一种基于视频监控的预警方法和电子设备技术

一种基于视频监控的预警方法，包括：数据挖掘阶段，结合机器学习技术，对大量安全事件进行分类学习与数据挖掘预警构建阶段，根据挖掘的数据，针对视频监控设施，构建可识别的行为捕获指标和环境特征指标；区域筛选阶段，基于预警构建阶段构建的环境特征指标，筛选出潜在目标事件区域，并标记为该类安全事件的潜在目标事件区域；比对预警阶段，当位于潜在目标事件区域内的监控设施，识别到符合特征指标的行为时，下发目标事件预警；信息完善阶段，基于已有事件的不断更新，预警指标和潜在目标事件区域将不断优化完善。本发明专利技术构建不同的事件观测指标,使得目标行为的预测更为合理。通过不断地自我反馈和调节来优化预警指标，使得预警将会更加精确。将会更加精确。将会更加精确。

【技术实现步骤摘要】
一种基于视频监控的预警方法和电子设备


[0001]本专利技术涉及的是视频监控领域，特别涉及一种基于视频监控的预警方法和电子设备。

技术介绍

[0002]当前阶段，相关部门人员的治安工作多为目标事件行为发生后被动地调查问题解决问题，提前预警能力较为薄弱。随着大数据、机器学习和深度学习等领域相关技术的蓬勃发展，相关部门人员可以从海量的数据中提取有效信息，并根据历史研判经验建立预警模型，使提前预警目标事件行为成为了可能。
[0003]视频监控是我国安全防控的重要组成部分，应用在安防领域的方方面面，视频监控结合人脸识别技术，可以识别锁定各类人员。日常生活中发生的各类目标事件，相关部门人员也能从监控录像中捕获可疑人员的信息，并为还原目标事件现场提供有力的帮助。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于视频监控的预警方法和电子设备。
[0005]为了解决上述技术问题，本申请实施例公开了如下技术方案：
[0006]一种基于视频监控的预警方法，包本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于视频监控的预警方法，其特征在于，包括：S100.数据挖掘阶段，结合机器学习技术，对大量安全事件进行分类学习与数据挖掘；S200.预警构建阶段，根据S100中挖掘的数据，针对视频监控设施，构建可识别的行为捕获指标和环境特征指标；S300.区域筛选阶段，基于S200预警构建阶段构建的环境特征指标，筛选出潜在目标事件区域，并标记为该类安全事件的潜在目标事件区域；S400.比对预警阶段，当位于潜在目标事件区域内的监控设施，识别到符合特征指标的行为时，下发目标事件预警；S500.信息完善阶段，基于已有事件的不断更新，预警指标和潜在目标事件区域将不断优化完善。2.如权利要求1所述的一种基于视频监控的预警方法，其特征在于，S100中，对大量安全事件进行分类学习，具体包括：对各类安全事件的概念进行本体拓展，得到安全事件概念；对已发生的安全事件记录进行短文本分析，得到该安全事件的详细描述，再对比前面各类安全事件的概念，识别并记录至安全事件中。3.如权利要求1所述的一种基于视频监控的预警方法，其特征在于，S100中，对数据挖掘，包括：挖掘目标行为的环境特征和挖掘目标事件行为的行为特征。4.如权利要求1所述的一种基于视频监控的预警方法，其特征在于，S200中，构建可识别的行为捕获指标至少包括：踩点行为、面容遮蔽行为和重点人员聚集行为；具体的，针对踩点行为，可设定的捕获指标为：位于目标区域，且在统计周期m期间，出现次数大于等于n次；针对面容遮蔽行为，可设定的捕获指标为：遮挡眼睛；遮挡头部；遮挡面部；针对重点人员聚集行为，可设定的捕获指标为：位于目标事件区域，且在统计...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪洋，张景，
申请(专利权)人：武汉众智数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：