智慧工厂生产环境预警处理方法技术

本发明专利技术属于工厂环境检测领域，涉及数据分析技术，用于解决现有的工厂生产环境预警处理方法无法对故障风险类型进行精准预测的问题，具体是智慧工厂生产环境预警处理方法，包括以下步骤：步骤一：对智慧工厂的内部环境参数进行监控分析：将智慧工厂的内部空间分割为若干个监控区域，将监控区域内的环境参数标记为监控数据，实时获取监控数据的数值并标记为实数值，通过存储模块获取到监控数据的标准范围，对监控数据定时进行偏离分析；本发明专利技术是通过参数监控模块可以对工厂环境的各项参数进行监控分析，并定时进行偏离分析，对各项参数在一定时间内的偏离程度进行反馈，来为环境参数的统筹分析提供数据支撑，提高工厂环境预警精度。度。度。

【技术实现步骤摘要】
智慧工厂生产环境预警处理方法


[0001]本专利技术属于工厂环境检测领域，涉及数据分析技术，具体是智慧工厂生产环境预警处理方法。

技术介绍

[0002]工业区是城市的重要功能区划之一，而工业区中的主要组成部分——工厂是城市中对环境产生严重影响的因素之一，工厂环境的好坏关系着厂区周边环境的优劣，工厂绿地是改善工厂空间环境，乃至城市环境的必要元素，因此研究工厂绿地环境设计对整个城市的环境都有着重大的意义；
[0003]现有的工厂生产环境预警处理方法仅能够针对单一环境参数进行预警监控，但是实际上单一环境参数可能会对多个不同类型的故障产生影响，同时，工厂故障也可能受到多个参数的共同影响，因此，现有的工厂生产环境预警处理方法并不能够对故障风险类型进行精准预测，从而无法作出针对性的处理措施；
[0004]针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供智慧工厂生产环境预警处理方法，用于解决现有的工厂生产环境预警处理方法无法对故障风险类型进行精准预测的问题。
[0006]本专利技术需要解决的技术问题为：如何提供一种可以对故障风险类型进行精准预测的智慧工厂生产环境预警处理方法。
[0007]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0008]智慧工厂生产环境预警处理方法，包括以下步骤：
[0009]步骤一：对智慧工厂的内部环境参数进行监控分析：将智慧工厂的内部空间分割为若干个监控区域，将监控区域内的环境参数标记为监控数据i，i＝1，2，
…
，n，n为正整数，实时获取监控数据i的数值并标记为实数值SSi，通过存储模块获取到监控数据i的标准范围，对监控数据i定时进行偏离分析；
[0010]步骤二：将监控数据i的偏离分析结果发送至预警处理平台，预警处理平台接收到监控数据i的偏离分析结果后将监控数据i的偏离分析结果发送至参数统筹模块；
[0011]步骤三：对智慧工厂的故障状态与监控数据进行统筹处理分析并对故障类型t的特征数据进行标记，将故障类型t与特征数据发送至预警处理平台，预警处理平台接收到故障类型t与特征数据后将故障类型t与特征数据发送至故障预测模块；
[0012]步骤四：根据故障类型t与特征数据生成故障预测模型t，故障预测模型t通过特征数据对故障类型t进行预测分析并生成故障t危险信号，向预警处理平台发送故障t危险信号，预警处理平台接收到故障t危险信号后将故障t危险信号发送至故障处理模块；
[0013]步骤五：根据故障t危险信号调取对应的处理信号并发送至控制器。
[0014]作为本专利技术的一种优选实施方式，在步骤一中，对监控数据i定时进行偏离分析的
具体过程包括：将监控数据i标准范围的最大值与最小值的平均值标记为监控数据i的标准值BZi，将实数值SSi与标准值BZi的差值标记为监控数据i的偏数值PSi，将上一次偏离分析时间点至当前偏离分析时间点之间偏数值PSi的最大值标记为监控数据i的偏离值PLi；通过存储模块获取到监控数据i对应的偏离阈值PLid，将监控数据i的偏离值PLi与偏离阈值PLid进行比较并通过比较结果对监控数据的偏离分析结果是否合格进行判定。
[0015]作为本专利技术的一种优选实施方式，在步骤一中，将监控数据i的偏离值PLi与偏离阈值PLid进行比较的具体过程包括：若偏离值PLi大于等于偏离阈值PLid，则判定监控数据i的偏离分析结果不合格，将对应监控数据i标记为异常数据；若偏离值PLi小于偏离阈值PLid，则判定监控数据i的偏离分析结果合格，将对应监控数据i标记为正常数据。
[0016]作为本专利技术的一种优选实施方式，在步骤三中，对故障类型t的特征数据进行标记的具体过程包括：对智慧工厂内部出现的故障进行统计并生成故障类型t，t＝1，2，
…
，m，m为正整数，将故障类型t对应的故障发生次数，将同一故障发生次数最多的故障标记为故障类型t的特征故障，获取特征故障每一次发生时刻前的监控数据i偏离分析结果，并将被标记为异常参数的监控数据i标记为故障类型t的标记数据，将标记次数不小于标记阈值的标记数据标记为故障类型t的特征数据，标记阈值由存储模块直接获取。
[0017]作为本专利技术的一种优选实施方式，在步骤四中，故障预测模型t通过特征数据对故障类型t进行预测分析的具体过程包括：将故障类型t对应的特征数据标记为参数A、参数B以及参数C，获取监控区域内对监控数据i进行偏离分析时的参数A、参数B以及参数C的数值并分别标记为CSta、CStb以及CStc，通过对CSta、CStb以及CStc进行数值计算得到监控区域关于故障类型t的预警系数YJt；通过存储模块获取到监控区域内关于预警类型t的预警阈值YJtd，将监控区域关于故障类型t的预警系数YJt与预警阈值YJtd进行比较并通过比较结果对监控区域内关于故障类型t是否存在故障风险进行判定。
