高分辨率图像的获取方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术的实施例提供了一种高分辨率图像的获取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理领域。包括：对多个客户端的游戏实时渲染的帧序列进行预设频率的采样，得到多个图像样本对；基于多个图像样本对对初始判别器进行训练，得到修正判别器；基于多个图像样本对和修正判别器对初始生成器进行训练，得到修正生成器；根据修正生成器对待优化图像进行优化，得到多场景下的高分辨率图像。通过对分布式的多个不同客户端的数据以预设频率进行采集，可以涵盖多型号的游戏设备和游戏过程中会出现的多种场景，在低成本的前提下，获取了大量能够覆盖多种游戏场景的高分辨率图像。够覆盖多种游戏场景的高分辨率图像。够覆盖多种游戏场景的高分辨率图像。

【技术实现步骤摘要】
高分辨率图像的获取方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种高分辨率图像的获取方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]对于游戏而言，良好的画质可以提升用户的游戏体验，画质与图像的分辨率成正相关，但要获取大量的高分辨率图像，需要的时间和人力成本都较高。因此，可以采取机器学习的方式构建模型，基于少量的数据生成大量的高分辨率图像。但是游戏中的场景较为复杂，例如不同的环境，包括草地、水面、雪景等；或不同的时间，包括正午、夜晚等。在训练数据较少的情况下，模型生成的图像能够覆盖的场景有限，不能广泛应用在游戏中。

技术实现思路

[0003]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种高分辨率图像的获取方法、装置、电子设备及存储介质。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种高分辨率图像的获取方法，所述方法包括：
[0005]对多个客户端的游戏实时渲染的帧序列进行预设频率的采样，得到多个图像样本对；
[0006]基于多个所述图像样本对对初始判别器进行训练本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高分辨率图像的获取方法，其特征在于，所述方法包括：对多个客户端的游戏实时渲染的帧序列进行预设频率的采样，得到多个图像样本对；基于多个所述图像样本对对初始判别器进行训练，得到修正判别器；基于多个所述图像样本对和所述修正判别器对初始生成器进行训练，得到修正生成器；根据所述修正生成器对待优化图像进行优化，得到多场景下的高分辨率图像。2.根据权利要求1所述的高分辨率图像的获取方法，其特征在于，各所述图像样本对包括以第一预设分辨率渲染的第一样本和以第二预设分辨率渲染的第二样本，其中所述第一预设分辨率小于所述第二预设分辨率。3.根据权利要求2所述的高分辨率图像的获取方法，其特征在于，所述基于多个所述图像样本对对初始判别器进行训练，得到修正判别器的步骤，包括：将所述第一样本输入初始生成器，得到初始生成数据；将所述初始生成数据输入所述初始判别器，得到第一判别参数；将所述第二样本输入所述初始判别器，得到第二判别参数；基于第一损失函数对所述第一判别参数和所述第二判别参数进行计算，得到第一训练损失；基于所述第一训练损失对所述初始判别器进行调整，得到所述修正判别器。4.根据权利要求3所述的高分辨率图像的获取方法，其特征在于，所述基于多个所述图像样本对和所述修正判别器对初始生成器进行训练，得到修正生成器的步骤，包括：基于第二损失函数对所述初始生成数据和所述第二样本进行计算，得到第二训练损失；将所述初始生成数据输入所述修正判别器，得到第三判别参数；基于第三损失函数对所述第三判别参数和所述第二训练损失进行计算，得到第三训练损失；根据所述第三训练损失对所述初始生成器进行调整，得到修正生成器。5.根据权利要求4所述的高分辨率图像的获取方法，其特征在于，所述基于第三损失函数...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟欣，廖嘉业，
申请(专利权)人：北京像素软件科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：