一种风电发电机弹性支撑的选型方法技术

本发明专利技术公开了一种风电发电机弹性支撑的选型方法，包括用于该方法的选型系统，该方法包括以下步骤：S1：通过选型系统，获取风电发电机的硬件参数、运行参数和载荷参数，计算弹性支撑刚度数值；S2：对分级动力进行分析计算，并同步获取相适配的弹性支撑的设计参数与价格。对风电发电机弹性支撑的选型进行创新设计，引入大数据和仿真建模分析，能够为选型过程提供有效的参数计算、选型推荐和运行仿真模拟，并最终输出相匹配的参数列表由人工根据运行环境、成本需求进行选型确定，并且能够通过终端的数据上传后，通过大数据识别了解发电机和相关弹性支撑的参数数据，增加选型效率。增加选型效率。增加选型效率。

【技术实现步骤摘要】
一种风电发电机弹性支撑的选型方法


[0001]本专利技术涉及风电设备
，尤其涉及风电发电机弹性支撑的选型方法。

技术介绍

[0002]风力发电机组中的发电机是把机械能转换为电能的关键部件，必须保证其在工作状态下运行平稳且无共振存在。
[0003]如果发电机在运行过程中把高频振动传递给机架，将大大影响机架的疲劳强度及寿命。
[0004]目前，国内风力发电机弹性支撑的制造厂商不多，主要关注的也是满足整机厂商提供的参数要求，而风力发电机组的发电机振动必须满足ISO10816和VDI3834的要求，因为弹性支撑的设计参数往往是可以得知的，那么对风电发电机弹性支撑的选型则尤为重要，而弹性支撑的选型是否正确直接影响其减振降噪效果。
[0005]经检索，申请号CN104657541A的中国专利，公开了一种风电发电机弹性支撑的选型方法，其目的是实现弹性支撑选型阶段能够使弹性支撑具有更好的减震降噪效果。
[0006]风电发电机的弹性支撑在选型时，往往还需要考虑到成本因素、风电发电机运行状态持续情况下，弹性支撑的设计参数是否能满足，并且，弹性支撑的不同型号，其设计参数也并不相同，根据不同的运行环境和使用需求，往往运行稳定要求、成本要求以及功耗要求，也是弹性支撑选型需要考虑的。

