一种权益定价利率的确定方法、装置和终端设备制造方法及图纸

技术编号:37169869 阅读:6 留言:0更新日期:2023-04-20 22:41
本申请涉及数据处理技术领域,提供一种权益定价利率的确定方法、装置和终端设备,该权益定价利率的确定方法通过采集与客户相关的客户数据,通过预设方法对客户数据和客户数据对应的预设业务数据进行分析,得到至少一个特征变量,根据客户数据确定预设特征分类库中各个特征变量对应的特征利率数据,并根据全部特征利率数据确定相应的权益定价利率数据。本申请不仅可以降低人工成本,还可以使利率调整的灵活性更高,从而可以提升客户满意度。从而可以提升客户满意度。从而可以提升客户满意度。

【技术实现步骤摘要】
一种权益定价利率的确定方法、装置和终端设备


[0001]本专利技术涉及数据处理
,具体而言,涉及一种权益定价利率的确定方法、装置和终端设备。

技术介绍

[0002]定价是银行制定的关于向客户发放贷款的价格条件,既贷款利率。随着贷款市场的竞争日趋激烈,对贷款进行科学合理定价以提升竞争力显得尤为重要。近年来各大金融机构均在搭建定价服务,如微众银行的消费贷智能定价系统、邮政银行邮享贷智能定价服务等。
[0003]现有的贷款定价参照基准利率采用了固定或浮动利率,市场利率发生变化时不能及时调整贷款利率,贷款利率调整的灵活性低,并且现有的贷款基本依赖于工作人员的线下调查和洽谈,从而使得人工成本较高。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种权益定价利率的确定方法、装置和终端设备。
[0005]第一方面,本专利技术提供一种权益定价利率的确定方法,所述方法包括:
[0006]采集与客户相关的客户数据;
[0007]通过预设方法对所述客户数据和所述客户数据对应的预设业务数据进行分析,得到至少一个特征变量;
[0008]根据所述客户数据确定预设特征分类库中各个所述特征变量对应的特征利率数据,并根据全部所述特征利率数据确定相应的权益定价利率数据。
[0009]在可选的实施方式中,所述方法还包括:
[0010]当不存在所述特征变量时,将发送相应的提示信息至用户端。
[0011]在可选的实施方式中,所述方法还包括:
[0012]将所述权益定价利率数据转换为网页数据;
[0013]将所述网页数据发送至预设的显示组件,所述显示组件用于将所述网页数据渲染呈现用户端的预定网页界面中。
[0014]在可选的实施方式中,所述根据所述客户数据确定各个所述特征变量对应的特征利率数据,包括:
[0015]根据客户数据确定各个所述特征变量对应的变量值;
[0016]基于预设特征分类库和所述特征变量确定各个所述变量值对应的特征利率数据。
[0017]在可选的实施方式中,所述基于预设特征分类库和所述特征变量确定各个所述变量值对应的特征利率数据,包括:
[0018]根据各个所述特征变量对应的属性类别,确定所述预设特征分类库中每个所述特征变量的所述变量值对应的特征等级;
[0019]根据各个所述特征等级在所述预设特征分类库中匹配相应的特征利率数据,其
中,不同的特征等级对应不同的特征利率数据。
[0020]在可选的实施方式中,所述根据全部所述特征利率数据确定相应的权益定价利率数据,包括:
[0021]从全部所述特征利率数据选择预设数量的所述特征利率数据,根据预设定价模型确定所述预设数量的所述特征利率数据对应的加权利差;
[0022]根据所述加权利差确定相应的权益定价利率数据。
[0023]在可选的实施方式中,所述方法还包括:
[0024]对全部所述特征利率数据和所述特征利率数据对应的加权利差进行存储,并作为训练样本;
[0025]根据所述训练样本对所述预设定价模型进行优化,得到优化后的预设定价模型。
[0026]第二方面,本专利技术提供一种权益定价利率的确定装置,所述装置包括:
[0027]采集模块,用于采集与客户相关的客户数据;
[0028]分析模块,用于通过预设方法对所述客户数据和所述客户数据对应的预设业务数据进行分析,得到至少一个特征变量;
[0029]确定模块,用于根据所述客户数据确定预设特征分类库中各个所述特征变量对应的特征利率数据,并根据全部所述特征利率数据确定相应的权益定价利率数据。
[0030]第三方面,本专利技术提供一种终端设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序在所述处理器上运行时执行所述的权益定价利率的确定方法。
[0031]第四方面,本专利技术提供一种可读存储介质,其存储有计算机程序,所述计算机程序在处理器上运行时执行所述的权益定价利率的确定方法。
[0032]本专利技术实施例的有益效果是:
[0033]本申请实施例提供一种权益定价利率的确定方法,该权益定价利率的确定方法通过采集与客户相关的客户数据,通过预设方法对客户数据和客户数据对应的预设业务数据进行分析,得到至少一个特征变量,根据客户数据确定预设特征分类库中各个特征变量对应的特征利率数据,并根据全部特征利率数据确定相应的权益定价利率数据。本申请不仅可以降低人工成本,还可以使利率调整的灵活性更高,从而可以提升客户满意度。
[0034]为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本专利技术的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例,因此不应被看作是对本专利技术保护范围的限定。在各个附图中,类似的构成部分采用类似的编号。
[0036]图1示出了本申请实施例提出的一种权益定价利率的确定方法的第一流程示意图;
[0037]图2示出了本申请实施例提出的一种权益定价利率的确定方法中确定特征利率数据的第一流程示意图;
[0038]图3示出了本申请实施例提出的一种权益定价利率的确定方法中确定特征利率数据的第二流程示意图;
[0039]图4示出了本申请实施例提出的一种权益定价利率的确定方法中确定权益定价利率数据的流程示意图;
[0040]图5示出了本申请实施例提出的一种权益定价利率的确定方法的第二流程示意图;
[0041]图6示出了本申请实施例提供的一种权益定价利率的确定方法装置的结构示意图。
[0042]主要元件符号说明:
[0043]10

