一种空调的控制方法、装置、空调和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种空调的控制方法、装置、空调和存储介质，该方法包括：获取空调所在房间的图像信息；利用基于混合高斯模型的人像定位算法，对空调所在房间的图像信息进行图像处理，确定空调所在房间的图像信息中人像的位置；利用基于BP神经网络的步态识别算法，对空调所在房间的图像信息中的人像进行分类，得到人像分类结果；根据空调所在房间的图像信息中人像的位置，调整空调的送风方式；和/或，根据空调所在房间的图像信息中的人像分类结果，调整空调的工作模式。该方案，通过基于混合高斯模型的人像定位方法和基于BP神经网络的步态识别算法，依据室内人群年龄及性别特征调整空调的送风方式和工作模式，提升用户的舒适性体验。验。验。

【技术实现步骤摘要】
一种空调的控制方法、装置、空调和存储介质


[0001]本专利技术属于空调
，具体涉及一种空调的控制方法、装置、空调和存储介质，尤其涉及一种智能空调系统的送风控制方法、装置、空调和存储介质。

技术介绍

[0002]不同年龄段及不同性别人群对于室内温度及湿度等需求有着一定的差异，而相关方案中的空调不能实现依据室内人群年龄及性别特征而改变自身送风方法和工作模式的智能化调控，不能满足不同年龄段及不同性别人群对于室内温度及湿度等不同需求，影响了用户的舒适性体验。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于，提供一种空调的控制方法、装置、空调和存储介质，以解决相关方案中的空调不能实现依据室内人群年龄及性别特征而改变自身送风方法和工作模式的智能化调控，影响了用户的舒适性体验的问题，达到通过基于混合高斯模型的人像定位方法和基于BP神经网络的步态识别算法，依据室内人群年龄及性别特征调整空调的送风方式和工作模式，提升用户的舒适性体验的效果。
[0005]本专利技术提供一种空调的控制方法，包括：在所述空调启动后运行的过程中，获取所述空调所在房间的图像信息；利用基于混合高斯模型的人像定位算法，对所述空调所在房间的图像信息进行图像处理，确定所述空调所在房间的图像信息中人像的位置；利用基于BP神经网络的步态识别算法，对所述空调所在房间的图像信息中的人像进行分类，得到人像分类结果；根据所述空调所在房间的图像信息中人像的位置，调整所述空调的送风方式；和/或，根据所述空调所在房间的图像信息中的人像分类结果，调整所述空调的工作模式。
[0006]在一些实施方式中，获取所述空调所在房间的图像信息，包括：在每个设定采样时间，获取一次所述空调所在房间的图像；在一段时间内，获取n次所述空调所在房间的图像，形成图像序列，记为所述空调所在房间的图像信息，n为正整数。
[0007]在一些实施方式中，利用基于混合高斯模型的人像定位算法，对所述空调所在房间的图像信息进行图像处理，确定所述空调所在房间的图像信息中人像的位置，包括：利用由K个高斯分布构成的混合高斯模型，对所述空调所在房间的背景进行建模，得到所述空调所在房间的混合高斯模型，K为正整数；基于所述空调所在房间的混合高斯模型，利用人像定位算法，对所述空调所在房间的图像信息进行图像处理，得到所述空调所在房间的图像信息中的人像位置坐标，作为所述空调所在房间的图像信息中人像的位置。
[0008]在一些实施方式中，根据所述空调所在房间的图像信息中人像的位置，调整所述空调的送风方式，包括：确定所述空调所在房间的图像信息中人像的位置处的人像位置坐标，该人像位置坐标包括人像的质心坐标；确定该人像的质心坐标与所述空调所在房间的
图像信息的中心点坐标之间的角度，将该角度确定为所述空调的新的送风角度；控制所述空调按所述空调的新的送风角度送风。
