【技术实现步骤摘要】
一种冠脉狭窄和斑块的检测方法及检测装置
[0001]本申请涉及医学图像处理
，尤其是涉及一种冠脉狭窄和斑块的检测方法及检测装置。
技术介绍
[0002]现有技术中血管的斑块和狭窄任务通常通过视觉评估进行，或自动化地利用对冠脉分割结果提取整条中心线拉直图像获取面CPR，然后利用神经网络确定斑块和狭窄的存在。
[0003]然而，前者存在很大的观察者间差异和较大的主观性；而后者是基于中心线上点的CPR结果，在数据准备阶段需要耗费大量的人力物力，中心线逐点打数据标签这种高难度的标签获取方案在狭窄率和斑块都需要实现，这显然是一个工作量及其庞大的过程且方案的结果高度依赖于标签标注的准确性；此外，这种基于深度学习先分割获取中心线，再结合中心线分类的方法对狭窄率缺少理论性的解释，同时背景类数据占据主导地位影响了整个评估的进程。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种冠脉狭窄和斑块的检测方法及检测装置，通过使用冠脉内外径分割模型精准分割冠脉的内外径，能够快速准确地定位到狭窄区间，避免复杂的狭...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种冠脉狭窄和斑块的检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：将冠脉造影图像输入预先训练好的冠脉内外径分割模型，得到所述冠脉造影图像中冠脉的内外径分割结果图；提取所述冠脉的中心线并基于所述中心线获取曲面重建图；基于所述内外径分割结果图，确定所述冠脉上的狭窄区间；针对每个狭窄区间，将所述曲面重建图中该狭窄区间对应的区间曲面重建图输入预先训练好的斑块分类模型，确定该狭窄区间的钙化斑块分类结果和非钙化斑块分类结果；基于所述钙化斑块分类结果和所述非钙化斑块分类结果，综合确定该狭窄区间的斑块类型；其中，所述斑块类型包括钙化斑块、非钙化斑块、混合斑块和无斑块。2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，在对训练所述冠脉内外径分割模型的训练数据进行标注时，将训练冠脉造影图像中的冠脉边界定义为冠脉的内径；将所述冠脉边界向血管外方向扩展预定像素点，并将扩展后的冠脉边界定义为冠脉的外径。3.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述基于所述钙化斑块分类结果和所述非钙化斑块分类结果，综合确定该狭窄区间的斑块类型，包括：若所述钙化斑块分类结果指示该狭窄区间具有钙化斑块，且所述非钙化斑块分类结果指示该狭窄区间具有非钙化斑块，则确定该狭窄区间的斑块类型为混合斑块；若所述钙化斑块分类结果指示该狭窄区间具有钙化斑块，且所述非钙化斑块分类结果指示该狭窄区间不具有非钙化斑块，则确定该狭窄区间的斑块类型为钙化斑块；若所述钙化斑块分类结果指示该狭窄区间不具有钙化斑块，且所述非钙化斑块分类结果指示该狭窄区间不具有非钙化斑块，则确定该狭窄区间的斑块类型为无斑块；若所述钙化斑块分类结果指示该狭窄区间不具有钙化斑块，且所述非钙化斑块分类结果指示该狭窄区间具有非钙化斑块，则确定该狭窄区间的斑块类型为非钙化斑块。4.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述基于所述内外径分割结果图，确定所述冠脉上的狭窄区间，包括：针对所述中心线包括的多个中心点中的每个中心点，基于所述内外径分割结果图中每个中心点处对应的切片结果图，确定每个中心点处的等效内径和等效外径；基于每个中心点处的等效内径拟合得到等效内径沿中心线变化线；基于每个中心点处的等效外径拟合得到等效外径沿中心线变化线；基于所述等效外径沿中心线变化线和所述等效内径沿中心线变化线，确定所述冠脉上的狭窄区间。5.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述基于所述内外径分割结果图，确定所述冠脉上的狭窄区间，包括：针对所述中心线包括的多个中心点中的每个中心点，基于所述内外径分割结果图中该中心点处对应的切片结果图，确定该中心点处的等效狭窄处血管直径；针对所述中心线上位于该中心点之前和位于该中心点之后的多个采样中心点，分别以该中心点和每个采样中心点为中心，以预定尺...
【专利技术属性】
技术研发人员：洪凯，马骏，郑凌霄，兰宏志，
申请(专利权)人：深圳睿心智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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