本发明专利技术公开了一种生产线不良品的处理方法、装置及介质，适用于生产设备控制技术领域。该方法是将生产线上的实时生产数据采集后确定对应的不良品率，当不良品率满足预设条件时，根据各不良品率满足预设条件对应的数据规则对生产数据进行共性分析。无需等到生产线出现问题故障时再进行数据分析，避免造成生产线停线影响整个工艺流程的进度，本申请在生产线正常工作时实时采集生产数据，对生产数据进行共性分析得到分析结果，便于管理人员直观连接生产线工站的生产情况，根据分析结果快速发现生产瓶颈以进行处理，加快分析响应速度，提高生产线的不良分析效率。生产线的不良分析效率。生产线的不良分析效率。
【技术实现步骤摘要】
一种生产线不良品的处理方法、装置及介质
[0001]本专利技术涉及生产设备控制
，特别是涉及一种生产线不良品的处理方法、装置及介质。
技术介绍
[0002]现有的生产系统中当出现系统故障异常时，现场操作人员需要手动下载原始数据和捞取进行数据分析，以识别相关共性确定引起不良品的因素和问题修复。
[0003]整个过程中，是在生产线出现问题故障时进行故障分析和排查，导致分析的时间占据较长时间。由于正常工作时生产系统出现的不良品未导致整个生产系统发生故障，若未及时发现和处理，导致多个不良品出现时，甚至造成生产线停线影响整个工艺流程的进度，降低生产线的不良分析效率。
[0004]因此，如何提高生产线的不良分析效率是本领域技术人员亟需要解决的。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的是提供一种生产线不良品的处理方法、装置及介质，便于管理人员直观连接生产线工站的生产情况，根据分析结果快速发现生产瓶颈以进行处理，加快分析响应速度，提高生产线的不良分析效率。
[0006]为解决上述技术问题，本专利技术提供一种生产线不良品的处理方法，包括：
[0007]采集所述生产线各工站运行的产品的生产数据，并根据各所述生产数据确定对应的不良品率；
[0008]在各所述不良品率满足预设条件的情况下，根据各所述不良品率满足所述预设条件对应的数据规则对所述生产数据进行共性分析以得到分析结果；
[0009]根据所述分析结果对所述生产数据对应的不良品进行处理。
[0010]优选地，所述采集所述生产线各工站运行的产品的生产数据，包括：
[0011]获取当前时间；
[0012]自当前时间开始倒推预设时间戳对应的时间段作为预设时间段；
[0013]获取所述预设时间段内的各所述工站的生产数据。
[0014]优选地，所述生产数据为各所述工站至少涉及操作人员因素、治具因素、设备因素和材料因素的产品数据，所述预设条件为各所述不良品率大于各所述不良品率对应的各因素下的预设率，其中所述预设率为各所述因素的一种因素或多种因素对应的阈值。
[0015]优选地，所述根据各所述不良品率满足所述预设条件对应的数据规则对所述生产数据进行共性分析以得到分析结果，包括：
[0016]根据各所述不良品率与所述预设条件的关系确定对应的数据规则；
[0017]根据所述数据规则对所述生产数据进行共性分析以得到所述分析结果；
[0018]其中，所述数据规则至少包括风险因子规则和材料编码规则，所述数据规则与共性分析的分析方式呈映射关系。
[0019]优选地，所述风险因子规则至少包括各所述工站对应的风险站点规则和各所述工站对应的风险材料规则；
[0020]对应地，所述风险站点规则的确定过程，具体包括：
[0021]获取各所述工站的工站信息以及对应的测试项；
[0022]根据各所述工站信息在所述测试项中确定对应的不良测试项；
[0023]根据所述不良测试项确定对应的风险站点，其中所述风险站点为MES系统内与所述不良测试项所属的工站对应的站点；
[0024]将所述不良测试项与所述风险站点呈映射关系以确定所述风险站点规则；
[0025]对应地，所述风险材料规则的确定过程，具体包括：
[0026]根据所述不良测试项确定对应的风险材料站点，其中所述风险材料站点为所述MES系统内与所述不良测试项所属的工站对应的材料站点；
[0027]根据所述风险材料站点确定对应的材料名称和材料生产厂商；
[0028]将所述不良测试项、所述材料名称和所述材料生产厂商呈映射关系以确定所述风险材料规则。
[0029]优选地，所述材料编码规则的确定过程，包括：
[0030]获取所述测试项对应的产品材料信息；
[0031]根据所述产品材料信息确定对应的材料编码信息，其中所述材料编码信息至少包括客户材料的料号信息、厂商代码信息和SN序列信息，其中所述厂商代码信息为所述MES系统内与所述不良测试项所属的工站对应的代码信息，所述SN序列信息为产品材料的生产日期对应的信息；
[0032]将所述产品材料信息与所述材料编码信息呈映射关系以确定所述材料编码规则。
[0033]优选地，所述根据各所述生产数据确定对应的不良品率，包括：
[0034]确定各所述工站的产品的不良品数量；
[0035]根据所述不良品数量和所述生产数据的产品的数量的关系确定各所述工站的所述不良品率。