权益定价利率的确定装置;11

采集模块;12

分析模块;13

确定模块。
具体实施方式
[0044]下面将结合本专利技术实施例中附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。
[0045]通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围,而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0046]在下文中,可在本专利技术的各种实施例中使用的术语“包括”、“具有”及其同源词仅意在表示特定特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合,并且不应被理解为首先排除一个或更多个其它特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的存在或增加一个或更多个特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的可能性。
[本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种权益定价利率的确定方法,其特征在于,所述方法包括:采集与客户相关的客户数据;通过预设方法对所述客户数据和所述客户数据对应的预设业务数据进行分析,得到至少一个特征变量;根据所述客户数据确定预设特征分类库中各个所述特征变量对应的特征利率数据,并根据全部所述特征利率数据确定相应的权益定价利率数据。2.根据权利要求1所述的权益定价利率的确定方法,其特征在于,所述方法还包括:当不存在所述特征变量时,将发送相应的提示信息至用户端。3.根据权利要求1所述的权益定价利率的确定方法,其特征在于,所述方法还包括:将所述权益定价利率数据转换为网页数据;将所述网页数据发送至预设的显示组件,所述显示组件用于将所述网页数据渲染呈现用户端的预定网页界面中。4.根据权利要求1所述的权益定价利率的确定方法,其特征在于,所述根据所述客户数据确定预设特征分类库中各个所述特征变量对应的特征利率数据,包括:根据客户数据确定各个所述特征变量对应的变量值;基于预设特征分类库和所述特征变量确定各个所述变量值对应的特征利率数据。5.根据权利要求4所述的权益定价利率的确定方法,其特征在于,所述基于预设特征分类库和所述特征变量确定各个所述变量值对应的特征利率数据,包括:根据各个所述特征变量对应的属性类别,确定所述预设特征分类库中每个所述特征变量的所述变量值对应的特征等级;根据各个所述特征等级在所述预设特征分类库中匹配相应的特征利率数据,其中,不同...

【专利技术属性】
技术研发人员:王小利
申请(专利权)人:平安银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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