一种基于组织识别的内窥镜参数自动调整方法与设备技术

本发明专利技术公开了一种基于组织识别的内窥镜参数自动调整方法与设备，涉及内窥镜控制技术领域。本发明专利技术包括：对内窥镜获取的连续图像，采用预训练好的基于卷积神经网络的分类算法进行科室分类；将获取的科室分类结果定义为目标科室，自动使用目标科室对应的预存图像参数进行图像显示；采用预训练好的支持向量机分类算法对手术过程中的内窥镜图像进行分类：获取出血和未出血区域。本发明专利技术通过当内窥镜进入到人体并检查到组织位置或者可识别的脏器时，系统自动判断医生需要观察的组织位置，根据判定的组织位置和已存储的内窥镜参数模型矩阵，自动实现内窥镜参数调整。实现内窥镜参数调整。实现内窥镜参数调整。

【技术实现步骤摘要】
一种基于组织识别的内窥镜参数自动调整方法与设备


[0001]本专利技术属于内窥镜控制
，特别是涉及一种基于组织识别的内窥镜参数自动调整方法与设备。

技术介绍

[0002]内窥镜是医生诊断和治疗的重要设备。医生在正式使用前需要根据实际诊疗区域的需要设置参数，以便于更好的将内窥镜用于医疗行业中，尤其用于体腔内的脏器观察、利用处置器具进行的治疗措施、在内窥镜观察下进行的外科手术等中。目前参数设置主要有以下方法：
[0003]方案1：现在绝大多数内窥镜系统厂商都提供多个科室选项和图像参数选项供医生选择，但是该方法需要医生多步骤操作实现目标参数设定。
[0004]方案2：已有专利通过图像识别显示画面中有画面区域和黑色无效区域实现参数调整。如中国专利CN111317426A提供了一种内窥镜参数自适应调整方法和装置，获取内窥镜图像；提取内窥镜图像中预设区域的图像特征信息；根据预设区域的图像特征信息确定内窥镜类别；基于内窥镜类别对内窥镜进行参数调整。能够自动识别内窥镜类别并自适应调整内窥镜参数，该方法忽略了同一款内窥镜应用在不同器官观察时本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于组织识别的内窥镜参数自动调整方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤SS01：对内窥镜获取的连续图像，采用基于卷积神经网络的分类算法进行科室分类；步骤SS02：将步骤SS01获取的科室分类结果定义为目标科室，自动使用目标科室对应的预存图像参数进行图像显示；步骤SS03：采用支持向量机分类算法对手术过程中的内窥镜图像进行分类：获取出血和未出血区域。2.根据权利要求1所述的一种基于组织识别的内窥镜参数自动调整方法，其特征在于，所述卷积神经网络为resnet图像分类网络。3.根据权利要求2所述的一种基于组织识别的内窥镜参数自动调整方法，其特征在于，连续输入超过100张图像的科室分类结果均相同时，则判断当前内窥镜用于对应科室，完成科室分类步骤。4.根据权利要求1所述的一种基于组织识别的内窥镜参数自动调整方法，其特征在于，所述预存图像参数包括锐度等级、gamma等级、去噪等级和去雾等级。5.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：李世林，黄立东，陈海华，
申请(专利权)人：北京锐影医疗技术有限公司，
类型：发明
国别省市：