数据处理方法、数据查询方法、设备及存储介质技术

技术编号:37153568 阅读:18 留言:0更新日期:2023-04-06 22:12
本发明专利技术公开了数据处理方法、数据查询方法、设备及存储介质,数据处理方法包括:对所述领域数据进行映射转换,得到与所述预设统一数据模型框架一致的数据模型。通过将不同目标领域的领域数据,并对领域数据进行映射转换,得到数据模型和预设统一数据模型的框架一致,拉通了不同目标领域的数据信息共享,以建立数据之间的关联关系,进而提升智能分析系统分析数据精确度。据精确度。据精确度。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、数据查询方法、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机的
,具体涉及一种数据处理方法、数据查询方法、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在通信领域中,将电信管理功能划分为配置管理功能、性能管理功能、故障管理功能和安全管理功能等,不同功能领域解决网络管理不同维度的问题。随着数据化的发展,不同功能领域的数据分析以及管理主要通过对应的数据模型进行分析决策,但是每一个功能领域配置的数据模型都是解决这一领域的具体需求所设定的,因此不同功能领域之间往往是割裂的“信息孤岛”,没有相互打通,容易导致不同功能领域之间的数据模型框架不能互相使用或标准不一致,造成信息的错误或者信息的堆叠。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了数据处理方法、数据查询方法、设备及存储介质,能够建立数据统一模型,拉通不同数据领域的数据共享,并建立数据之间的关联关系。
[0004]第一方面,本申请实施例提供了一种数据处理方法,包括:
[0005]获取多个不同目标领域的领域数据;
[0006]对所述领域数据进行映射转换,得到与所述预设统一数据模型框架一致的数据模型。
[0007]第二方面,本申请实施例提供了一种数据查询方法,包括:
[0008]获取如第一方面所述的数据处理方法的数据模型;
[0009]根据预设查询条件从所述数据模型中获取符合所述预设查询条件的领域数据。
[0010]第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现:
[0011]如第一方面所述的数据处理方法,或第二方面所述的数据查询方法。
[0012]第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于:
[0013]执行如第一方面所述的数据处理方法,或如第二方面所述的数据查询方法。
[0014]本申请实施例包括:通过将不同目标领域的领域数据进行映射转换以得到数据模型,且数据模型按照预设统一数据模型映射转换,拉通了不同目标领域的数据信息共享,以建立数据之间的关联关系,进而提升智能分析系统分析数据精确度。
[0015]本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
[0016]附图用来提供对本申请技术方案的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案,并不构成对本申请技术方案的限制。
[0017]图1是本申请一实施例提供的数据处理方法的流程示意图;
[0018]图2是本申请另一实施例提供的数据处理方法的环境框架图;
[0019]图3是本申请另一实施例提供的数据处理方法的流程示意图;
[0020]图4是本申请另一实施例提供的数据处理方法的流程示意图;
[0021]图5是本申请一实施例提供的数据处理方法的流程示意图;
[0022]图6是本申请一实施例提供的数据查询方法的系统示意图;
[0023]图7是本申请一实施例提供的数据处理方法和数据查询方法的系统逻辑图;
[0024]图8是本申请另一实施例提供的数据处理方法的流程示意图;
[0025]图9是本申请一实施例提供的数据查询方法的交互图;
[0026]图10是本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0027]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
[0028]需要说明的是,虽然在装置示意图中进行了功能模块划分,在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于装置中的模块划分,或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
[0029]电信管理网络(Telecommunication Management Network,TMN)是现代电信网运行的支撑系统之一,是为保持电信网正常运行和服务,对它进行有效的管理所建立的软、硬件系统和组织体系的总称。电信管理网主要包括网络管理系统、维护监控系统等。
[0030]电信管理功能划分为配置管理功能、性能管理功能、故障管理功能、安全管理功能等,不同功能领域解决网络管理不同维度的问题,按照这样的划分力度很好地进行子系统隔离,功能高度内聚。由于大量设备和服务的多样性,网络变得复杂,为了降低网络管理控制的复杂度,业界引入了不同的自主性机制。例如使用AI智能分析决策使电信管理系统和网络能够自主管理,而无需人为干预,以达到降低运营支出,改善服务体验的目的。
[0031]其中,AI智能分析决策系统往往需要使用不同功能领域的数据进行联合分析决策,但是相关技术中每个功能领域都各自拥有不同的数据模型,这种数据模型仅面向某一领域,解决这个功能领域的具体需求而设计。领域间彼此往往是割裂的“信息孤岛”,没有互相打通,容易造成各领域之间的数据模型框架不能互相使用或标准不一致,造成信息的错误或信息的堆叠。
[0032]基于此,本申请实施例提供了一种数据处理方法、数据查询方法、设备及存储介质,建立一种通用、基于标准的数据模型,打通各个功能领域之间的模型框架能够互相使用或标准一致,进而便于AI智能分析系统根据不同功能领域的数据进行联合分析决策。
[0033]第一方面,参照图1,本申请实施例公开了一种数据处理方法,包括:
[0034]S100、获取多个不同目标领域的领域数据;
[0035]S200、对领域数据进行映射转换,得到与预设统一数据模型框架一致的数据模型。
[0036]由于每个目标领域都有各自的数据模型,且该数据模型仅面向某一领域,根据该领域的具体需求设计,每个目标领域的数据模型不统一。因此通过对领域数据按照预设统一数据模型的框架进行映射转换以得到通用、基于标准的数据模型,且数据模型和预设统一数据模型的框架一致。通过建立通用且基于标准的数据模型,拉通了不同功能领域的数据信息共享,且建立了数据之间的关联关系,进而提升AI智能分析系统分析数据的精确度。
[0037]在一些实施例中,目标领域包括:配置管理领域、性能管理领域、故障管理领域、安全管理领域和日志管理领域。由于电信管理功能划分为配置管理功能、性能管理功能、故障管理功能、安全管理功能等和日志管理领域等,不同功能解决网络管理不同维度的问题。因此所采集的目标领域包括配置管理领域、性能管理领域、故障管理领域、安全管理领域和日志本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,包括:获取多个不同目标领域的领域数据;对所述领域数据进行映射转换,得到与所述预设统一数据模型框架一致的数据模型。2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述对所述领域数据进行映射转换,包括:根据预设数据映射模型对所述领域数据进行映射转换处理,所述预设数据映射模型包括所述领域数据和所述预设统一数据模型的映射关系。3.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述获取多个不同目标领域的领域数据,包括:根据预设数据采集方式获取多个不同目标领域的所述领域数据。4.根据权利要求3所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据预设数据采集方式获取多个不同目标领域的所述领域数据,包括如下至少之一:根据预设订阅事件监测多个不同目标领域的数据状态,采集所述数据状态为数据变更状态的所述目标领域的所述领域数据;根据预设时间间隔周期采集所述多个不同目标领域的所述领域数据。5.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述对所述领域数据进行映射转换,得到与所述预设统一数据模型框架一致的数据模型,包括:提取所述领域数据中与所述预设统一数据模型的属性参数对应的数据内容;根据预设数据映射模型建立所述数据内容与所述属性参数的映射关系以得到所述数据模型。6.根据权利要求5所述的数据处理方法,其特征在于,所述属性参数包括以下任意多种:数据标识、数据有效时间、数据所描述的对象、数据来源、数据的关联关系。7.根据权利要求6所述的数据处理方法,其特征在于,所述数据有效时间包括:数据产生时间、数据变更时间...

【专利技术属性】
技术研发人员:王红艳
申请(专利权)人:中兴通讯股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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