提取信息集；将簇中心色谱仪特征提取信息集中的每个簇中心色谱仪特征提取信息对应的评分值确定为簇中心色谱仪评分值；将异常色谱仪特征提取信息组对应的各个色谱仪信息确定为第一异常色谱仪信息组；基于历史色谱仪信息组集，生成色谱仪性能评分值组，根据色谱仪性能评分值组与第一异常色谱仪信息组，生成异常色谱仪信息组。该实施方式可以及时检测出性能较差的色谱仪。性能较差的色谱仪。性能较差的色谱仪。

【技术实现步骤摘要】
色谱仪性能检测方法、装置、设备和计算机介质


[0001]本公开的实施例涉及色谱仪领域，具体涉及色谱仪性能检测方法、装置、设备和计算机介质。

技术介绍

[0002]色谱仪是进行色谱分析的装置，灵敏度和自动化程度高，被广泛应用在化学产品分析实验中。目前，对于色谱仪的性能检测，通常采用的方式为：通过维修人员定期对色谱仪的性能指标进行检测分析，以检测色谱仪的性能。
[0003]然而，采用上述方式通常会存在以下技术问题：对色谱仪性能检测的角度较为单一，性能检测结果存在偏差，难以及时检测出异常的色谱仪。

技术实现思路

[0004]本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0005]本公开的一些实施例提出了色谱仪性能检测方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题。
[0006]第一方面，本公开的一些实施例提供了一种色谱仪性能检测方法，该方法包括：获取各个色谱仪中每个色谱仪当前的色谱仪信息，得到色谱仪信息集；对上述色谱仪信息集中的每个色谱仪信息进行特征提取处理，以生成色谱仪特征提取信息，得到色谱仪特征提取信息集；对上述色谱仪特征提取信息集进行聚类处理，得到色谱仪特征提取信息组集和簇中心色谱仪特征提取信息集，其中，上述色谱仪特征提取信息组集包括的色谱仪特征提取信息组的数量为预设簇数量；将上述簇中心色谱仪特征提取信息集中的每个簇中心色谱仪特征提取信息对应的评分值确定为簇中心色谱仪评分值，得到簇中心色谱仪评分值集；将上述簇中心色谱仪评分值集中最小的簇中心色谱仪评分值对应的色谱仪特征提取信息组确定为异常色谱仪特征提取信息组；将上述异常色谱仪特征提取信息组对应的各个色谱仪信息确定为第一异常色谱仪信息组；获取预设历史时间段内上述各个色谱仪中每个色谱仪的历史色谱仪信息组，得到历史色谱仪信息组集；基于上述历史色谱仪信息组集，生成色谱仪性能评分值组，以及根据上述色谱仪性能评分值组与上述第一异常色谱仪信息组，生成异常色谱仪信息组，其中，上述色谱仪性能评分值组中的色谱仪性能评分值对应上述历史色谱仪信息组集中的历史色谱仪信息组。
[0007]第二方面，本公开的一些实施例提供了一种色谱仪性能检测装置，装置包括：第一获取单元，被配置成获取各个色谱仪中每个色谱仪当前的色谱仪信息，得到色谱仪信息集；提取单元，被配置成对上述色谱仪信息集中的每个色谱仪信息进行特征提取处理，以生成色谱仪特征提取信息，得到色谱仪特征提取信息集；聚类单元，被配置成对上述色谱仪特征提取信息集进行聚类处理，得到色谱仪特征提取信息组集和簇中心色谱仪特征提取信息
集，其中，上述色谱仪特征提取信息组集包括的色谱仪特征提取信息组的数量为预设簇数量；第一确定单元，被配置成将上述簇中心色谱仪特征提取信息集中的每个簇中心色谱仪特征提取信息对应的评分值确定为簇中心色谱仪评分值，得到簇中心色谱仪评分值集；第二确定单元，被配置成将上述簇中心色谱仪评分值集中最小的簇中心色谱仪评分值对应的色谱仪特征提取信息组确定为异常色谱仪特征提取信息组；第三确定单元，被配置成将上述异常色谱仪特征提取信息组对应的各个色谱仪信息确定为第一异常色谱仪信息组；第二获取单元，被配置成获取预设历史时间段内上述各个色谱仪中每个色谱仪的历史色谱仪信息组，得到历史色谱仪信息组集；生成单元，被配置成基于上述历史色谱仪信息组集，生成色谱仪性能评分值组，以及根据上述色谱仪性能评分值组与上述第一异常色谱仪信息组，生成异常色谱仪信息组，其中，上述色谱仪性能评分值组中的色谱仪性能评分值对应上述历史色谱仪信息组集中的历史色谱仪信息组。
[0008]第三方面，本公开的一些实施例提供一种计算机设备，上述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在上述存储器上并可被上述处理器执行的计算机程序，其中上述计算机程序被上述处理器执行时，实现如上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0009]第四方面，本公开的一些实施例提供一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中上述计算机程序被处理器执行时，实现如上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0010]本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的色谱仪性能检测方法，可以及时检测出性能较差的色谱仪。具体来说，难以及时检测出异常的色谱仪的原因在于：对色谱仪性能检测的角度较为单一，性能检测结果存在偏差。