【技术实现步骤摘要】
一种检测包装盒内物料放置情况的方法
[0001]本专利技术涉及产品包装
,更具体的说,它涉及一种检测包装盒中物料放置情况的方法。
技术介绍
[0002]在产品自动化包装生产线上,目前多靠人工目视检测传送带上的包装盒内是否包含相关物料。例如在单人份抗原检测产品自动化包装生产线上,需要向包装盒内投放棉签和合格证,由于生产线产量高,长期依靠人工目视进行检测,眼睛容易疲劳,从而发生漏检,导致产品质量缺陷。虽然包装生产线上会有一道称重工序,称量包装后产品的重量,保证所有物料均完成投放。但棉签和合格证都是轻质的,该称重工序无法检测出棉签和合格证是否投放。
[0003]为了提高包装生物线的自动化能力,市面上出现了利用机器视觉系统判断包装盒内物料放置情况的设备,而目前市面上已有的设备都是需要放置2套独立的机器视觉系统或一个工控机带2个摄像头。采用2套独立的机器视觉系统或一个工控机带2个摄像头来检测棉签和合格证有无。其第一套机器视觉系统放置在发卡机(合格证喂盒)后,利用模板匹配,根据合格证正面的具体图案特征(例如检测图片上是否存 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种检测包装盒内物料放置情况的方法,包括以下步骤:1)原始图像获取步骤:获取包装盒内物料放置区域的灰度图,选定要分析的目标区域,获得该目标区域的灰度图作为原始图像A;2)缩小图像步骤:将步骤1)中的原始图像A按比例缩小,得到图像B;3)放大图像步骤:将步骤2)中的图像B放大至原始图像A的大小,得到和原始图像A同样尺寸的图像C;4)图像处理步骤:用原始图像A减去图像C后得到图像D,将图像D乘以相应系数或将图像D乘以相应系数再加上一定值,得到图像E;5)确认步骤:根据图像E计算目标区域的灰度值的方差,得到方差值Z,如果方差值Z在设定的区间范围内,判断包装盒内的物料符合规定;如果方差值Z不在设定的区间范围内,判断包装盒内的物料不符合规定。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤1)中还包括原始图像A二值化的步骤,将二值化处理后的图像与阈值比较,如果二值化处理后的图像灰度值小于...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。