[0009]在一些实施方式中，利用基于BP神经网络的步态识别算法，对所述空调所在房间的图像信息中的人像进行分类，得到人像分类结果，包括：利用步态识别算法，训练BP神经网络，得到所述空调所在房间的BP神经网络模型；利用所述空调所在房间的BP神经网络模型，对所述空调所在房间的图像信息中的人像进行分类，得到人像分类结果。
[0010]在一些实施方式中，根据所述空调所在房间的图像信息中的人像分类结果，调整所述空调的工作模式，包括：根据设定分类结果与设定工作模式之间的对应关系，将该对应关系中与所述空调所在房间的图像信息中的人像分类结果相同的设定分类结果所对应的设定工作模式，确定为与所述空调所在房间的图像信息中的人像分类结果所对应的所述空调的工作模式；其中，设定分类结果、所述空调所在房间的图像信息中的人像分类结果中的分类结果，包括：年龄区间分类结果、性别分类结果中的至少之一；设定工作模式、所述空调的工作模式中的工作模式，包括：吹风强度、加湿强度、是否除菌中的至少一种运行模式。
[0011]与上述方法相匹配，本专利技术另一方面提供一种空调的控制装置，包括：获取单元，被配置为在所述空调启动后运行的过程中，获取所述空调所在房间的图像信息；控制单元，被配置为利用基于混合高斯模型的人像定位算法，对所述空调所在房间的图像信息进行图像处理，确定所述空调所在房间的图像信息中人像的位置；所述控制单元，还被配置为利用基于BP神经网络的步态识别算法，对所述空调所在房间的图像信息中的人像进行分类，得到人像分类结果；所述控制单元，还被配置为根据所述空调所在房间的图像信息中人像的位置，调整所述空调的送风方式；和/或，根据所述空调所在房间的图像信息中的人像分类结果，调整所述空调的工作模式。
[0012]在一些实施方式中，所述获取单元，获取所述空调所在房间的图像信息，包括：在每个设定采样时间，获取一次所述空调所在房间的图像；在一段时间内，获取n次所述空调所在房间的图像，形成图像序列，记为所述空调所在房间的图像信息，n为正整数。
[0013]在一些实施方式中，所述控制单元，利用基于混合高斯模型的人像定位算法，对所述空调所在房间的图像信息进行图像处理，确定所述空调所在房间的图像信息中人像的位置，包括：利用由K个高斯分布构成的混合高斯模型，对所述空调所在房间的背景进行建模，得到所述空调所在房间的混合高斯模型，K为正整数；基于所述空调所在房间的混合高斯模型，利用人像定位算法，对所述空调所在房间的图像信息进行图像处理，得到所述空调所在房间的图像信息中的人像位置坐标，作为所述空调所在房间的图像信息中人像的位置。
[0014]在一些实施方式中，所述控制单元，根据所述空调所在房间的图像信息中人像的位置，调整所述空调的送风方式，包括：确定所述空调所在房间的图像信息中人像的位置处的人像位置坐标，该人像位置坐标包括人像的质心坐标；确定该人像的质心坐标与所述空调所在房间的图像信息的中心点坐标之间的角度，将该角度确定为所述空调的新的送风角度；控制所述空调按所述空调的新的送风角度送风。
[0015]在一些实施方式中，所述控制单元，利用基于BP神经网络的步态识别算法，对所述空调所在房间的图像信息中的人像进行分类，得到人像分类结果，包括：利用步态识别算法，训练BP神经网络，得到所述空调所在房间的BP神经网络模型；利用所述空调所在房间的BP神经网络模型，对所述空调所在房间的图像信息中的人像进行分类，得到人像分类结果。