[0018]作为本专利技术的一种优选实施方式，在步骤四中，将监控区域关于故障类型t的预警系数YJt与预警阈值YJtd进行比较的具体过程包括：若预警系数YJt小于预警阈值YJtd，则判定监控区域内关于故障类型t不存在故障风险，故障预测模块向预警处理平台发送故障t安全信号；若预警系数YJt大于等于预警阈值YJtd，则判定监控区域内关于故障类型t存在故障风险，故障预警模块向预警处理平台发送故障t危险信号，预警处理平台接收到故障t危险信号后将故障t危险信号发送至故障处理模块。
[0019]作为本专利技术的一种优选实施方式，在步骤五中，根据故障t危险信号调取对应的处理信号的具体过程包括：故障处理模块接收到故障t危险信号后将故障类型t发送至存储模块，并通过存储模块调取与故障类型t对应的处理措施，根据处理措施生成对应的处理信号并发送至预警处理平台，预警处理平台接收到处理信号后将处理信号发送至控制器。
[0020]作为本专利技术的一种优选实施方式，应用于智慧工厂生产环境预警处理系统当中，包括预警处理平台，所述预警处理平台通信连接有参数监控模块、参数统筹模块、故障预测模块、故障处理模块、存储模块以及处理器；
[0021]所述参数监控模块用于对智慧工厂的内部环境参数进行监控分析并将偏离分析结果通过预警处理平台发送至参数统筹模块；
[0022]所述参数统筹模块用于对智慧工厂的故障状态与监控数据进行统筹处理分析并对故障类型t的特征数据进行标记；
[0023]所述故障预测模块用于根据接收到的故障类型t与特征数据生成故障预测模型t，并通过故障预测模型t对监控区域内的故障类型t进行故障预测分析；
[0024]所述故障处理模块用于在故障类型t存在故障风险时调取对应的处理信号并发送至控制器。
[0025]本专利技术具备下述有益效果：
[0026]1、通过参数监控模块可以对工厂环境的各项参数进行监控分析，并定时进行偏离分析，对各项参数在一定时间内的偏离程度进行反馈，从而为环境参数的统筹分析提供数据支撑，提高工厂环境预警精度；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.智慧工厂生产环境预警处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：对智慧工厂的内部环境参数进行监控分析：将智慧工厂的内部空间分割为若干个监控区域，将监控区域内的环境参数标记为监控数据i，i＝1，2，
…
，n，n为正整数，实时获取监控数据i的数值并标记为实数值SSi，通过存储模块获取到监控数据i的标准范围，对监控数据i定时进行偏离分析；步骤二：将监控数据i的偏离分析结果发送至预警处理平台，预警处理平台接收到监控数据i的偏离分析结果后将监控数据i的偏离分析结果发送至参数统筹模块；步骤三：对智慧工厂的故障状态与监控数据进行统筹处理分析并对故障类型t的特征数据进行标记，将故障类型t与特征数据发送至预警处理平台，预警处理平台接收到故障类型t与特征数据后将故障类型t与特征数据发送至故障预测模块；步骤四：根据故障类型t与特征数据生成故障预测模型t，故障预测模型t通过特征数据对故障类型t进行预测分析并生成故障t危险信号，向预警处理平台发送故障t危险信号，预警处理平台接收到故障t危险信号后将故障t危险信号发送至故障处理模块；步骤五：根据故障t危险信号调取对应的处理信号并发送至控制器。2.根据权利要求1所述的智慧工厂生产环境预警处理方法，其特征在于，在步骤一中，对监控数据i定时进行偏离分析的具体过程包括：将监控数据i标准范围的最大值与最小值的平均值标记为监控数据i的标准值BZi，将实数值SSi与标准值BZi的差值标记为监控数据i的偏数值PSi，将上一次偏离分析时间点至当前偏离分析时间点之间偏数值PSi的最大值标记为监控数据i的偏离值PLi；通过存储模块获取到监控数据i对应的偏离阈值PLid，将监控数据i的偏离值PLi与偏离阈值PLid进行比较并通过比较结果对监控数据的偏离分析结果是否合格进行判定。3.根据权利要求2所述的智慧工厂生产环境预警处理方法，其特征在于，在步骤一中，将监控数据i的偏离值PLi与偏离阈值PLid进行比较的具体过程包括：若偏离值PLi大于等于偏离阈值PLid，则判定监控数据i的偏离分析结果不合格，将对应监控数据i标记为异常数据；若偏离值PLi小于偏离阈值PLid，则判定监控数据i的偏离分析结果合格，将对应监控数据i标记为正常数据。4.根据权利要求1所述的智慧工厂生产环境预警处理方法，其特征在于，在步骤三中，对故障类型t的特征数据进行标记的具体过程包括：对智慧工厂内部出现的故障进行统计并生成故障类型t，t＝1，2，
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，m，m为正整数，将故障类型t对应的故障发生次数，将同一故障发生次数最多的故障标记为故障类型t的特征故障，获取特征故障每一次发生时刻前的监控数据i偏离分析结果，并将被标记为异常参...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡增，杨坤龙，钟生，
申请(专利权)人：中用科技有限公司，
类型：发明
国别省市：