基于红外图像的新能源汽车充电温度异常的检测方法技术

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及基于红外图像的新能源汽车充电温度异常的检测方法，包括：获取充电温度图进行阈值分割得到充电温度图中的目标像素点和正常像素点，将目标像素点组成的单个区域作为待测区；获取每个待测区的温度差异值和异常程度值；根据每个待测区的温度差异值和异常程度值得到每个待测区的温度异常显著值；根据每个待测区的温度异常显著值和预设异常阈值判断该待测区所在位置是否存在电压致热型温度异常。本发明专利技术提高了汽车充电过程中对充电电池的电压致热型温度异常检测的准确性。异常检测的准确性。异常检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于红外图像的新能源汽车充电温度异常的检测方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及基于红外图像的新能源汽车充电温度异常的检测方法。

技术介绍

[0002]新能源车是一个非常宽泛的概念，指的是使用非常规能源、或者使用常规能源但是用新型动力装置转化能量、驱动的车，新能源车一般比较节能环保，有利于可持续发展，从能量来源来分，传统汽车用的是汽柴油，新能源车的能量来源可以直接是电网的电能，在新能源汽车充电的过程中，内部的高压电容、开关管、高频变压器等元件温度会向外界散热，导致充电时电池发热，这是正常的现象，但当电池过热时，会破坏电池内的化学平衡，导致副反应，降低电池的安全性，所以需要在充电时对充电的实时温度进行检测，识别异常温度，确保电池的正常运行。
[0003]目前对于充电时，温度异常的检测主要依据红外图像对单个电池进行检测，由于红外图像的高灵敏度，红外图像中对温升明显的电流致热型温度异常的检测较为灵敏，但是，对温升较小的电压致热型温度异常的检测并不敏感，而目前应用的多个电池串联而提高电压汽车动力电池，容易出现电压致热型温度异本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于红外图像的新能源汽车充电温度异常的检测方法，其特征在于，包括：获取新能源汽车充电过程中的充电温度图，对充电温度图进行阈值分割得到充电温度图中的目标像素点和正常像素点，将目标像素点组成的单个区域作为待测区；根据充电温度图中每个待测区中所有目标像素点的像素均值、充电温度图中正常像素点的像素均值和每个待测区中的直线条数得到每个待测区的温度差异值；对每个待测区内部进行边缘检测得到存在疑似异常区域的待测区，根据每个疑似异常区域中像素点的个数、像素均值、该疑似异常区域对应的待测区内目标像素点的个数、所有目标像素点的像素均值和该疑似异常区域中角点个数得到该待测区的异常程度值；根据每个待测区的温度差异值和异常程度值得到每个待测区的温度异常显著值；根据每个待测区的温度异常显著值和预设异常阈值判断该待测区所在位置是否存在电压致热型温度异常。2.根据权利要求1所述的基于红外图像的新能源汽车充电温度异常的检测方法，其特征在于，得到每个待测区的温度异常显著值的方法是：将每个待测区的温度差异值和异常程度值进行相乘得到乘积，并对所得乘积进行反比例归一化得到每个待测区对应的反比例归一化后的值；获取单位1和每个待测区对应的反比例归一化后的值之间的差值，将该差值作为该待测区的温度异常显著值。3.根据权利要求1所述的基于红外图像的新能源汽车充电温度异常的检测方法，其特征在于，得到充电温度图中的目标像素点和正常像素点的方法是：对充电温度图使用分水岭算法得到充电温度图的分割阈值；将充电温度图中大于分割阈值的像素点作为目标像素点，将充电温度图中小于或等于分割阈值的像素点作为正常像素点。4.根据权利要求1所述的基于红外图像的新能源汽车充电温度异常的检测方法，其特征在于，待测区...

【专利技术属性】
技术研发人员：翟慧颖，胡新，王贤高，王彪，刘凌飞，王德龙，刘明库，陈小强，
申请(专利权)人：河南职业技术学院，
类型：发明
国别省市：