命名实体识别方法、装置、服务器及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了命名实体识别方法、装置、服务器及存储介质，可应用于金融领域或其他领域。获取待识别的文本，文本由多个关键字组成，获取多个关键字分别对应的第一概率值集合，将多个关键字分别对应的第一概率值集合输入至预构建的条件随机场模型，通过条件随机场模型将文本划分成多个命名实体，以及，通过条件随机场模型获得多个命名实体分别所属的命名实体类别，命名实体包括一个或多个属于同一命名实体类别的关键字，以此实现对于文本中包含的命名实体的更加准确的识别，有效的降低了筛查引擎对于客户是否存在反洗钱风险进行误判断的情况。的情况。的情况。

【技术实现步骤摘要】
命名实体识别方法、装置、服务器及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，更具体的说，是涉及命名实体识别方法、装置、服务器及存储介质。

技术介绍

[0002]在办理业务的过程中，例如在进行金融交易时，金融机构需要确认客户是否存在反洗钱风险，因此便会将客户提供的客户信息送入反洗钱系统中的筛查引擎进行识别筛查，基于筛查结果来确认客户是否存在洗钱风险。但是当反洗钱系统识别客户提供的客户信息中存在命名实体时，存在没有考虑各个字词之间的语义关系的情况，因此便可能会导致筛查引擎对命名实体识别不准确，导致筛查结果不准确，从而对于客户是否存在反洗钱风险进行误判断。
[0003]综上，如何准确的对命名实体进行识别，是本领域技术人员急需解决的难题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请提供了一种命名实体识别方法、装置、服务器及存储介质。
[0005]为实现上述目的，本申请提供如下技术方案：
[0006]本申请第一方面提供了一种命名实体识别方法，包括：
[0007]获取待识别的文本，所述文本由多个关键字组成本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种命名实体识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的文本，所述文本由多个关键字组成；获取多个所述关键字分别对应的第一概率值集合，所述关键字对应的第一概率值集合包括所述关键字在每一命名实体类别下属于开端标签的第一概率值，以及，所述关键字在每一命名实体类别下属于过程标签的第一概率值，以及，位于所述关键字前i个关键字在每一命名实体类别下属于开端标签的第一概率值，以及，位于所述关键字前i个关键字在每一命名实体类别下属于过程标签的第一概率值，以及，位于所述关键字后j个关键字在每一命名实体类别下属于开端标签的第一概率值，以及，位于所述关键字后j个关键字在每一命名实体类别下属于过程标签的第一概率值；i取值依次为1，2，
…
N
‑
1，N最大值为所述关键字位于所述文本的位置，j的取值依次为1，2，
…
M，M最大值为所述文本的总字数与所述位置的差值；所述关键字属于所述开端标签的概率值是指所述关键字为命名实体的第一个关键字的第一概率值，所述关键字属于所述过程标签的概率值是指所述关键字为命名实体的非第一个关键字的第一概率值；将多个所述关键字分别对应的第一概率值集合输入至预构建的条件随机场模型，通过所述条件随机场模型将所述文本划分成多个命名实体，以及，通过所述条件随机场模型获得多个所述命名实体分别所属的命名实体类别，所述命名实体包括一个或多个属于同一命名实体类别的所述关键字，所述条件随机场模型是通过将样本文本包含的多个关键字分别对应的第一概率值集合以及所述样本文本输入至所述条件随机场模型，以标注的所述样本文本中的命名实体以及样本中的命名实体所属命名实体类别作为目标训练得到的。2.根据权利要求1所述命名实体识别方法，其特征在于，还包括：获取多个所述命名实体分别对应的第二概率值集合，所述命名实体对应的第二概率值集合包括所述命名实体在每一命名实体类别下属于嵌套命名实体的第二概率值，以及，位于所述命名实体前q个命名实体在每一命名实体类别下属于嵌套命名实体的第二概率值，以及，位于所述命名实体后k个命名实体在每一命名实体类别下属于嵌套命名实体的第二概率值；q取值依次为1，2，
…
X
‑
1，X最大值为所述命名实体位于多个所述命名实体的位置，k的取值依次为1，2，
…
Y，Y最大值为多个所述命名实体的总个数与所述命名实体所在位置的差值；将多个所述命名实体、多个所述命名实体分别对应的第二概率值集合以及所述文本输入至预构建的特征模型，通过所述特征模型获得嵌套命名实体以及所述嵌套命名实体所属的命名实体类别；所述嵌套命名实体包括多个所述命名实体；所述特征模型是通过将样本文本包含的多个所述命名实体、多个命名实体分别对应的第二概率值集合以及所述样本文本输入至所述特征模型，以标注的所述样本文本包含的嵌套命名实体以及所述嵌套命名实体所属命名实体类别作为目标训练得到的。3.根据权利要求2所述命名实体识别方法，其特征在于，所述将多个所述命名实体、多个所述命名实体分别对应的第二概率值集合以及所述文本输入至预构建的特征模型，通过所述特征模型获得嵌套命名实体以及所述嵌套命名实体所属的命名实体类别步骤包括：将所述文本中除多个所述命名实体以外的关键字进行分词，得到关键词；将多个所述命名实体、所述关键词、多个所述命名实体分别对应的第二概率值集合以及所述文本输入至预构建的特征模型，通过所述特征模型获得嵌套命名实体以及所述嵌套
命名实体所属的命名实体类别，所述嵌套命名实体包括至少一个命名实体和所述关键词。4.根据权利要求1至3任一所述命名实体识别方法，其特征在于，还包括：通过第一公式：P＝a/b计算得到所述条件随机场模型划分命名实体的准确率P，其中，a是所述条件随机场模型正确划分的所述命名实体的个数，b是所述条件随机场模型划分的所述命名实体的总个数；通过第二公式：R＝a/c计算得到所述条件随机场模型划分命名实体的召回率R，其中，c是所述文本中包含的命名实体的总个数；若F＝P*R*2/(P+R)大于或等于预设阈值，停止训练所述条件随机场模型。5.一种命名实体识别装置，其特征在于，包括：第一获取单元，用于获取待识别的文本，所述文本由多个关键字组成；第二获取单元，用于获取多个所述关键字分别对应的第一概率值集合，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张徐润，
申请(专利权)人：中银金融科技有限公司，
类型：发明
国别省市：