[0036]优选地，在得到所述分析结果之后，还包括：
[0037]根据所述分析结果对应的不良品生成告警信息；
[0038]将所述告警信息发送至用户以便于排查处理。
[0039]为解决上述技术问题，本专利技术还提供一种生产线不良品的处理装置，包括：
[0040]采集模块，用于采集所述生产线各工站运行的产品的生产数据，并根据各所述生产数据确定对应的不良品率；
[0041]分析模块，用于在各所述不良品率满足预设条件的情况下，根据各所述不良品率满足所述预设条件对应的数据规则对所述生产数据进行共性分析以得到分析结果；
[0042]处理模块，用于根据所述分析结果对所述生产数据对应的不良品进行处理。
[0043]为解决上述技术问题，本专利技术还提供一种生产线不良品的处理装置，包括：
[0044]存储器，用于存储计算机程序；
[0045]处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述所述的生产线不良品的处理方法的步骤。
[0046]为解决上述技术问题，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读
存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述的生产线不良品的处理方法的步骤。
[0047]本专利技术提供的一种生产线不良品的处理方法，包括：采集生产线各工站运行的产品的生产数据，并根据各生产数据确定对应的不良品率；在各不良品率满足预设条件的情况下，根据各不良品率满足预设条件对应的数据规则对生产数据进行共性分析以得到分析结果；根据分析结果对生产数据对应的不良品进行处理。该方法是将生产线上的实时生产数据采集后确定对应的不良品率，当不良品率满足预设条件时，根据各不良品率满足预设条件对应的数据规则对生产数据进行共性分析。无需等到生产线出现问题故障时再进行数据分析，避免造成生产线停线影响整个工艺流程的进度，本申请在生产线正常工作时实时采集生产数据，对生产数据进行共性分析得到分析结果，便于管理人员直观连接生产线工站的生产情况，根据分析结果快速发现生产瓶颈以进行处理，加快分析响应速度，提高生产线的不良分析效率。
[0048]另外，本专利技术还提供了一种生产线不良品的处理装置及介质，具有如上述生产线不良品的处理装置方法相同的有益效果。
附图说明
[0049]为了更清楚地说明本专利技术实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种生产线不良品的处理方法，其特征在于，包括：采集所述生产线各工站运行的产品的生产数据，并根据各所述生产数据确定对应的不良品率；在各所述不良品率满足预设条件的情况下，根据各所述不良品率满足所述预设条件对应的数据规则对所述生产数据进行共性分析以得到分析结果；根据所述分析结果对所述生产数据对应的不良品进行处理。2.根据权利要求1所述的生产线不良品的处理方法，其特征在于，所述采集所述生产线各工站运行的产品的生产数据，包括：获取当前时间；自当前时间开始倒推预设时间戳对应的时间段作为预设时间段；获取所述预设时间段内的各所述工站的生产数据。3.根据权利要求2所述的生产线不良品的处理方法，其特征在于，所述生产数据为各所述工站至少涉及操作人员因素、治具因素、设备因素或材料因素的产品数据，所述预设条件为各所述不良品率大于各所述不良品率对应的各因素下的预设率，其中所述预设率为各所述因素的一种因素或多种因素对应的阈值。4.根据权利要求3所述的生产线不良品的处理方法，其特征在于，所述根据各所述不良品率满足所述预设条件对应的数据规则对所述生产数据进行共性分析以得到分析结果，包括：根据各所述不良品率与所述预设条件的关系确定对应的数据规则；根据所述数据规则对所述生产数据进行共性分析以得到所述分析结果；其中，所述数据规则至少包括风险因子规则和材料编码规则，所述数据规则与共性分析的分析方式呈映射关系。5.根据权利要求4所述的生产线不良品的处理方法，其特征在于，所述风险因子规则至少包括各所述工站对应的风险站点规则和各所述工站对应的风险材料规则；对应地，所述风险站点规则的确定过程，具体包括：获取各所述工站的工站信息以及对应的测试项；根据各所述工站信息在所述测试项中确定对应的不良测试项；根据所述不良测试项确定对应的风险站点，其中所述风险站点为MES系统内与所述不良测试项所属的工站对应的站点；将所述不良测试项与所述风险站点呈映射关系以确定所述风险站点规则；对应地，所述风险材料规则的确定过程，具体包括：根据所述不良测试项确定对应的风险材料站点，其中所述风险材料站点为所述MES...
【专利技术属性】
技术研发人员：廖兵，杨永，
申请(专利权)人：歌尔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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