工控机性能评估方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种工控机性能评估方法，包括步骤：获取工控机的硬件配置信息、控制程序配置信息和运行性能数据，并输入工控机性能评估模型，得到性能评估值；其中，工控机性能模型包括硬件配置特征模块、程序配置特征模块、全连接模块和反馈模块，硬件配置特征模块用于对所述硬件配置信息进行特征提取；程序配置特征模块用于对所述控制程序配置信息进行特征提取；全连接模块包括第一全连接层和第二全连接层；反馈模块包括反馈输入层、连接层、反馈特征提取层、动态规划层、反馈全连接层和反馈输出层。相对于现有技术，能够准确评估工控机在生产中的性能，从而确定更符合生产需求的硬件配置和控制程序配置。控制程序配置。控制程序配置。

【技术实现步骤摘要】
工控机性能评估方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及工控机性能评估
，尤其是涉及一种工控机性能评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在工业生产中，通过工控机运行软件程序来对生产设备进行控制，工控机的性能好坏直接影响生产设备的工作。工控机的性能受工控机的硬件配置影响，硬件配置越高，工控机能够运行越复杂的控制程序，即工控机的性能越好。但是，对于一些生产设备，只需要应用简单的控制程序，这些生产设备的工控机如果使用高配置的硬件，则造成不必要的浪费。因此，需要根据工控机所需要运行的控制程序确定工控机所需达到的性能，对工控机进行性能评估，确定能够使工控机达到所需性能的硬件配置。
[0003]现有技术中的工控机性能评估方法是令工控机运行一特定程序，通过工控机在运行中的各项运行数据，如运行耗时、cpu占用比等，来评估某组硬件配置下的工控机性能。然而，同一硬件配置下的工控机运行不同固定程序所得到的运行数据是不同的，因此现有的工控机性能评估方法无法准确评估工控机在生产中的性能，则难以确定符合生产需求本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工控机性能评估方法，其特征在于，包括如下步骤：获取工控机的硬件配置信息、控制程序配置信息和运行性能数据，并输入工控机性能评估模型，得到性能评估值；其中，所述工控机性能模型包括硬件配置特征模块、程序配置特征模块、全连接模块和反馈模块，所述硬件配置特征模块用于对所述硬件配置信息进行特征提取，获得硬件配置特征；所述程序配置特征模块用于对所述控制程序配置信息进行特征提取，获得程序配置特征；所述全连接模块包括第一全连接层和第二全连接层，其中，所述第一全连接层用于对所述硬件配置特征进行全连接操作；所述第二全连接层用于对所述程序配置特征进行全连接操作；所述反馈模块包括反馈输入层、连接层、反馈特征提取层、动态规划层、反馈全连接层和反馈输出层，其中，所述反馈输入层用于输入所述第一全连接层输出的数据、所述第二全连接层输出的数据和所述运行性能数据；所述连接层用于对所述第一全连接层输出的数据、所述第二全连接层输出的数据和所述运行性能数据进行数据连接处理；所述反馈特征提取层用于对所述连接层输出的数据进行特征提取；所述动态规划层用于通过动态规划算法对所述反馈特征提取层输出的数据进行计算；所述反馈全连接层用于对所述动态规划层输出的数据进行全连接操作；所述反馈输出层用于根据所述反馈全连接层输出的数据输出性能评估值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述动态规划算法的目标函数为连续泛函F(a)，求解式为，其中，表示状态a
‑
1到状态a的距离。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述程序配置特征模块包括硬件输入层、硬件特征提取层、第一回归模型、硬件全连接层和硬件输出层，其中，所述硬件输入层用于输入所述硬件配置信息；所述硬件特征提取层用于对所述硬件配置信息进行特征提取；所述第一回归模型用于对所述硬件特征提取层输出的数据依据最大熵原则进行计算；所述硬件全连接层用于对所述第一回归模型输出的数据进行全连接操作；所述硬件输出层用于根据所述硬件全连接层输出的数据输出硬件配置特征；所述程序配置特征模块包括程序输入层、程序特征提取层、第二回归模型、硬件全连接层和硬件输出层，其中，所述程序输入层用于输入所述控制程序配置信息；所述程序特征提取层用于对所述控制程序配置信息进行特征提取；所述第二回归模型用于对所述程序特征提取层输出的数据依据最大熵原则进行计算；所述硬件全连接层用于对所述第二回归模型输出的数据进行全连接操作；所述硬件输出层用于根据所述硬件全连接层输出的数据输出程序配置特征。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取工控机的硬件配置信息后，还包括步骤：根据所述硬件配置信息，通过线性与非线性回归或时间...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵哲，肖圣端，张权，王刚，吕炎州，袁亿新，
申请(专利权)人：广州市易鸿智能装备有限公司，
类型：发明
国别省市：