技术实现思路

[0007]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷，而提出的风电发电机弹性支撑的选型方法。
[0008]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
[0009]一种风电发电机弹性支撑的选型方法，包括用于该方法的选型系统，该方法包括以下步骤：
[0010]S1：通过选型系统，获取风电发电机的硬件参数、运行参数和载荷参数，计算弹性支撑刚度数值；
[0011]S2：对分级动力进行分析计算，并同步获取相适配的弹性支撑的设计参数与价格；
[0012]S3：模拟风电发电机的运行状态，并计算多个运行状态下的弹性支撑刚度；
[0013]S4：分别计算最大功率运行状态、静止运行状态和标准功率下运行状态的弹性支撑刚度参数；
[0014]S5：确定发电机弹性支撑刚度参数区间，根据参数区间和弹性支撑的数据库，输出可选择的弹性支撑型号列表；
[0015]S6：根据需求选择弹性支撑型号。
[0016]进一步地，所述选型系统包括数据获取模块、设计参数分析模块、建模组合模块、传动分析模块、计算分析模块、结果输出模块、信号匹配模块、数据库、云服务器和参数修改
模块，其中，所述参数修改模块分别连接所述数据获取模块和所述云服务器，所述数据获取模块通过所述设计参数分析模块分别连接所述建模组合模块和所述传动分析模块，所述建模组合模块和所述传动分析模块均通过所述计算分析模块与所述结果输出模块相连接，所述结果输出模块分别与所述型号匹配模块、所述数据库和所述云服务器相连接。
[0017]进一步地，所述数据获取模块，用于通过终端输入相应的风电发电机信息，通过大数据获取风电发电机的设计参数，并获取相适配的弹性支撑的型号及其相关设计参数数据。
[0018]进一步地，所述数据获取模块中的终端输入方式包括：通过拍摄照片进行图像识别风电发电机信息、通过手动输入风电发电机信息或通过物联网方式获取输入风电发电机信息。
[0019]进一步地，所述设计参数分析模块，用于对获取的风电发电机信息进行数据分析和拆分数据，用作建模数据和传动力分析数据，同时将适配的弹性支撑进行支撑刚度分析。
[0020]进一步地，所述建模组合模块，用于根据风电发电机和弹性支撑的参数数据，建立多体动力学模型，模型包括发电机转子、定子和机架，其中，同步独立建立弹性支撑的模型；
[0021]所述传动分析模块，用于对已建立的多个模型加入相应的动力参数和传动计算链接；
[0022]所述计算分析模块，用于根据所述建模组合模块和所述传动分析模块的分析数据，进行动力链接计算弹性支撑刚度数据以及成本数据。
[0023]进一步地，结果输出模块，根据当前风电发电机数据，输出参数要求数据，以及弹性支撑结构的相关数据，同时向云服务器输出模拟运行数据，其中，云服务器加入多个弹性支撑数据进行仿真模拟运行，返回能够正常运行的数据；
[0024]型号匹配模块，用于在适配的弹性支撑型号之间，匹配满足运行稳定要求、成本要求或功耗要求的弹性支撑型号，并分别列表显示。
[0025]进一步地，在步骤S3中，运行状态包括静止状态运行、满功率状态运行和标准状态运行，其中，每个运转状态的运输数据在选择时，上浮或下浮10％的参数作为对照参数。
[0026]相比于现有技术，本专利技术的有益效果在于：本风电发电机弹性支撑的选型方法，对风电发电机弹性支撑的选型进行创新设计，引入大数据和仿真建模分析，能够为选型过程提供有效的参数计算、选型推荐和运行仿真模拟，并最终输出相匹配的参数列表由人工根据运行环境、成本需求进行选型确定，并且能够通过终端的数据上传后，通过大数据识别了解发电机和相关弹性支撑的参数数据，增加选型效率。
附图说明
[0027]附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。
[0028]图1为本专利技术提出的风电发电机弹性支撑的选型方法中的选型系统的流程示意图。
具体实施方式
[0029]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完
整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0030]实施例一
[0031]风电发电机弹性支撑的选型方法，包括用于该方法的选型系统，该方法包括以下步骤：
[0032]S1：通过选型系统，获取风电发电机的硬件参数、运行参数和载荷参数，计算弹性支撑刚度数值；
[0033]S2：对分级动力进行分析计算，并同步获取相适配的弹性支撑的设计参数与价格；
[0034]S3：模拟风电发电机的运行状态，并计算多个运行状态下的弹性支撑刚度；
[0035]S4：分别计算最大功率运行状态、静止运行状态和标准功率下运行状态的弹性支撑刚度参数；
[0036]S5：确定发电机弹性支撑刚度参数区间，根据参数区间和弹性支撑的数据库，输出可选择的弹性支撑型号列表；
[0037]S6：根据需求选择弹性支撑型号。
[0038]实施例二
[0039]如图1所示，在实施例一的基础上，所述选型系统包括数据获取模块、设计参数分析模块、建模组合模块、传动分析模块、计算分析模块、结果输出模块、信号匹配模块、数据库、云服务器和参数修改模块，其中，所述参数修改模块分别连接所述数据获取模块和所述云服务器，所述数据获取模块通过所述设计参数分析模块分别连接所述建模组合模块和所述传动分析模块，所述建模组合模块和所述传动分析模块均通过所述计算分析模块与所述结果输出模块相连接，所述结果输出模块分别本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风电发电机弹性支撑的选型方法，包括用于该方法的选型系统，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1：通过选型系统，获取风电发电机的硬件参数、运行参数和载荷参数，计算弹性支撑刚度数值；S2：对分级动力进行分析计算，并同步获取相适配的弹性支撑的设计参数与价格；S3：模拟风电发电机的运行状态，并计算多个运行状态下的弹性支撑刚度；S4：分别计算最大功率运行状态、静止运行状态和标准功率下运行状态的弹性支撑刚度参数；S5：确定发电机弹性支撑刚度参数区间，根据参数区间和弹性支撑的数据库，输出可选择的弹性支撑型号列表；S6：根据需求选择弹性支撑型号。2.根据权利要求1所述的风电发电机弹性支撑的选型方法，其特征在于，所述选型系统包括数据获取模块、设计参数分析模块、建模组合模块、传动分析模块、计算分析模块、结果输出模块、信号匹配模块、数据库、云服务器和参数修改模块，其中，所述参数修改模块分别连接所述数据获取模块和所述云服务器，所述数据获取模块通过所述设计参数分析模块分别连接所述建模组合模块和所述传动分析模块，所述建模组合模块和所述传动分析模块均通过所述计算分析模块与所述结果输出模块相连接，所述结果输出模块分别与所述型号匹配模块、所述数据库和所述云服务器相连接。3.根据权利要求2所述的风电发电机弹性支撑的选型方法，其特征在于，所述数据获取模块，用于通过终端输入相应的风电发电机信息，通过大数据获取风电发电机的设计参数，并获取相适配的弹性支撑的型号及其相关设计参数数据。4.根据权利要求3所述的风电发电机弹性支撑的选型方法，其特征在于，所述数据获取模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：于景龙，葛鎣，王明星，任玉廷，李凌鑫，杨健全，文杰，
申请(专利权)人：华能吉林发电有限公司镇赉风电厂，
类型：发明
国别省市：