基于此，本公开的一些实施例的色谱仪性能检测方法，首先，获取各个色谱仪中每个色谱仪当前的色谱仪信息，得到色谱仪信息集。其次，对上述色谱仪信息集中的每个色谱仪信息进行特征提取处理，以生成色谱仪特征提取信息，得到色谱仪特征提取信息集。由此，可以从色谱仪群体的角度对色谱仪信息进行解析，为后续检测出异常的色谱仪提供数据支持。再其次，对上述色谱仪特征提取信息集进行聚类处理，得到色谱仪特征提取信息组集和簇中心色谱仪特征提取信息集。其中，上述色谱仪特征提取信息组集包括的色谱仪特征提取信息组的数量为预设簇数量。由此，可以依据各个色谱仪特征提取信息之间的相似度，将色谱仪特征提取信息集划分为各个不同的色谱仪特征提取信息组。从而，可以将具有相似特征信息的色谱仪特征提取信息聚集在同一个组中。接着，将上述簇中心色谱仪特征提取信息集中的每个簇中心色谱仪特征提取信息对应的评分值确定为簇中心色谱仪评分值，得到簇中心色谱仪评分值集。由此，通过确定簇中心色谱仪分数值的方式，可以直观地体现出上述各个簇中心色谱仪特征提取信息是异常色谱仪特征提取信息的可能性的大小，从而可以体现出上述各个色谱仪特征提取信息组中出现异常色谱仪特征提取信息的可能性的大小。再接着，将上述簇中心色谱仪评分值集中最小的簇中心色谱仪评分值对应的色谱仪特征提取信息组确定为异常色谱仪特征提取信息组。由此，可以得到上述各个色谱仪特征提取信息组中包括异常色谱仪特征提取信息可能性最大的一组色谱仪特征提取信息。然后，将上述异常色谱仪特征提取信息组对应的各个色谱仪信息确定为第一异常色谱仪信息组。由此，可以初步确定异常的色谱仪信息，为确定异常的色谱仪提供了数据支持。再然后，获取预设历史时间段内上述各个色谱仪中每个色谱仪的历史色谱仪信息组，得到历史色谱仪信息组集。由此，可
以从色谱仪历史运行的角度，对色谱仪进行性能检测。最后，基于上述历史色谱仪信息组集，生成色谱仪性能评分值组，以及根据上述色谱仪性能评分值组与上述第一异常色谱仪信息组，生成异常色谱仪信息组。其中，上述色谱仪性能评分值组中的色谱仪性能评分值对应上述历史色谱仪信息组集中的历史色谱仪信息组。由此，可以从多个角度对色谱仪的性能进行检测。从而，可以及时检测出性能较差的色谱仪。
附图说明
[0011]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种色谱仪性能检测方法，包括：获取各个色谱仪中每个色谱仪当前的色谱仪信息，得到色谱仪信息集；对所述色谱仪信息集中的每个色谱仪信息进行特征提取处理，以生成色谱仪特征提取信息，得到色谱仪特征提取信息集；对所述色谱仪特征提取信息集进行聚类处理，得到色谱仪特征提取信息组集和簇中心色谱仪特征提取信息集，其中，所述色谱仪特征提取信息组集包括的色谱仪特征提取信息组的数量为预设簇数量；将所述簇中心色谱仪特征提取信息集中的每个簇中心色谱仪特征提取信息对应的评分值确定为簇中心色谱仪评分值，得到簇中心色谱仪评分值集；将所述簇中心色谱仪评分值集中最小的簇中心色谱仪评分值对应的色谱仪特征提取信息组确定为异常色谱仪特征提取信息组；将所述异常色谱仪特征提取信息组对应的各个色谱仪信息确定为第一异常色谱仪信息组；获取预设历史时间段内所述各个色谱仪中每个色谱仪的历史色谱仪信息组，得到历史色谱仪信息组集；基于所述历史色谱仪信息组集，生成色谱仪性能评分值组，以及根据所述色谱仪性能评分值组与所述第一异常色谱仪信息组，生成异常色谱仪信息组，其中，所述色谱仪性能评分值组中的色谱仪性能评分值对应所述历史色谱仪信息组集中的历史色谱仪信息组。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述历史色谱仪信息组集，生成色谱仪性能评分值组，包括：将所述历史色谱仪信息组集输入至预先训练的色谱仪信息评分预测模型中，得到历史色谱仪预测信息集，其中，所述历史色谱仪信息组集中的历史色谱仪信息组对应所述历史色谱仪预测信息集中的历史色谱仪预测信息，所述历史色谱仪预测信息集中的历史色谱仪预测信息包括：色谱仪性能预测评分值和至少一个色谱仪性能指标；基于所述历史色谱仪预测信息集和所述色谱仪信息集，生成色谱仪性能评分值组。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述历史色谱仪预测信息集和所述色谱仪信息集，生成色谱仪性能评分值组，包括：对所述色谱仪特征提取信息集进行目标聚类处理，以生成聚类色谱仪特征提取信息组集；基于所述聚类色谱仪特征提取信息组集，生成检测色谱仪信息集，其中，所述检测色谱仪信息集中的检测色谱仪信息包括：色谱仪评分值和至少一个色谱仪检测性能指标；基于所述历史色谱仪预测信息集与所述检测色谱仪信息集，生成色谱仪性能评分值组。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预设簇数量是通过以下步骤生成的：获取样本色谱仪特征提取信息集和初始簇数量集；对于所述初始簇数量集中每个初始簇...

【专利技术属性】
技术研发人员：王东强，冀禹璋，
申请(专利权)人：华谱科仪北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：