[0016]在一些实施方式中，所述控制单元，根据所述空调所在房间的图像信息中的人像分类结果，调整所述空调的工作模式，包括：根据设定分类结果与设定工作模式之间的对应关系，将该对应关系中与所述空调所在房间的图像信息中的人像分类结果相同的设定分类结果所对应的设定工作模式，确定为与所述空调所在房间的图像信息中的人像分类结果所对应的所述空调的工作模式；其中，设定分类结果、所述空调所在房间的图像信息中的人像分类结果中的分类结果，包括：年龄区间分类结果、性别分类结果中的至少之一；设定工作模式、所述空本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种空调的控制方法，其特征在于，包括：在所述空调启动后运行的过程中，获取所述空调所在房间的图像信息；利用基于混合高斯模型的人像定位算法，对所述空调所在房间的图像信息5进行图像处理，确定所述空调所在房间的图像信息中人像的位置；利用基于BP神经网络的步态识别算法，对所述空调所在房间的图像信息中的人像进行分类，得到人像分类结果；根据所述空调所在房间的图像信息中人像的位置，调整所述空调的送风方式；和/或，根据所述空调所在房间的图像信息中的人像分类结果，调整所述空0调的工作模式。2.根据权利要求1所述的空调的控制方法，其特征在于，获取所述空调所在房间的图像信息，包括：在每个设定采样时间，获取一次所述空调所在房间的图像；在一段时间内，获取n次所述空调所在房间的图像，形成图像序列，记为5所述空调所在房间的图像信息，n为正整数。3.根据权利要求1或2所述的空调的控制方法，其特征在于，利用基于混合高斯模型的人像定位算法，对所述空调所在房间的图像信息进行图像处理，确定所述空调所在房间的图像信息中人像的位置，包括：利用由K个高斯分布构成的混合高斯模型，对所述空调所在房间的背景进0行建模，得到所述空调所在房间的混合高斯模型，K为正整数；基于所述空调所在房间的混合高斯模型，利用人像定位算法，对所述空调所在房间的图像信息进行图像处理，得到所述空调所在房间的图像信息中的人像位置坐标，作为所述空调所在房间的图像信息中人像的位置。4.根据权利要求3所述的空调的控制方法，其特征在于，根据所述空调5所在房间的图像信息中人像的位置，调整所述空调的送风方式，包括：确定所述空调所在房间的图像信息中人像的位置处的人像位置坐标，该人像位置坐标包括人像的质心坐标；确定该人像的质心坐标与所述空调所在房间的图像信息的中心点坐标之间的角度，将该角度确定为所述空调的新的送风角度；控制所述空调按所述空调的新的送风角度送风。5.根据权利要求1或2所述的空调的控制方法，其特征在于，利用基于BP神经网络的步态识别算法，对所述空调所在房间的图像信息中的人像进行分类，得到人像分类结果，包括：利用步态识别算法，训练BP神经网络，得到所述空调所在房间的BP神经网络模型；利用所述空调所在房间的BP神经网络模型，对所述空调所在房间的图像信息中的人像进行分类，得到人像分类结果。6.根据权利要求5所述的空调的控制方法，其特征在于，根据所述空调所在房间的图像信息中的人像分类结果，调整所述空调的工作模式，包括：根据设定分类结果与设定工作模式之间的对应关系，将该对应关系中与所述空调所在房间的图像信息中的人像分类结果相同的设定分类结果所对应的设定工作模式，确定为与所述空调所在房间的图像信息中的人像分类结果所对应的所述空调的工作模式；
其中，设定分类结果、所述空调所在房间的图像信息中的人像分类结果中的分类结果，包括：年龄区间分类结果、性别分类结果中的至少之一；设定工作模式、所述空调的工作模式中的工作模式，包括：吹风强度、加湿强度、是否除菌中的至少一种运行模式。7.一种空调的控制装置，其特征在于，包括：获取单元，被配置为在所述空调启动后运行的过程中，获取所述空调所在房间的图像信息；控制单元，被配置为利用基于混合高斯模型的人像定位算法，对所述空调所在房间的图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：李白雪，李俊彦，赵向阳，翟志伟，霍星星，宋蒙恩，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：